训练营第3期|旅游AI智能体与大数据实战训练营(线上线下同步报名中)

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理论模块

• 专业师资：综合资深教研团队搭建课程体系，深耕AI智能体、大数据与旅游科技领域，兼具产业落地与高校科研教学经验。

• 专业平台：依托AI智能体设计实训平台、旅游AI大数据教学平台，面向旅游类专业学员定制内容。

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实践模块

• 实践导向：采用上午实操、下午练习分享模式。学员分组开发旅游AI智能体项目，掌握科研项目全流程。

• AI赋能：实操AI智能体设计、WorkBuddy工具，赋能科研、实践、竞赛与数据挖掘。

• 案例1-经管论文选题智能体：一键生成可研究的经济管理类论文选题，配套研究思路与文献方向。

• 案例2-选题测评智能体：从值不值得写和能不能写好两大维度测评选题质量，输出改进建议。

• 案例3-计量数据推荐智能体：根据选题与研究设计，智能匹配并推荐可用的计量数据集。

• 案例4-经管论文解读智能体：快速解析经典经管论文的研究设计、方法运用与核心结论，辅助精读。

• 案例5-期刊热点追踪智能体：持续追踪核心期刊发文动态与热点主题，帮助把握科研方向。

实训内容

• 案例1-旅游热荐数据抓取AI智能体设计实验：

  从任务理解、提示词设计、网页结构诊断、反爬应对到技能封装，全流程完成携程城市景点热度、评分、好评数、景点级别等数据抓取智能体的设计与部署，经登录态复用与数据比对核验后导出Excel，挖掘"高好评低热度"潜力景点，辅助旅游行程规划与景点推荐。

• 案例2-用户画像数据抓取AI智能体设计实验：

  自动采集微博旅行博文，依据标签体系与中文语义模型对发布者分类打标，输出各城市游客画像与标签占比，支撑城市旅游规划与数字营销定位。

• 案例3-地方美食数据抓取AI智能体设计实验：

  自动抓取大众点评景点周边美食数据（店名、评论数、人均、菜系、推荐菜等），输出Excel/CSV并生成菜系占比、人均区间、推荐菜词频可视化看板，助力游客美食规划。

• 案例4-景区游客画像及精准营销研究AI智能体设计实验（以四川峨眉山景区为例）：

  抓取携程景区游客评论（评分、评分标签、评论时间、IP属地、评论内容），经小样核验与抽样回源比对后导出CSV/JSON，为景区游客画像、文本挖掘与精准营销研究提供数据基础。

• 案例5-小红书达人领域数据分析AI智能体设计实验：读取达人列表、涨粉榜、MCN三张数据表，自动完成预处理、相关性分析、报价预测建模与KMeans达人分层，输出分析报告与图表，辅助达人筛选与投放决策。

实训内容

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主办单位：成都杰科力科技有限公司

联系人：申凤鸣 18080149628（微信同号）

       党冰心 18081053765（微信同号）