论文分享||旅游旺季青藏高原人类活动压力及其生态风险空间管控: 以藏中南为例

引用格式:刘汉初, 虞虎, 孙勇, 等. 旅游旺季青藏高原人类活动压力及其生态风险空间管控: 以藏中南为例[J]. 资源科学, 2026, 48(1): 180-193. [Liu H C, Yu H, Sun Y, et al. Spatial regulation of human activity pressure and its ecological risks on Qinghai- Xizang Plateau during peak tourism season: A case study of central and southern Xizang[J]. Resources Science, 2026, 48(1): 180-193.] DOI: 10.18402/resci.2026.01.13

文章概述：本研究由中国科学院科技战略咨询研究院、中国科学院地理科学与资源研究所、广州大学、中国环境科学研究院及首都师范大学等单位合作完成，第一作者为刘汉初，通讯作者为孙勇。文章核心贡献在于融合位置大数据与传统生态评估指标，构建了“压力-脆弱性-风险”判别矩阵，精准识别了青藏高原旅游旺季人类活动的瞬时压力及其诱发的生态风险空间分布。研究意义在于弥补了传统统计数据难以捕捉流动人口季节性冲击的局限，为青藏高原生态安全屏障保护与可持续旅游发展提供了科学的分区管控指引。

一、研究背景

青藏高原生态环境敏感脆弱，对外界干扰抵御能力较弱。近年来，随着交通可达性提升，旅游人数激增，尤其是旅游旺季大规模外来游客的涌入，远超当地人口规模，形成短期高强度扰动。然而，传统的人口统计、土地利用等数据多反映常态化活动，难以刻画流动人口在生态敏感区的“瞬时冲击”，导致季节性人类干扰常处于监管盲区。因此，亟需利用位置大数据等新型手段，精细表征临时性人类活动的时空特征，以保障区域生态安全。

二、研究问题

1. 1. 如何精准刻画青藏高原旅游旺季流动人口的空间分布格局与行为特征？
2. 2. 流动人口压力与生态脆弱性叠加形成的生态风险热点区域及其驱动机制是什么？
3. 3. 基于风险识别，如何构建差异化、精细化的空间管控策略以实现生态保护与旅游发展的平衡？

三、研究方法

1. 1. 数据来源与处理：选取2018年8月旅游旺季的腾讯位置请求大数据，构建栅格（GHP）与县级（RHP）尺度的人类活动压力指数。
2. 2. 评价体系构建：从水土流失敏感性、土地沙化敏感性和栖息地敏感性三个维度综合评估生态脆弱性（EVI）。
3. 3. 分析框架：遵循“压力-脆弱性-风险”逻辑，构建生态风险判别矩阵，通过ArcGIS自然断裂法将压力分为3级，脆弱性分为5级，最终识别出高、中、低三个风险等级。
4. 4. 技术流程：通过位置数据提取—脆弱性空间评价—风险判别矩阵叠加—差异化策略制定，形成闭环研究路径。

四、主要发现

（一）人类活动压力的空间分布特征

1. 1. 空间模式识别：藏中南人类活动压力呈现“点-线-面”特征，即面状集聚于中心城区，线状沿交通干线延伸，点状散布于生态旅游节点。
2. 2. 压力演化过程：86.38%的定位请求栅格位于生态空间，表明人类活动已深度渗透至脆弱自然区域，呈现“扩散—渗透—碎片化”的演化趋势。
3. 3. 等级分布规律：县域层面表现出“核心-边缘”格局，高强度活动集中在拉萨、日喀则等核心城镇，边缘偏远县域压力较低。

（二）生态风险空间识别与分析

1. 1. 风险热点识别：识别出11.03%的定位栅格处于高风险等级，主要集中在珠峰、羊卓雍错、纳木错、雅鲁藏布大峡谷及G318沿线。
2. 2. 季节性叠加效应：在热点景区，旺季人类活动压力比常住人口压力高出10倍以上，形成强烈的“季节性冲击”。
3. 3. 脆弱性空间差异：藏中南45.42%的区域处于高或较高脆弱等级，不同区域面临水土流失、沙化或地质灾害等多元风险驱动。

（三）空间分区管控策略

1. 1. 生态保护区（高风险区）管控：施行“数字地理围栏”精准管控，建立动态承载力预警平台，通过即时推送限流信息实现主动防控。
2. 2. 缓冲监管区（中风险区）引导：由“点”转向“廊道-斑块”协同管理，推广环保游览方式，布设生态环境监测点位。
3. 3. 引导开发区（低风险区）规划：应用数字孪生技术进行“先模拟、后规划”，在环境容量内适度开发新兴景点，分担高风险区压力。

五、研究贡献 / 创新点

1. 1. 视角创新：利用高时空分辨率的位置大数据，有效解决了传统数据难以捕捉季节性、瞬时性人类活动压力的难题。
2. 2. 方法集成：将大数据分析与传统的生态评价模型深度融合，构建了适用于高原情境的风险判别矩阵。
3. 3. 管理范式变革：提出了从静态红线管理转向“监测—评估—调整”的动态适应性管控思路，为精准国土空间治理提供了技术支撑。