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县域研究指标!区县5A级旅游景区DID数据(2000-2025)

admin2026年02月02日 12:17:00国内旅游目的推荐1
县域研究指标!区县5A级旅游景区DID数据(2000-2025)

区县5A级旅游景区DID(2000-2025)

获取方法见推文末

数据简介

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针对区县是否有 5A 级景区可展开的研究,可以围绕 5A 景区与区县发展的关联维度全面铺开,核心涵盖景区创建可行性、发展影响及优化路径三大核心方向,同时兼顾区域差异与实践导向。可研究区县现有旅游资源禀赋与 5A 景区评定标准的匹配度,分析无 5A 景区区县的资源短板、培育瓶颈及创建可行性,探索符合区县实际的 5A 景区培育路径、资源整合模式与政策支撑体系;可研究有 5A 景区的区县中,景区对区域经济的带动效应,包括文旅收入增长、就业岗位扩容、相关产业(餐饮、住宿、交通)协同发展及地方财政贡献,对比有与无 5A 景区区县的经济发展差距及文旅产业发展水平差异;可研究 5A 景区对区县社会发展的影响,如基础设施(交通、公共服务)完善、城乡风貌提升、文化遗产保护与活化、居民文旅素养提升及乡村振兴的助力作用;还可研究区县 5A 景区的可持续运营管理,包括同质化竞争规避、文旅融合深度、品牌打造与推广策略、生态保护与旅游开发的平衡,以及不同类型(自然、人文)5A 景区对区县发展的差异化影响,同时结合区域政策导向,探索 5A 景区创建与区县文旅高质量发展的协同机制,为区县文旅产业提质增效、资源优化配置及区域协同发展提供理论参考与实践指引,兼顾研究的实用性与针对性,全面挖掘 5A 景区与区县发展的内在关联。

本数据参照Zeyi He,Zhi-An Hu,Wei Huang,Yankun Kang(2025)的研究设计,基于中国5A级旅游景区评定数据与中国县以上行政区划代码构建“区县5A旅游景区政策冲击评估数据集”,即通过多阶段数据清洗与匹配方法提取标准化政策变量与结果变量,最终输出结构化的“景区-年份”长面板数据。该数据集包含了景区基础信息、标准化行政区划代码、时间标识以及核心的政策处理变量(Policy),为后续运用多期DID、事件研究法等计量模型,严谨评估5A景区评定对县域旅游经济、人力资本等多元结果的因果效应提供了规范、可靠的数据基础。

数据信息

CNPaperData

  • 数据来源:358个5A级景区设定时间、2023年中华人民共和国县以上行政区划代码

  • 时间跨度:2000-2025

  • 数据范围:全国区县

  • 数据格式:Excel形式

  • 数据字段:

年份

省级名称

省级代码

市级名称

市级代码

区县名称

区县代码

景区名称

5A级旅游景区评定年份

Policy

备注

注:Policy=1表示该地点在样本区间内属于5A级旅游景区;Policy=0表示该地点在样本区间内不属于5A级旅游景区

数据展示

CNPaperData

参考文献

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[1] He Z, Hu Z A, Huang W, et al. Tourism growth, education decline: Evidence from China’s 5A attraction expansion[J]. Journal of Urban Economics, 2025, 150: 103811.

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获取方式

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数据编号 2230

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以1533为示例:

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