我用Gemini做旅行攻略,直接把小红书打废了

跑了几趟之后，我有一个很强烈的感受：

现在做旅行攻略，真的不用再花几个晚上刷小红书、翻公众号、看别人游记了。

尤其是用 Gemini。

我实际用下来，Gemini 做旅行攻略的质量和速度，明显超过我过去用小红书、公众号找经验的方式，也比 ChatGPT 和 Claude 更适合这类“需要联网搜索、需要最新信息、需要路线规划”的任务。

我猜核心原因很简单：

Google 本来就是做搜索起家的。

所以只要这个任务跟“找信息、比信息、整合信息、按时间规划路线”有关，Gemini 的优势就会很明显。

以前做一份旅行攻略，你可能要这样：

打开小红书，搜索目的地；收藏十几篇笔记；发现一半是广告；又打开公众号找长文攻略；再去地图上查路线；最后看了三个小时，越看越乱。

现在不一样了。

有了 Gemini，你甚至可以在去目的地的路上，花 30 分钟做出一份 80 分的旅行攻略。

不一定完美，但绝对够用。

而且最重要的是：它不是给你一堆碎片信息，而是直接帮你排成一条能走的路线。

我这几次旅行，基本就是这么做的。

第一步：先让 AI 按“推荐程度”排序，不要考虑你的个人偏好

很多人一上来就问：

“帮我做一个 XX 地旅行攻略。”

这样问也可以，但问题是，AI 有时候会引用你之前的对话记录，加入一些它认为你喜欢的东西。

比如你之前聊过咖啡馆，它可能就拼命给你安排咖啡馆；你之前说过喜欢安静，它可能就避开热闹景点；你之前提过拍照，它可能就给你堆一堆网红机位。

这不一定错，但很容易“跑偏”。

所以第一步，我建议你先让它做一个不带个人偏好的基础排序。

你可以这样问：

我打算去【目的地】旅行，请你先不要考虑我的个人偏好，只根据大众推荐度、交通便利度、游玩价值、季节适合度，帮我把当地值得去的景点和玩法做一个排序，并说明推荐理由。

这一步的目的不是直接生成最终攻略，而是先让你知道：

这个地方最值得去的是什么？哪些是必去？哪些是可去可不去？哪些其实被高估了？

你先拿到一个全局地图，后面才好调整。

第二步：告诉它你的时间，让它直接排路线

比如你可以这样问：

我打算国庆节前一天出发，完成港澳珠四日游，你帮我规划一份路线。要求路线顺路，不要来回折返，每天安排合理的交通、景点、美食和住宿区域。

Gemini 很擅长做这种事。

它会直接按照每天的时间，帮你排出：

上午去哪里； 中午吃什么； 下午玩什么； 晚上住哪里； 第二天怎么衔接； 哪些地方顺路； 哪些地方不建议硬塞。

这一步特别省时间。

因为旅行攻略最烦人的，其实不是“找景点”，而是“把景点串起来”。

小红书上很多笔记都很好看，但问题是，它们往往是单点经验。

这个人推荐一家店， 那个人推荐一个机位， 另一个人说某个景点很值得去。

你收藏了一堆，最后发现它们根本不在一条线上。

而 AI 的优势就在这里：

它可以直接把碎片信息变成路线。

第三步：拿第一版路线，再反向调整

Gemini 给你的第一版攻略，一般已经有 80 分。

如果你时间很紧，直接照着走，问题也不大。

但旅行这件事，永远是千人千面。

有人喜欢热闹，觉得夜市、人群、城市烟火气才是旅行；有人喜欢安静，觉得湖边、书店、老街、散步才是旅行；有人喜欢拍照，行程可以围绕机位走；有人喜欢吃，城市怎么玩不重要，吃对了就值了。

所以第一版出来之后，你要做的不是全盘接受，而是继续追问。

比如你觉得行程太松，可以问：

你这个行程有点松散，有什么可以顺路插入的景点、玩法、咖啡馆、街区或夜间活动？

比如你觉得路线不够丰富，可以问：

这条路线不够紧凑，当地还有哪些值得补充的景点、玩法和隐藏体验？请按照顺路程度推荐。

比如你不想走网红路线，可以问：

请帮我把这份攻略调整得更本地化一点，减少纯网红打卡点，增加当地人会去的街区、美食和散步路线。

比如你喜欢拍照，可以问：

请基于这份路线，帮我补充适合拍照的时间段、机位和穿搭建议。

这一步非常关键。

因为 AI 给你的第一版，是“大众推荐路线”；你不断追问之后，它才会变成“适合你的路线”。

第四步：让它推荐酒店，不要自己盲找

旅行攻略里，酒店其实非常重要。

住错地方，整个行程都会变麻烦。

很多人选酒店，只看价格、评分、装修图，结果到了才发现：

离地铁远；去景点绕路；附近没什么吃的；晚上回来不方便；看起来便宜，但每天交通成本很高。

所以我现在会直接让 Gemini 结合路线推荐住宿区域。

你可以这样问：

根据上面的旅行路线，帮我推荐最适合住宿的区域，并说明每个区域的优缺点。请结合交通便利度、去景点的距离、吃饭方便程度、安全性和预算来分析。

如果你已经有预算，可以继续问：

我的住宿预算是每晚【价格区间】，请按照这个预算推荐适合的酒店或住宿区域，并说明为什么适合这条路线。

我试了几次，感觉非常靠谱。

至少比我自己盲找快很多，也比单纯刷小红书更稳定。

因为小红书上酒店推荐里，有大量软广。很多笔记看起来像真实体验，但你很难判断它到底是自来水，还是商业合作。

AI 不一定百分百准确，但它至少可以帮你先搭一个筛选框架：

住哪里最顺路；哪个区域适合第一次去；哪个区域性价比高；哪个区域适合晚上逛；哪个区域不建议住。

你再去平台查价格和评价，效率会高很多。

第五步：让它输出两个版本，一个简化版，一个复杂版

这是我觉得最实用的一步。

旅行攻略不要只生成一份。

你应该让 AI 输出两个版本：

一个简化版，用来旅行当天看；一个复杂版，用来出发前研究。

你可以这样问：

按照以上思路，帮我输出一份旅行攻略，包含简化版和复杂版。简化版适合发到微信收藏，旅行当天快速查看；复杂版保留详细路线、交通方式、备选方案、注意事项、美食推荐和住宿建议。

简化版要像这样：

第一天：上午：到达香港，前往酒店放行李中午：尖沙咀附近吃饭下午：星光大道、海港城、维港晚上：庙街或中环夜景住宿：尖沙咀 / 中环附近

这种版本适合直接丢进微信收藏，边走边看。

复杂版则可以保留更多信息：

为什么这么安排；每个地方大概玩多久；交通怎么走；如果下雨怎么替换；如果太累怎么删减；附近有什么美食；哪些地方容易踩坑。

这两个版本搭配起来，特别好用。

出发前看复杂版，旅行时看简化版。

不用在路上一边拖着行李，一边翻一堆笔记。

第六步：让它按推荐度整理当地美食

旅行里，美食也不要靠临时刷。

临时刷最大的问题是：你看到什么，就想吃什么；但它可能根本不顺路，也可能排队很久。

所以我会让 Gemini 先按推荐度整理。

提示词可以这样写：

请帮我整理【目的地】当地美食，按照推荐程度排序。要求分为必吃、本地特色、游客热门、可替代选择，并说明推荐理由、适合安排在哪一天、附近可以顺路玩什么。

这样出来的结果，比单纯搜索“XX 美食推荐”更有用。

因为它不是只告诉你“吃什么”，而是告诉你：

什么时候吃；在哪附近吃；值不值得排队；有没有替代选择；适不适合你的路线。

这才是旅行攻略真正需要的信息。

第七步：最后问一句：还有什么需要注意的吗？

这是很多人会漏掉的一步。

攻略做完之后，一定要问 AI：

这趟旅行还有什么需要我特别注意的吗？包括交通、天气、门票、营业时间、节假日人流、支付方式、安全、行李和避坑事项。

这一步经常能救命。

因为旅行中真正麻烦的，往往不是景点不好玩，而是这些细节：

某个景点需要预约；某条路线节假日很堵；某些店铺周几不营业；某个地方晚上不好打车；某些区域更适合住，不适合玩；某个城市支付方式不一样；某些景点看起来近，其实交通很绕。

这些东西，你自己刷小红书也能找到，但很分散。

AI 可以一次性帮你汇总出来。

第八步：再用小红书做交叉验证

这里我要强调一点：

我不是说有了 Gemini，就完全不用小红书了。

恰恰相反，小红书仍然很有价值。

但它不适合做第一步。

小红书更适合做最后一步：交叉验证。

因为小红书有两个优势：

第一，它有大量真实照片。你可以看到这个地方到底是不是你喜欢的感觉。

第二，它有很多感性评价。比如“人很多”“没想象中好看”“傍晚去更舒服”“拍照很出片”“排队不值得”。

这些信息，AI 不一定能完全替你判断。

所以我的流程是：

先用 Gemini 搭出整体路线；再用小红书看真实照片和近期评价；最后根据自己的兴趣微调。

这样效率最高。

不要一开始就扎进小红书。

因为你会被无数碎片信息淹没。

最后，旅行当天怎么用？

等你有了攻略之后，真正出门时，其实不用看复杂版。

你只需要看三样东西：

第一，简化版攻略；第二，手机地图；第三，临时搜索工具。

国内旅行，我一般推荐用高德地图。国外旅行，则推荐 Google Maps。

你只要知道当天大概要去哪里，剩下的交给地图就行。

不要把旅行搞得像做项目管理。攻略的意义不是把每一分钟都安排死，而是让你心里有数。

好的旅行攻略，应该是这样的：

它能让你不慌，但不会把你绑死。

总结一下：我现在做旅行攻略的流程

我的方法很简单：

第一步，让 Gemini 按推荐度整理目的地景点；第二步，告诉它旅行天数和出发时间，让它排路线；第三步，根据自己的偏好不断追问调整；第四步，让它推荐住宿区域和酒店；第五步，让它整理当地美食；第六步，让它输出简化版和复杂版；第七步，让它补充注意事项；第八步，用小红书交叉验证。

这套流程跑下来，基本半小时就够。

你不一定能得到一份 100 分攻略，但一定能得到一份 80 分以上、能直接出发的攻略。

而对大多数普通旅行来说，80 分已经够了。

因为旅行真正重要的，不是攻略做得多完美，而是你能不能少一点焦虑，多一点出发的勇气。

以前我们做攻略，是在信息里找路线。现在我们用 AI，是先生成路线，再用信息修正路线。

这就是最大的变化。