AI做旅游攻略,真的可信吗?

昨天，一个老哥们找我诉苦。

上周他全程靠国内某当红AI规划行程，去了日本。

AI给他的方案看起来无可挑剔——每天几点去哪，吃哪家店，连推荐菜都给你写好了，跟旅行社的行程单似的。

结果第一天晚上就翻车了。

AI推荐他去京都一家开了几十年的老铺子吃汤豆腐，地址精确到门牌号，描述得有鼻子有眼，连店里的招牌摆设都说得头头是道。

他打车过去，对着门牌号愣了半天——那个位置现在是家便利店。进去问店员，店员说这家店关门至少两年了。

第二天早上，AI又推荐他去一个市场吃早餐，说吃完顺路能逛旁边的另一个市集。

他吃完出来，打开地图一看——“顺路”的两个地方中间隔了将近五公里，公交还要换乘两次。

这哪是顺路，这是让他用脚丈量整个城市。

他上网搜了搜，发现不是个例。

用AI做旅游攻略翻车的帖子铺天盖地，关门的餐厅、停运的班次、不存在的景点……在上个月的五一假期里，不知道有多少人踩着AI给的坑，在异国他乡欲哭无泪。

01TOURISM DESIGN

AI做攻略，为何总会掉链子？

今天咱们用的大模型，知识都有一个截止日期。工程师训练它的时候，把过去几年互联网上的内容塞给它读。

读完之后，它就停在那个时间点了。此后世界发生的所有变化——餐厅倒闭、景点改造、政策调整、票价上涨——它一概不知道。

所以它会笃定地告诉你，那家汤豆腐老铺还在营业。

因为在它读过的那批数据里，这家店确实开着，照片、菜单、评分一应俱全。AI没有撒谎，它只是停在了过去。

有人会说，现在的AI不是可以联网搜索吗？

你说的没错，但问题在于，联网搜到的网页本身也可能是旧的。

一个景区两年前发的宣传稿，AI分辨不出今天还作不作数，它只会把那篇文章里的内容提炼出来，包装成一份“当下攻略”推给你。

静态信息，时间一久全会失效，这才是AI做旅游攻略屡屡翻车的核心原因。

但数据过期只是表面问题。AI还有一个更深的短板——它缺常识。

今年初网上有个极其经典的测试题：“我想去洗车，洗车店离我家只有50米，我应该开车去还是走路去？” 结果市面上最顶级的几款国内外大模型集体全军覆没，它们一本正经地分析后得出一致结论：走路去。

这个笑话极其精准地刺穿了AI的死穴：它只懂文本概率，不懂物理常识。在AI的算法逻辑里，“50米”和“走路”这两个词一起出现的概率，远远大于“洗车”必须“开着车去”的物理约束。

回到旅游攻略——AI推荐你吃完A景点顺路去B景点，是因为这两个地方名字在网上经常出现在同一篇文章里。

但实际距离好几公里、要换乘公交这件事，没人专门写进攻略，AI就不知道。

更难解决的是个体差异。

带娃的家庭和独自背包的年轻人，对同一个景点的体感完全是两回事。

周日上午十一点的鼓浪屿人挤人什么感觉，洱海哪段路下午三点开始顶风，这些藏在去过的人脑子里的经验，从来没被完整地写进任何一份语料。AI读不到，自然说不出来。

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AI啥都敢说，但就是不负责

老孙觉得，AI做攻略最根本的问题，不是信息过期，也不是缺乏常识。

而是它没有责任主体。

社交媒体上的旅游攻略再水，背后也有一个真人。写错了会被骂，评论区会有人指出来，严重的会被取关、被平台处理。不管怎样，有人在为内容兜底。

但AI输出的所有内容，没有这样一个责任主体。

它推荐你去一家早就关门的餐厅，你踩坑了，除了在对话框里骂它一顿、它道个歉、然后继续给你推荐下一家，你什么办法都没有。

行业里有句话：主流大模型的幻觉率能压到3%以下，已经算顶尖水平。

这听起来很低，但对一个出门旅行的人来说，一份十天的行程，3%意味着里面可能藏着好几个雷。哪一个踩了，都是白花的钱、白废的时间、白跑的冤枉路。

更微妙的是，你骂AI，它立刻态度180度转弯，承认你说得对，然后修改方案。

这种无条件顺从，反而是最可怕的——你根本分不清它到底是真的改对了，还是只是顺着你说。

老哥们后来跟我说，他感觉自己就是AI的免费纠错员，帮它发现错误，帮它改进，最后受罪的还是自己。

信息的准确性需要成本，而AI把这个成本转嫁给了用户。

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那到底AI能不能用？怎么用？

老孙的答案是：能用，但得把它放对位置。

你就当它是一个干活很快、答案不能全信的实习生。让实习生打下手，别让它做主。

老孙我如果去一个陌生城市考察，自己规划行程的流程是这样的：首先，用AI搭建行程骨架。告诉它你的目的地、天数、偏好，让它帮你理顺大方向的动线，这个效率比人工查阅快十倍。

其次，拿着它给出的具体店铺和景点名字，去小某书、某音或者某点评软件上，专门搜索“最近一个月”的真实用户反馈，核实是否闭店、有没有踩坑。 

最后，到了当地，立刻切换成极具本地化属性的地图工具或社交软件，用最实时的数据做最终决策。

说白了：AI只配出初稿，人工和社交媒体负责校对，你自己负责定稿。

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AI旅游的护城河在于OTA平台

放眼未来，解决AI旅游痛点的钥匙，其实并不在通用大模型手里。

你看看现在的市场动作就会发现端倪：飞猪、携程、马蜂窝、同程这些OTA巨头，正在疯狂地给自己的旅游数据套上AI的外衣。为什么？

因为垂直领域的动态履约数据，才是这场战争真正的护城河。

通用大模型手里没有今天哪家店关门的动态，但OTA手里捏着数千万个商户的真实营业状态、每天实时的订单数据和用户的真实反馈。

未来合理的文旅AI生态，一定是通用大模型负责理解你的情绪与意图，而垂直OTA平台的AI负责调用真实的底层数据为你兜底执行。

旅游的本质，是肉身去触碰真实的物理世界。

技术迭代得再快，最终也得脚踏实地绕回到这件极其朴素的履约上来。在这场重塑旅游体验的战争里，光会玩弄词藻的AI，注定只能是个跑龙套的。