AI·营销 · 旅游 · 用户研究 · 信息行为·交叉 |26年9月 UTD24·顶刊成果精选60篇

目录

AI 与数智营销10 篇 · 生成式AI · 算法 · 人机协作

营销10 篇 · 消费者行为 · 品牌 · 渠道

旅游10 篇 · 目的地 · 游客体验 · 酒店民宿

用户研究10 篇 · 用户实验 · 平台行为 · 体验

信息行为10 篇 · 信息搜索 · 社交媒体 · 隐私

神经交叉10 篇 · EEG · fMRI · 眼动 · 皮电 · 心电

AI 与数智营销

10 篇 · 2026年9月 · 生成式AI · 算法 · 人机协作

UTD24Journal of Marketing Research2026-9-2301

语音机器人口音的拟人化力量：口音拟人化何时提升用户参与

EXPRESS: The Humanizing Power of Accents in Voicebots: When Accent-Based Humanization Increases User Engagement

营销用户研究信息行为AI与数智营销

消费者对算法系统常有抵触，企业因而难以促使用户使用语音机器人（voicebot）。本文发现，若让语音机器人带上偏离“标准”发音的非标准口音，用户参与反而会提升。跨多种口音、语言、性别与情境的数据显示，非标准口音会在用户心中凸显“人类多样性”这一概念，使语音机器人更容易被拟人化（anthropomorphized）。这种拟人化进一步转化为一系列商业结果：客服场景中更偏好带口音的语音机器人、更支持采用带口音（而非无口音）语音机器人的初创企业、更高的月度订阅支付意愿，以及更愿意选择接收后续更新与沟通信息。不过，正如理论所预期的，当拟人化效应被其他线索覆盖、或消费者本身并不需要拟人化时，上述效应便不再成立。总体而言，研究揭示了带口音的语音在改善人机互动中的价值，并希望能激发更多关于“哪些因素能让技术更易被消费者接受”的后续探讨。

亮点 · 给 AI 客服加一口“不标准”的地方口音，用户反而更买账——因为口音让人联想到人类多样性，机器人显得更像人。但一旦拟人化被别的线索压过、或此刻并不受欢迎，这招立刻失效。

测量工具 · 多项实验，跨口音、语言、性别与情境操纵语音机器人的口音特征，检验拟人化中介机制与边界条件。

Hesam Ghasemi; Amir Sepehri; Cait Lamberton

原文链接：https://doi.org/10.1177/00222437261494934

UTD24Information Systems ResearchNone02

代理式数据治理：顾客对算法与人类数据索取者的反应差异

Agent-Based Data Curation Practices: Customer Responses to Human vs. Algorithmic Data Requesters in Established Business-to-Business Relationships

营销信息行为AI与数智营销

随着数据治理创造的价值不断提升、能够充当人类代理的 AI 代理（AI agent）日益普及，在成熟的企业间（B2B）关系中，供应商越来越多地把数据治理任务交给算法数据索取者（ADR），而非人类数据索取者（HDR）。研究通过一家欧洲制药企业的随机田野实验以及一项后续线上实验，比较顾客在两类任务中对 ADR 与 HDR 的反应：数据扩充（即补充新信息）与数据核对（即更新既有记录）。结果显示，在数据扩充任务中，顾客更可能同意并完成 ADR 发出的请求，因为他们预期付出更少的努力；而在数据核对任务中，顾客偏向 HDR，反映出更强的准确性顾虑。有意思的是，HDR 在完成率上的优势仅是边际性的。据此，供应商应按任务匹配代理类型：用 ADR 做数据扩充以减轻顾客负担，用 HDR 做数据核对以回应其对差错的担忧；与之相应，邮件话术也应与信息情境匹配——数据扩充类信息围绕便利性与收益来框定，数据核对类信息则围绕准确性、可审计性与风险降低来框定。

亮点 · 同样是向老客户要数据，AI 出面反而更好使——补充新信息时客户觉得省事；但要核对已有记录，客户立刻更信任真人。连邮件话术都得跟着换：一边讲便利，一边讲准确。

测量工具 · 与欧洲制药企业合作的随机田野实验，加一项后续线上实验，比较 ADR 与 HDR 在两类数据治理任务上的效果。

Martin Adam; Abhay Nath Mishra; Alexander Benlian

原文链接：https://doi.org/10.1287/isre.2023.0478

UTD24Information Systems Research2026-9-2103

平台劳动者如何对抗算法管理：算法行动主义实践的动态理论化

How Platform Workers Contest Algorithmic Management: Theorizing the Dynamics of Algoactivistic Practices

信息行为AI与数智营销

算法管理（algorithmic management, AM）已成为在线劳动平台的界定性特征。劳动者通过一系列实践加以抵制，作者称之为“劳动者的算法行动主义”（algoactivism）。既有讨论往往把这类实践描绘成人人可及、主要针对算法管理系统的被动反抗，而本研究呈现的图景更为复杂。研究以 Uber 为案例，采用计算机辅助的扎根理论方法，展示平台的算法管理重构与劳动者的算法行动主义如何随时间共同演化；同时指出，劳动者能否采取不同形式的算法行动主义——自我优化、保持距离与正面抗衡——取决于其调动资源的能力，包括算法素养（algorithmic literacy）、劳动力市场替代选择与集体发声渠道。研究发现对平台方与政策制定者均有启示：平台方应预期算法管理的重构会不断催生新的算法行动主义，不应把劳动者的沉默解读为服从或认同；政策制定者则应认识到，规范算法管理系统不仅需要系统透明，还需要能强化劳动者对关键资源可及性的干预，以减少抗争能力上的资源性不平等。

亮点 · 骑手司机的“反抗”不是铁板一块：自我优化、保持距离、正面硬刚三种打法，取决于你的算法素养、有没有别的活路、能不能抱团。更狠的是，平台每改一次算法，反抗就换一副面孔。

测量工具 · 以 Uber 为案例的计算机辅助扎根理论研究，归纳算法管理重构与劳动者算法行动主义的共演过程。

Jennifer Jiang; Martin Wiener; Alexander Benlian; Martin Adam; Magnus Mähring

原文链接：https://doi.org/10.1287/isre.2024.0927

UTD24Information Systems Research2026-9-404

生成式 AI 与平台立场如何改变内容创作者行为

Generative AI, Platform Stances, and Content Creator Behavior

营销用户研究信息行为AI与数智营销

平台以何种方式引入生成式 AI，可能与这项技术能做什么同样重要：AI 相关政策不仅改变功能与规则，也向创作者传递平台是否重视并保护人类创作者的信号。研究考察两个立场相反的视觉艺术平台——Lofter 上线了 AI 图像生成器，而 Graffiti Kingdom 则禁止 AI 生成的作品。Lofter 上线后创作者活跃度下降，Graffiti Kingdom 宣布禁止后则上升。证据表明，创作者的回应主要针对这些决策传递的信息：AI 的未来角色、平台对人类创作者的承诺，以及人类作品的竞争环境，而不只是工具本身或执行力度。头部创作者、多平台栖居者与反感 AI 的创作者对“亲 AI”信号尤其敏感；发帖内容集中强调被替代风险、AI 产出质量低劣与版权侵权。其启示并非平台应拒绝 AI，而是应把采用 AI 视为治理与沟通决策：监测创作者情绪、分阶段推出、建立清晰的标注与署名标准，并为 AI 训练与辅助功能提供有意义的退出机制。政策制定者则可通过明晰知识产权、支持补偿与收益分成来促进人机协作。

亮点 · 两个平台一进一退：上线 AI 作画的 Lofter 创作者跑了，明令禁止 AI 的涂鸦王国创作者反而更活跃。决定去留的不是工具好不好用，是这一刀砍下去暴露了平台站在谁那边。

测量工具 · 以两个立场相反的视觉艺术平台作为自然对照，分析创作者活跃度数据与发帖文本内容。

Hongxian Huang; Runshan Fu; Anindya Ghose

原文链接：https://doi.org/10.1287/isre.2025.2155

UTD24Management Science2026-9-2405

生成式搜索：来自大规模田野实验的证据

Generative Search: Evidence from a Large-Scale Field Experiment

营销用户研究信息行为AI与数智营销

生成式搜索（generative search）是一种新兴范式，它把生成式 AI（GenAI）融入传统搜索引擎，在常规结果之前先呈现 AI 生成的回答。基于关键词的搜索要求消费者把潜在需求转译成有效关键词，而生成式搜索让用户可直接用自然语言表达意图，这一转变由 GenAI 全新的信息呈现方式所促成。它把消费者与搜索引擎的互动上移至“问题表述”阶段，使此前隐藏的一段搜索行为——从问题表述到关键词表达的映射——可被观测。然而，生成式搜索是否真能提升购买、搜索可从意图而非关键词开始时行为如何改变，仍是未知。本文在中国领先技术平台美团上开展大规模田野实验：生成式搜索显著提升了消费者购买。进一步分析显示，生成式搜索促成更有效、更多样的关键词查询，减少探索性浏览与点击，并把评估集中在更相关的品类与商家内。与证据最一致的机制是：AI 生成的答案既提供了关于消费者底层需求的信息，又拓展其对相关属性的认知，把注意力引向更相关的品类。这些发现为允许搜索从“意图表达”起始的搜索模型提供了经验依据。

亮点 · 在美团做的大规模田野实验证明：先让 AI 答一句再给结果，真的能多卖货。有意思的是人不再到处乱逛了，关键词却打得更准更花——AI 先把“你到底想要啥”问明白了。

测量工具 · 在中国美团平台开展的大规模随机田野实验，结合搜索与购买行为数据做机制分析。

Shuang Zheng; Yuting Zhu; Xin Ye; Liang Shen

原文链接：https://doi.org/10.1287/mnsc.2025.02458

UTD24Marketing ScienceNone06

用生成式 AI 批量生成数字广告视觉内容

Leveraging Generative Artificial Intelligence to Create Visual Content in Digital Advertising

营销信息行为AI与数智营销

制作既能提升投放表现、又与品牌调性一致的高绩效广告视觉素材并不容易：可行的设计空间极其庞大，人工试错成本高昂，而常规的 A/B 测试或大规模随机生成又会迅速耗尽预算与时间，且难以保证产出始终贴合品牌。本文提出一套生成式 AI 框架，把广告视觉内容的创作重新表述为一个“在巨大设计空间中高效搜索最优方案”的问题。该框架以贝叶斯主动学习（Bayesian active learning）为核心：先由生成模型在候选设计空间中产出广告视觉方案，再依据已观测到的效果反馈不断更新关于“哪些设计更有效”的后验信念，并据此主动挑选下一批最值得测试的候选方案，从而在有限的测试次数内快速收敛到高效的设计，而不必穷举整个空间。同时，框架把品牌一致性纳入约束，使生成结果在追求效果的同时不偏离品牌调性。其意义在于把生成式 AI 从“批量出图”的内容工具，提升为可量化、可迭代的广告创意优化系统，为营销人员系统性探索视觉设计、压缩创意测试成本提供了方法论基础。

亮点 · 别人用 GenAI 是“多生几张图挑一张”，这里直接上贝叶斯主动学习：每轮测哪些图由模型自己决定，用最少的测试次数逼近最优创意，把出图变成了有收敛逻辑的优化问题。

测量工具 · 构建基于贝叶斯主动学习的生成式 AI 框架，以有限测试轮次迭代搜索并评估高效广告视觉设计。

Remi Daviet; Yohei Nishimura

原文链接：https://doi.org/10.1287/mksc.2024.1130

UTD24Marketing ScienceNone07

有真人教练指导，减重效果是否优于仅用 AI 教练？

Does Access to Human Coaches Lead to More Weight Loss Than With AI Coaches Alone?

营销AI与数智营销

减重与健康管理类服务正快速引入 AI 教练替代人工指导，但“AI 教练能否顶得上真人教练”始终缺少来自真实场景的因果证据。本文在真实的用户场景中比较两类用户：一类只能使用 AI 教练，另一类在此之外还能接入真人教练。结果发现，能接触到真人教练的用户减重更多；而且这些用户会设定更高的减重目标，记录体重与食物摄入的频率也更高。换言之，真人的加入不只改善了最终结果，也改变了达成结果的过程——更高的目标承诺与更密集的自我监测，构成了真人教练带来额外减重的行为路径。这一发现对实践与研究都有启示：AI 教练虽然具备规模化与成本优势，但在激发承诺、维持长期坚持上仍难以完全替代真人，两者更可能是互补而非替代关系；同时也提示，健康管理类产品的设计重点不应只放在算法智能上，还应考虑人机协作如何真正推动用户的自我监管行为。对预算有限的用户而言，仅靠 AI 教练未必能达到预期效果。

亮点 · AI 教练便宜又能规模化，但把它和真人放在一起比，用户就是瘦得更多。关键不在于真人更懂营养，而在于有真人盯着，人敢定更高的目标、更勤快地记账。

测量工具 · 在真实场景中比较“仅用 AI 教练”与“可接入真人教练”两类用户的减重结果与行为过程差异。

Anuj Kapoor; Sridhar Narayanan; Puneet Manchanda

原文链接：https://doi.org/10.1287/mksc.2023.0029

UTD24Marketing Science2026-9-1008

AI 生成头像中的“女性气质”歧视：一项田野实验

Frontiers: Discrimination Against Femininity in Headshots: A Field Experiment with AI-Enabled Controllable Stimuli Generation

营销AI与数智营销

在求职、自由职业平台与社交网络中，头像常常是他人形成第一印象的唯一依据，而外貌特征可能带来系统性的歧视。以往研究很难回答：被歧视的究竟是“女性”这一性别身份，还是可与生理性别分离的“女性气质”（femininity）这一外貌线索——真实照片中两者高度共变，无法独立操纵。本文借助 AI 可控刺激生成技术（AI-enabled controllable stimuli generation）破解这一识别难题：生成一系列仅在女性气质维度上系统变化、其余保持一致的头像，从而在保持较高生态效度的同时严格操纵单一外貌维度。在此基础上开展的田野实验发现，消费者确实歧视女性气质，且这种歧视独立于性别认同——即便头像所属者并非女性，更高的女性气质仍招致更负面对待。研究把歧视来源从“类别身份”细化到“可操纵的外貌维度”，为理解外表歧视提供了更精细的证据，也提示平台：反歧视设计不能只针对性别标签，还需关注那些可被算法识别与生成的外貌特征。

亮点 · 用 AI 把同一张脸的“女性气质”单独调高调低再做田野实验，结果发现被嫌弃的是气质不是性别——哪怕对方并非女性，长相偏柔照样吃亏。

测量工具 · 借助 AI 可控刺激生成技术操纵头像的女性气质维度，在真实场景中开展田野实验。

Lan E. Luo; Olivier Toubia

原文链接：https://doi.org/10.1287/mksc.2024.1176

UTD24MIS Quarterly2026-9-109

当机器变聪明：线上对局中 AI 对手的实证考察

What Happens When Machines Become Smarter? An Empirical Investigation of AI Opponents in Online Gaming

用户研究信息行为AI与数智营销

在线游戏行业越来越多地引入虚拟代理以提升玩家体验。尽管已有文献探讨了游戏中虚拟代理的提供，但关于其技术演进（从规则驱动到 AI 驱动）的影响研究仍然有限。本文考察引入 AI 驱动的虚拟对手（相对于规则型对手）如何影响玩家的参与度与表现。研究在一款多人在线竞速游戏中开展大规模准田野实验，采用结合匹配策略的双重差分（difference-in-differences）分析。结果显示，引入 AI 对手会对玩家产生“挫败效应”（discouragement effects），导致参与度下降、表现变差。机制探索发现，AI 对手的引入同时提升竞争强度与沉浸感，而两者对玩家后续行为影响方向相反：竞争加剧阻碍进一步投入，更强的沉浸感则鼓励更多参与和更好表现。此外，效应随玩家动机与技能水平而异，竞争导向型与高技能玩家更能接受 AI 对手；对手能力与玩家相当时参与度最优，对手能力较低时表现最优。最后，AI 对手占比与玩家的参与及表现呈倒 U 型关系。研究为 AI 对手的体验性与工具性结果提供了新证据。

亮点 · 给赛车游戏换上更聪明的 AI 对手，玩家反而玩得更少、跑得更差——竞争变强让人泄气，沉浸感变强又想把人留下，两股力量正面对撞。而且 AI 对手并非越多越好，是倒 U 型。

测量工具 · 多人在线竞速游戏中的大规模准田野实验，采用结合匹配策略的双重差分分析。

Haoyu Yuan; Qinglai He; Lingli Wang; Ni Huang; Qiang Wei; Jiayin Zhang

原文链接：https://doi.org/10.25300/misq/2025/18603

UTD24Information Systems ResearchNone10

有本事就忘了我：推荐系统中的用户数据撤回审计

Forget Me If You Can: Auditing User Data Revocation in Recommendation Systems

营销用户研究信息行为AI与数智营销

个性化推荐系统支撑着当今的电商与流媒体平台，也带来了关于用户隐私的监管担忧。在《通用数据保护条例》（GDPR）等法规下，个人享有“被遗忘权”。企业固然可以从数据库中删除用户记录，但训练好的 AI 模型是否真的忘记了从这些数据中学到的行为模式与偏好，此前并不清楚；如果没有，平台在收到删除请求之后仍可能继续对用户进行画像。本研究提出 RecAudit——一个实用的审计工具，用于检验推荐系统是否真的把某位用户的影响从训练好的模型中移除了。它作为一种独立的验证机制，识别出那些在数据删除之后行为痕迹依然留存的用户。在多个真实数据集上，RecAudit 的表现大幅优于现有的审计方法与成员推断（membership inference）方法。通过帮助组织发现高风险个案、并把纠偏性的机器遗忘（machine unlearning）工作集中投向这些个案，RecAudit 为落实数据撤回权提供了一条具体的技术路径；该框架也有助于平台运营方与监管方强化问责，确保 AI 系统符合不断演进的数据保护法律。

亮点 · 删掉数据不等于模型忘了你。RecAudit 像一次“记忆体检”，专门揪出那些在推荐模型里阴魂不散的用户痕迹，让企业的机器遗忘努力能精准打在点上。

测量工具 · 设计审计工具 RecAudit，并在多个真实数据集上与既有审计及成员推断方法做性能对比。

Zhihao Zhu; Yi Yang; Yangyang Fan; Defu Lian

原文链接：https://doi.org/10.1287/isre.2024.1179

营销

10 篇 · 2026年9月 · 消费者行为 · 品牌 · 渠道

UTD24Journal of Consumer Research2026-9-3001

给体验打分反而让人察觉它在变化：对享乐适应的影响

Rating an Experience Makes People Notice How It Is Changing: Consequences for Hedonic Adaptation and Consumer Enjoyment

营销用户研究信息行为

重复测量在营销研究与实践中极为常见：实验者常让参与者评价多个相似产品，服务提供者也定期回访顾客体验如何。这类做法隐含一个假设——多收集数据只是把消费者随时间演变的体验与偏好如实呈现出来。本文发现，重复测量同时也在塑造它们。具体而言，反复询问消费者对某项体验的评价，会把注意力引向“它正在发生变化”这一事实，使消费者比那些被询问较少、或完全不被打扰的人更容易觉察到细微的增量差异。这一过程对享乐适应（hedonic adaptation）与享受感有重要影响：在体验变差的情境中，重复评分让渐进式的下滑变得更突出，从而加速无聊与脱离；在体验变好的情境中，重复评分则让渐进式的改善更突出，从而提升体验。16 项研究（N = 16,311）覆盖游戏、食物、歌曲、视频与艺术品等多种享乐刺激，并采用中介与调节等方法学设计，共同支持“当评分把注意力引向变化，变化就被放大”这一核心观点。文章还讨论了重复测量可能如何扭曲我们对享乐衰退与消费者偏好的理解，以及如何利用这些发现促成更持久的消费享受。

亮点 · 客服隔三差五问一句“您还满意吗”，可能正在亲手加速用户腻掉：反复评分把注意力钉在“它在变差”上，细小下滑被放大成无聊。反过来，体验在变好时多问几句倒是加分项。

测量工具 · 16 项实验研究（N = 16,311），覆盖多种享乐刺激，并用中介与调节设计检验机制。

Stephanie Hong; Ed O’Brien

原文链接：https://doi.org/10.1093/jcr/ucag038

UTD24Journal of Consumer Research2026-9-1502

化不确定为机会：结果不确定时偏好不确定性反而有益

Turning Uncertainty into Opportunity: Preference Uncertainty Can Be Beneficial When Consumers Have Outcome Uncertainty

营销用户研究

消费者购买产品时可能经历两类不确定性。偏好不确定性（preference uncertainty）指对自己想要的横向产品利益不确定（例如“我希望咖啡多浓？”）；结果不确定性（outcome uncertainty）指对产品实际将带来的利益不确定（例如“这杯咖啡会有多浓？”）。理想情况下，零售商应力求结果确定（即标准化产品线的浓度特征），并帮助消费者达成偏好确定（即帮助他们弄清自己理想的咖啡浓度），从而让消费者有信心买到合适的产品，实现偏好与结果的匹配。然而在控制质量之后，某些品类的高结果不确定性本身就是其固有特征（例如葡萄酒的风味特征）。本文反直觉地发现：当结果不确定性高时，高偏好不确定性反而比低偏好不确定性带来更高的购买意向。原因在于，此时人们对“自己能实现效用最大化”更加乐观——偏好不确定意味着多个可能的结果都有机会成为最佳匹配，而偏好确定时只有一个结果可能最佳。这提示零售商应依据品类的结果不确定性水平，重新审视“帮助消费者明确偏好”是否总是最优策略。

亮点 · 帮顾客想清楚自己想要什么通常是好事，但遇到葡萄酒这类“开瓶才知道”的品类，反倒是没想清楚的人更想买——因为觉得随便开到哪瓶都可能正中下怀。

测量工具 · 系列行为实验，操纵偏好不确定性与结果不确定性，检验购买意向及其乐观中介机制。

Xiang Wang; Amin Shiri; Chris Janiszewski

原文链接：https://doi.org/10.1093/jcr/ucag037

UTD24Journal of Consumer Research2026-9-803

消费者困缚：为何走不出曾经帮助过自己的实践与社群

Consumer Entrapment

营销信息行为

为什么消费者有时会一直困在那些曾经帮助过他们的实践与社群之中？消费者实践研究大多强调持续参与实践所带来的赋能性结果，较少关注同样的实践如何反过来变成束缚。本文考察消费者困缚（consumer entrapment）如何在相互关联的集体实践中生成。研究基于对肯尼亚一种基于社区的储蓄互助组织 Chama 的民族志研究，把实践理论（practice theory）与 Hodder 的纠缠理论（theory of entanglement）结合起来，识别出参与实践产生承诺、依赖与义务的三重机制——预设（prefiguration）、社会化（socialization）与固化（entrenchment）；这些机制不断制造出反复出现的实践错位。消费者持续努力去重新校准这些错位，然而在特定条件下，这种努力恰恰再生产了那些维持参与的偶然性条件，并使困缚逐步加深。研究揭示了一个核心张力：消费者为恢复实践一致所做的努力，既维系了他们所珍视的东西，同时又再生产出催生消费者困缚的相互依赖关系。

亮点 · 肯尼亚的 Chama 储蓄互助会既能帮人，也让人走不掉：成员越是努力修补其中的摩擦，就越深地加固了自己对它的依赖。困住人的不是锁链，是“我在努力让它变好”。

测量工具 · 对肯尼亚社区储蓄互助组织 Chama 的民族志研究，结合实践理论与纠缠理论做理论建构。

Fredah G Mwiti; Maria G Piacentini; Andrew Pressey

原文链接：https://doi.org/10.1093/jcr/ucag035

UTD24Journal of Consumer Research2026-9-1504

消费者决策中的时长不对称：讲时长还是讲钟点

Time-Duration Asymmetries in Consumer Decision-Making

营销信息行为

消费者经常需要就较短的时间段做决策，例如等位，或者决定是否付费加急配送。这类时间段既可以用时长来表达，也可以用钟点来表达（例如若现在是下午 6:00，“您的餐桌将在 30 分钟后准备好”与“您的餐桌将在 6:30 准备好”）。8 项实验（N = 16,604）显示，这两种逻辑上等价的框架会改变一段时期感觉起来有多长，并由此影响消费者决策：相对较短的时间段，用时长来表述比用起止时间（钟点或日历日期）来表述感觉更长；但随着时段变长，这一模式发生反转。作者称之为时长不对称（time-duration asymmetry）：用起止时间还是用时长来框定一段间隔，会改变它感觉起来有多长，且效应方向取决于间隔本身的长度。其机制在于，时长框架唤起的是受边际敏感度递减塑造的压缩性标量表征，而起止框架把时间安放进结构化的类别系统之中，从而削弱了这种压缩。研究为理解时间框架的细微差异如何塑造时间感知及后续决策提供了一个统一框架。

亮点 · “还要等 30 分钟”比“6:30 就好”更难熬；但换成“还要等 3 个月”和“3 月 15 日才好”，长短感受立刻反转。同样一段时间，换个说法就换了一种煎熬程度。

测量工具 · 8 项实验（N = 16,604），操纵时长框架与起止时间框架，检验时间感知及决策后果。

Jiabi Wang; Kristin Donnelly

原文链接：https://doi.org/10.1093/jcr/ucag039

UTD24Journal of Marketing2026-9-605

消费者何时以及为何回避在手机上购买

EXPRESS: When and Why Consumers Avoid Purchase on Smartphones

营销信息行为

消费者越来越依赖手机浏览与比价，但他们在手机上完成购买的可能性仍显著低于在 PC 上。本研究考察这一“移动端转化缺口”背后的心理机制、缺口消失的条件，以及消费者的犹豫是否真的有道理。一项预实验、九项控制实验、真实销售数据分析与一项田野实验共同表明：使用手机（相对于 PC）会通过改变消费者对自己决策过程的评价而降低购买可能性。具体而言，手机的四个特征让消费者觉得自己在这台设备上思考得不够周全，进而降低感知决策质量并减少购买。与这一机制一致，当决策被认为不太需要深思时——无论源于产品特征、个体差异还是情境——手机对购买的负向效应都会减弱，而那些提升手机上感知决策质量的干预也能缓解该效应。重要的是，这种犹豫并不完全合理：即便手机上的客观表现与 PC 相当甚至更好，消费者对自己决策的评价仍比在 PC 上更负面。研究揭示了移动端转化缺口背后一种设备特异性的自我评价偏差，并提供了改善移动端表现的可操作策略。

亮点 · 手机转化率低，锅不在屏幕小、也不在卡顿，而在人觉得“我在手机上没想清楚”。哪怕实际决策质量一样甚至更好，这份自我怀疑照样让人放下购物车。

测量工具 · 一项预实验 + 九项控制实验 + 真实销售数据分析 + 一项田野实验，检验机制与干预效果。

Vincentia Yuen; Claudia Townsend; Michael Tsiros

原文链接：https://doi.org/10.1177/00222429261488054

UTD24Journal of Marketing2026-9-2806

双刃的线下触点：自提点如何重塑纯电商交易

EXPRESS: The Double-Edged Offline Touchpoint: How Self-Pickup Stations Reshape Pure-Play E-Commerce Transactions

营销用户研究信息行为

电商中，通过自提点完成的“线上下单、线下取货”（click-and-collect）服务正日益成为送货上门之外的热门选择。这一履约方式可提升购后便利性、降低交易成本，从而促进购买；但顾客要承担额外的麻烦成本，线下取货又让其直接暴露于线下零售竞争，净效应因此并不确定。研究采用合成双重差分法（Synthetic Difference-in-Differences, SDID），分析某亚洲在线购物平台的个体级交易数据。结果显示，自提点开通对顾客在平台上的支出与购物频次具有正向净效应，且并未侵蚀既有的送货上门业务。进一步考察顾客动态发现，自提点的作用在于减少顾客流失、加深既有购物者的参与度，从而稳固平台用户基本盘，而非带来新的用户获取。该效应还受到自提点可达性、周边线下竞争程度与产品属性的调节。论文首次给出实证证据：若平台把自提点设在大型线下零售替代品附近，其正向效应会被明显削弱。结论对电商平台的自提点收益评估、品类适配与选址策略具有启示，尤其是如何降低顾客流向线下零售商的风险。

亮点 · 自提点被当成纯电商补上线下短板的救命触点，但它同时把顾客送回了线下竞争的射程之内——平台若把自提点开在大卖场旁边，增收效果反而被自己稀释。

测量工具 · 基于亚洲电商平台个体级交易数据的合成双重差分（SDID）准自然实验，并检验可达性、线下竞争与产品属性的调节作用。

Jingcun Cao; Zhiqi Li; Chenxi Liao; Ying Xie

原文链接：https://doi.org/10.1177/00222429261496232

UTD24Journal of Marketing2026-9-607

放大洞察：用语音技术解码营销中的顾客不确定性

EXPRESS: Amplifying Insights: Harnessing Voice Technology to Decode Customer Uncertainty in Marketing

营销信息行为

语音问卷与电话访谈让营销领域得以大量采集口头回答。语音技术的最新进展使企业得以超越文本内容，从声音中提取说话人身份、情绪等信息。然而，声音能否用于推断回答不确定性（response uncertainty）——这一理解并降低顾客反馈偏差的关键构念——仍鲜有研究。既有的营销不确定性测量多针对选择题式问卷开发，在认知简洁性、预测稳健性与适用性上存在局限。研究考察两种从发声方式推断不确定性的方法：一种基于原始音频数据，另一种基于语音特征（即音高，pitch）。作者在实验室净推荐值（NPS）研究与某全服务连锁音乐商店的田野 NPS 研究中评估两种方法，结果发现语音特征法在营销应用中表现优于原始音频法，同时更能保护隐私。合作企业提出两项管理价值：针对更可能核销优惠券的顾客投放激励以提升激励计划效果，以及识别能提供有说服力证言的品牌大使。这些源自企业的洞察构成了在营销实践中使用语音推断不确定性的可操作框架。

亮点 · 不必追问“你有多确定”，光听音高就能判断顾客是不是在随口一答——而且比把整段原始录音喂给模型更准，还不那么侵犯隐私，企业又能拿它去圈定优惠券对象和品牌大使。

测量工具 · 实验室与连锁音乐商店田野 NPS 研究相结合，对比原始音频建模与音高（pitch）特征法两条路径。

Tongyao Shen; Hye-Jin Kim; Jehoshua Eliashberg; Min Ding

原文链接：https://doi.org/10.1177/00222429261484107

UTD24Journal of Marketing2026-9-1808

让个人贡献更清晰：筹款中的“可分割性—吸引力”效应

EXPRESS: Clarifying Individual Contributions: The Divisibility-Appeal Effect in Fundraising

营销信息行为

筹款发起方常在活动设计中策略性地设置数字信息，以打动偏好各异的捐赠者。研究强调在活动设计中须同时考量目标金额与请求金额，并揭示出“可分割性—吸引力”效应（divisibility-appeal effect）：当活动的目标金额被感知为容易被请求金额整除时，消费者更可能捐款。七项研究——包括田野实验、二手数据分析与实验室实验——为该效应提供了汇聚性证据，并厘清其作用机制：目标金额与请求金额之间的高（相对于低）可分割性，提升了消费者对自身贡献相对于筹款目标清晰度的感知，进而增强其追求集体目标的动机。这些发现说明，在集体行动情境中微妙的数字信号具有实质影响力，也提示实际应用可以有效借助消费者的数字认知来促进公共品的供给。

亮点 · 目标定 10 万、每次请求 50 元，比目标 9.7 万更容易让人掏钱——因为“我这一笔到底占多少”在脑子里算得清，贡献感立刻被放大。

测量工具 · 七项研究：田野实验、二手数据分析与实验室实验相结合，检验效应并验证感知贡献清晰度的中介机制。

Hui Li; Yunlu Yin; Qian Xu

原文链接：https://doi.org/10.1177/00222429261492622

UTD24Journal of Marketing2026-9-1809

政治极端主义与购后顾客—品牌关系

EXPRESS: Political Extremism and Post-Purchase Customer–Brand Relationships

营销信息行为

政治极化持续加剧，激发了大量关于个体政治身份如何塑造其消费者行为的研究。这一脉络主要关注政治光谱“左”与“右”之间的差异，虽提供了有价值洞见，却只触及极化的一个维度。研究引入另一个被忽视的维度——政治极端主义（political extremism），考察意识形态光谱两端附近的人与身份认同较弱或温和者相比，在购后决策上有何不同。结果显示，政治立场极端的消费者表现出更强的再购买意愿，可能从中获得“忠于品牌”所带来的收益；但他们同时对自己所选品牌的涨价更不敏感，即便存在可行的替代选项，从而增加了支付过高价格的风险、损害自身财务福祉。这些效应由极端消费者对其消费选择优越性的信念所驱动，且在威胁来自消费领域（如焦点品牌的产品或服务失败、竞争对手推出新产品）时更明显，而在威胁来自政治领域（如顾客与焦点品牌政治立场不一致、顾客与竞争对手政治立场一致）时则减弱。

亮点 · 极端立场的人不只政治更极端，消费也更“死忠”：复购更高、对涨价更迟钝，于是更容易被自己认准的品牌长期收割，还自觉买得最对。

测量工具 · 基于政治极端主义构念的实证检验，考察购后再购意向与价格敏感性差异，并检验消费域与政治域威胁的调节作用。

Forrest V. Morgeson; Udit Sharma; Yuyuan (Hana) Pan; G. Tomas M. Hult; Ayalla A. Ruvio; Shana L. Redd

原文链接：https://doi.org/10.1177/00222429261492328

UTD24Information Systems ResearchNone10

多即是少：付费问答平台上答案浏览的经济学

More Can Be Less: The Economics of Answer Viewing on Paid Q&A Platforms

营销用户研究信息行为

付费问答平台正越来越多地试验“答案浏览”（answer-viewing）功能：用户支付小额费用即可查看他人已经获得的答案。乍看之下，这一模式扩大了知识的可及性并创造了新的收入来源，但研究表明现实远比这复杂。作者构建博弈论模型，证明答案浏览有时反而会损害平台利润，原因在于市场蚕食（market cannibalization）：原本可能付费购买个性化答案的用户，转而选择更便宜的浏览选项。更出人意料的是，当平台把浏览收入的较大份额分给回答者时，回答者可能反而抬高自己的咨询定价，用户因而并不总能受益——个性化答案变得更贵了。这些结果揭示了一个核心悖论“多即是少”：新增一条变现渠道可能适得其反。实践上，平台须审慎校准收入分成政策，避免侵蚀其核心市场；政策上，当平台激励与回答者、用户的利益发生背离时，需要保障机制来保护小型知识提供者。除问答之外，这些洞见也适用于平台把个性化服务重新打包为标准产品的更广泛情境。

亮点 · 让人花小钱“偷看”别人的答案看似稳赚，实则可能把自己定制问答的老本行吃掉；更反直觉的是，给答主的分成越高，答主越敢涨价。

测量工具 · 博弈论建模，分析答案浏览引发的市场蚕食、回答者的定价反应与平台收入分成政策的权衡。

Yi Gao; Amit Mehra; Dengpan Liu

原文链接：https://doi.org/10.1287/isre.2022.0641

旅游

10 篇 · 2026年9月 · 目的地 · 游客体验 · 酒店民宿

UTD24Marketing Science2026-9-1801

部署算法定价工具的现实挑战：来自 Airbnb 的证据

The Challenges of Deploying an Algorithmic Pricing Tool: Evidence from Airbnb

营销旅游信息行为AI与数智营销

算法定价工具正被广泛应用于共享住宿平台，但从“模型做得出来”到“真的用得起来”之间往往横亘着不小鸿沟。本文以 Airbnb 自主研发的一款 AI 定价工具为对象，考察其在真实部署过程中遭遇的挑战，并探讨可能的应对方案。研究立足 Airbnb 平台的真实房源与交易数据，围绕工具上线后的采纳与实际表现展开实证分析，识别出一类关键问题：算法定价的落地效果并不仅仅取决于模型自身的预测质量。房东是否采纳、按何种方式采纳，构成第一道关卡；工具建议与房东既有定价习惯、对本地市场的经验判断相冲突，对推荐价格背后的逻辑缺乏理解与信任，以及平台、房东与房客多方目标不一致，都会显著稀释算法定价的潜在收益。此外，工具的大规模部署还会牵出定价公平性与市场层面的外溢影响，需要平台审慎评估。研究的意义在于把注意力从“算法能否算出最优价格”转向“算法如何被组织和人所接受”，为平台设计定价产品的推广策略、价格建议的呈现与解释机制、房东培训与支持体系提供了方向，也为其他拟落地算法决策工具的共享经济平台提供了借鉴。

亮点 · 算法算得再准，房东不按它定价也是白搭：这项研究把镜头从“模型精度”转向“落地阻力”，揭示 AI 定价工具在真实平台上究竟卡在哪里。

测量工具 · 基于 Airbnb 平台房源与交易数据的实证分析，围绕定价工具的部署情境识别采纳与效果层面的现实障碍。

Mohsen Foroughifar; Nitin Mehta

原文链接：https://doi.org/10.1287/mksc.2024.0964

ABS4Annals of Tourism ResearchNone02

心理时间旅行：时间距离与社会距离如何塑造旅游口碑

Mental time travel: How temporal and social distance shape tourism word-of-mouth

营销旅游

旅游记忆研究多聚焦即时性特征，却忽视记忆的时间动态与情境依赖性。研究考察回溯性时间距离（retrospective temporal distance）与社会距离如何交互地影响记忆加工及后续口碑传播，并同时覆盖积极与消极两类体验情境。通过四项研究发现：回溯性时间距离拉大时，社会距离近的群体表现出更高的负向情绪唤起与更低的正向情绪唤起，从而加速正向口碑的衰减；相反，社会距离远的群体其负向情绪唤起衰减更快，而正向唤起得以维持，正向口碑的流失因而放缓。换言之，同一段旅程的记忆并非随时间均匀褪色：和谁一起经历、讲给谁听，决定了它最终被记住成什么样子。这表明记忆的形成与加工结果在社会因素与情境因素上存在系统性异质性，也为准确解释口碑行为提供了一个新颖视角。

亮点 · 和亲近的人一起旅行的记忆，反而随时间越放越“挑刺”；与关系疏远者同行的记忆，负面情绪消散得快，好评反倒更持久——记忆怎么褪色，取决于跟谁同行。

测量工具 · 四项情境研究，检验回溯性时间距离与社会距离对情绪唤起及口碑的交互作用，覆盖积极与消极体验。

Yuting Wang; Ling-Yang He

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.annals.2026.104234

ABS4Annals of Tourism ResearchNone03

被旅程标记：旅行纹身中的审美反思与存在性转变

Marked by the journey: Aesthetic reflexivity and existential transformation through travel tattoos

旅游

研究借由 Lash 的审美反思（aesthetic reflexivity）概念，考察旅行者如何通过纹身这一实践运用审美反思，去承接那些具有存在性转变（existential transformation）意义的旅游体验。作者采用 informed grounded theory（有依据的扎根理论）路径，对 31 位为纪念某次存在性转变之旅而纹身的旅行者进行访谈。研究识别出三种相互关联的审美反思形式：（1）通过商品化、旅游话语与权力来展示存在性转变；（2）经由关系、归属感与生命轨迹来协商存在性转变；（3）借助具身疼痛与韧性来穿行于存在性转变之中。研究由此把审美反思概念化为一种具身的、以审美为中介的过程——存在性转变正是通过它被展演、被阐释并被重新激活，从而拓展了存在性转变理论。实践启示包括与纹身师建立合作，以及做出更负责任的设计选择。

亮点 · 旅行纹身不是纪念品，而是把“我变了”这件说不清的事，用皮肤、疼痛和图案一遍遍重新激活的身体化叙事——纹身师其实是这场转变的共同作者。

测量工具 · 基于 31 位纹身旅行者深度访谈的扎根理论（informed grounded theory）质性分析。

Joelle Soulard; Xin Du; Toni Liechty

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.annals.2026.104240

ABS4Journal of Travel Research2026-9-2804

旅行真能改变人生吗？用 T-Index 检验持久转变

Can Traveling Change Your Life? Testing Claims of Durable Transformation With the T-Index

旅游用户研究信息行为

旅行能否改变一个人，是旅游业最古老的承诺之一，也是最缺乏检验的宣称之一。既有关于转化式旅行（transformative travel）的研究依赖回溯式自我报告，无法区分持久改变与任何假期都会带来的短暂情绪提升。转变指数（T-Index）正是为填补这一缺口而构建：它以日重现法（Day Reconstruction Method）为基础，在双重差分设计中对照随机化控制组，测量旅行体验前后的日常生活质量。研究将其应用于一次横跨加那利群岛、为期 5 周、以自然为基础的流动式身体活动旅程——该行程在设计之初即带有转化意图。结果显示，返程 4 个月后仍能检测到幸福感的改善，且这一改善主要由“日常惯常活动未变、而其中的情绪体验变了”所解释。对研究者而言，该方法让转化宣称得以对照反事实接受检验；对项目设计者与目的地管理者而言，它提供了一个可比较的指标，用以区分持久影响与愉快的假期，并提示“以促进引导为核心的设计”应被当作待检验的假设，而非随手可拉的杠杆。

亮点 · 第一次有人用随机对照加双重差分检验“旅行改变人生”：幸福感提升 4 个月后仍在，但变的不是生活结构，而是同一套日常里的情绪体验。

测量工具 · 基于日重现法构建 T-Index，采用含随机对照组的双重差分（DID）设计测量旅行前后日常生活质量。

Juan Serantes; Jorge E. Araña

原文链接：https://doi.org/10.1177/00472875261485332

ABS4Journal of Travel Research2026-9-1005

从信息工具到意义中介：消费者为何接受生成式 AI 评论摘要

From Information Tool to Meaning Mediator: Understanding Consumer Acceptance of GenAI Review Summaries

营销旅游用户研究信息行为AI与数智营销

生成式人工智能评论摘要（GenAI-RS）正被越来越多地嵌入在线旅游平台，帮助消费者消化海量评论，但解释其为何被接受的机制仍不完善。研究采用混合方法设计，识别消费者接受 GenAI-RS 的前因，并考察这些前因如何塑造行为意向。基于 UTAUT2 以及后人类主义与行动者网络理论视角，作者对半结构化访谈与在线用户生成内容做质性分析，识别出两个 GenAI-RS 特有的前因：感知公平性（perceived fairness）与感知责任不确定性（perceived responsibility uncertainty）。随后通过一项预研究与正式问卷调查检验测量模型与所提关系。结果表明，常规接受因素、感知拟人度、隐私风险、使用相关焦虑、感知公平性与责任不确定性均显著影响行为意向。这说明 GenAI-RS 的接受不仅由工具性评价驱动，也受到规范性关切的影响，从而推进了技术接受理论，并引导平台走向更公平、更可问责的 AI 摘要设计。

亮点 · 用户接受 AI 评论摘要不只看好不好用，还在意“摘得公不公平”“出了事算谁的”——责任归属第一次成了接受度的前因，平台光优化算法远远不够。

测量工具 · 混合方法：以半结构化访谈与用户生成内容的质性分析提炼前因，再用预研究与正式问卷调查检验模型。

Zongwei Hu; Xiaofen Chen; Jian Ming Luo

原文链接：https://doi.org/10.1177/00472875261486788

ABS4Journal of Hospitality and Tourism ManagementNone06

集市里的倦怠：目的地过度商业化感知的情绪代价

Burnout at the bazaar: Emotional costs of perceived destination over-commercialization

旅游

感知目的地过度商业化（PDOC）正把旅游目的地日益变为商品化空间，但其对游客的心理影响仍缺乏研究。研究把目的地过度商业化界定为一个侵蚀文化本真性与体验质量的多维压力源，并基于压力—评价—应对框架，考察这种感知如何引发游客焦虑与情绪耗竭，进而影响其对商业供给的抵制与反消费行为，同时提出环保心智（pro-environmental mindset）会强化上述情绪反应。研究一开发并验证了一份包含 13 个题项、涵盖空间饱和、文化商品化与社会体验侵蚀三个维度的量表。研究二用 542 名中国游客的数据检验模型，证实过度商业化感知显著预测焦虑与耗竭，二者部分中介了抵制意向与反消费意向；环保心智会加强这些情绪路径。研究把压力理论拓展到休闲情境，也挑战了旅游研究对积极情绪的主导性关注。新量表为评估游客感知提供了实用工具，结果提示保护本真性、管理饱和度可降低抵制，而按环境态度细分游客有助于更合乎伦理、更可持续的营销。

亮点 · 逛古城逛到“倦怠”：过度商业化不只是体验变差，而是会把游客逼出焦虑与情绪耗竭，转而抵制消费——越是环保取向的游客，情绪代价越高。

测量工具 · 两项研究：先开发并验证 13 题项三维度量表，再用 542 名中国游客数据检验压力—评价—应对模型。

Heng Chu; Chunli Ji; Catherine Prentice; Mei Yan

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.jhtm.2026.101505

ABS4Journal of Hospitality and Tourism ManagementNone07

拥挤并不总是问题：游客在不同拥挤场景下的谨慎行为

Crowding is not always a problem: Tourists’ cautious behavior across different crowded tourism contexts

旅游

安全是目的地最受关切的因素。研究基于补偿性控制理论（compensatory control theory），通过情境实验与一项田野比较研究，考察拥挤的旅游情境（节事型 vs. 非节事型）如何塑造游客的谨慎行为。结果显示：在旅游节事情境中，拥挤会通过感知情绪同步（perceived emotional synchrony）这一补偿性机制降低游客的谨慎行为。换言之，节庆里的人山人海反而让人觉得“和大家在一起”，于是放松了警惕。有趣的是，集体主义与个体主义游客在拥挤的节事情境中都会报告情绪同步，但在个体主义者身上，这种增强的情绪同步并未转化为更低的谨慎行为水平。这些发现凸显了拥挤效应的情境依赖性与文化依赖性，为设计更安全、更具参与感的旅游体验提供了实践指导。

亮点 · 节庆里挤成一团反而让人降低戒备——情绪同步补偿了失控感；但同样的拥挤若不在节事场景，或换成个人主义者，这套“减防”机制就失灵了。

测量工具 · 情境实验与田野比较研究相结合，基于补偿性控制理论检验拥挤情境与文化取向的交互作用。

Ruijing Le; Yongguang Zou; Ningqiao Li

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.jhtm.2026.101502

ABS4Journal of Hospitality and Tourism ManagementNone08

重新评价坏天气：逆境天气如何催化特别的旅游体验

Reappraisal of Adverse Weather as a Catalyst for Special Tourism Experiences

旅游用户研究

任何时候都有数以百万计的旅行者在应对与预期大相径庭的天气。逆境天气历来被视为不受欢迎的干扰，很少有人考察它可能丰富而非削弱旅游体验价值的潜力。为此，研究批判性地探讨游客如何对旅游体验中的逆境天气干扰做出积极重评（reappraisal）。基于 8 场焦点小组（n = 42）的转录文本，作者在社会建构主义范式下采用反思性主题分析，将迭代编码与溯因推理相结合。研究发现，逆境天气可以充当一种情境催化剂，使游客通过独特性、意义性与本真性来重新诠释这些干扰。在这些叙述中，天气干扰呈现出阈限（liminal）性质：它悬置了惯常预期，并强化了体验的显著性。作者将这一过程概念化为既有体验维度的共同激活——正是经由这一共同激活，此类插曲才被塑造成特别的旅游体验。

亮点 · 暴风雨毁行程？受访者反而说那是整趟旅行最难忘的部分——坏天气把人推出日常轨道，制造出“只有我们经历过”的独特性与本真感，反倒抬高了体验价值。

测量工具 · 8 场焦点小组（n = 42）转录文本的反思性主题分析，结合迭代编码与溯因推理。

Valério Souza-Neto; Brent Moyle; Yawei Jiang; Gui Lohmann

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.jhtm.2026.101484

ABS4Current Issues in Tourism2026-9-909

TikTok 社区旅游推广中的“社会洗白”感知：说服知识模型视角

Perceived social washing in TikTok-based community tourism promotion: a persuasion knowledge model perspective

营销旅游信息行为

研究将说服知识模型（Persuasion Knowledge Model, PKM）与感知社会洗白（perceived social washing, PSW）相结合，推进对数字平台上社区旅游（CBT）传播可信度的理解。作者以越南样本（n = 520）开展组间实验，并使用 PLS-SEM 检验说服性线索如何激活说服知识、塑造 PSW，以及其后续对信任与目的地考虑意向（DCI）的影响。结果显示，社区收益模糊性（CBA）、感知商业意图（PCI）与感知摆拍本真性（PSA）均与说服知识激活（PKA）正相关，而 PKA 又与更高的 PSW 相关联；PSW 则与更低的信任和更低的目的地考虑意向相关联。社区旅游话题知识（CTK）总体上对“说服知识—PSW”关系表现出较小的正向调节效应。研究把 PSW 定位为负责任旅游中一种独特的合法性评价，将 PKM 拓展到短视频情境，并为目的地管理者与内容创作者设计可信的社区导向信息提供了指导。

亮点 · 短视频里“帮村民改善生活”的叙事越用力，越南观众越觉得是在“社会洗白”——说服知识一旦被激活，信任和到访意愿双双下滑。

测量工具 · 越南样本（n = 520）的组间实验，采用 PLS-SEM 检验说服知识、社会洗白感知与信任及到访意向间的关系。

Tam Bui Thi; Hoa Dinh Vu

原文链接：https://doi.org/10.1080/13683500.2026.2729842

ABS4Current Issues in Tourism2026-9-3010

科学是附加价值吗？南极深野旅游中的科学旅游感知与大使效应

Science as added value? Tourists’ perceptions of science-tourism practices in Antarctic deep-field tourism and implications for ambassadorship

旅游

本文考察科学旅游（science-tourism）实践在南极深野旅游（deep-field tourism）中如何塑造游客的感知与伦理定位。研究基于东南极的民族志田野工作与半结构化访谈，考察运营商对科研的支持如何影响游客的行前决策、合法性感知与环境责任感。研究发现，对科研的支持同时贡献了运营合法性与道德合法性：一方面通过传递能力与可靠性的信号增强游客对运营商的信任，另一方面提供伦理上的宽慰，帮助游客化解前往如此脆弱而遥远的目的地所伴随的张力。然而，这些与科学相关的实践很少成为行前决策中的决定性因素。相反，南极深野旅游本身的小众属性——可替代选项极为有限——限制了伦理考量在选择运营商时的作用。因此，科学往往被视为一种附加价值，而非决定性标准。这些发现凸显了在现场与科学发生互动对于培育意识与有效“大使行为”（ambassadorship）的重要性。总体而言，结果有助于更细致地理解南极旅游的伦理图景。

亮点 · 南极游客嘴上说看重“支持科研”，但真正挑运营商时它几乎不起作用——科学只是给这趟昂贵而脆弱的旅程提供道德安慰的附加价值。

测量工具 · 东南极的民族志田野观察结合半结构化访谈，分析游客的合法性感知、环境责任感与决策逻辑。

Alix Varnajot

原文链接：https://doi.org/10.1080/13683500.2026.2740583

用户研究

10 篇 · 2026年9月 · 用户实验 · 平台行为 · 体验

UTD24Journal of Marketing Research2026-9-2301

无限滚动还是分页：界面布局如何影响产品退货

EXPRESS: Infinite-Scrolling vs. Pagination: The Impact of Interface Layouts on Product Returns

营销用户研究信息行为

界面布局是在线界面的基础且显著的构成要素，却在消费者研究中长期被忽视。本文考察在“免费退货”这一电商通行政策下，两种主流界面布局——无限滚动（infinite scrolling）与分页（pagination）——如何影响消费者的产品退货行为。研究以真实网站为素材开展五项实验，结果显示：相比分页布局，无限滚动会显著提高消费者退回已购商品的倾向。其机制在于，无限滚动削弱了消费者对网站的导航控制感，进而损害其决策之后的“选择闭合”（choice closure），最终推高退货意愿。作者还识别出若干兼具理论意义与管理价值的调节因素与干预手段，可缓解无限滚动的负面效应，例如加入导航辅助（如并排显示序号）、提供肯定性反馈，以及让消费者意识到退货成本。研究不仅补充了界面效应、网站导航与产品退货的文献，也为营销实践者提供了可操作的管理启示。

亮点 · 换个排版就能改变退货率：无限滚动滑得爽，却悄悄剥夺了“我掌控全局”的感觉，下单后心里不踏实，于是更容易退货。加个序号、给句肯定就能救回来。

测量工具 · 五项基于真实网站的行为实验，检验布局对退货意愿的主效应、选择闭合的中介机制及干预方案。

Huitian Zhang; Lei Su; Jaideep Sengupta

原文链接：https://doi.org/10.1177/00222437261494550

UTD24Information Systems ResearchNone02

删帖的平衡术：社交媒体 UGC 内容治理的动态效应

Balancing Acts: Unveiling the Dynamics of Post Removal on Social Media User-Generated Content

用户研究信息行为

用户生成内容（UGC）是社交媒体平台上互动与价值创造的核心，但违规内容与低质帖子会带来显著的声誉、法律与财务风险。平台通常以删除违反社区准则的帖子作为回应，然而这类举措究竟会抑制用户继续贡献，还是会改善其后续行为，此前并不清楚。作者以 40 个 Reddit 社区为样本，采用双重差分（difference-in-differences）设计，检验删帖对用户后续贡献的影响。研究发现：删除某用户的帖子后，其后续违规行为减少，之后所发帖子获得的平均点赞数上升，表明内容质量提高。当用户反复遭遇删帖、或观察到同伴的帖子被删时，上述效应更强，凸显了直接学习与替代性学习两种机制的同时存在。对平台运营者而言，有针对性、一致且透明的删帖不只是压制有害内容的手段，更是随着时间推移培育高质量参与的治理工具；对政策制定者与监管者而言，结果凸显了促进用户学习、问责与程序公平的审核框架的重要性。

亮点 · 删帖不是把人赶走，而是把人教好：被删过的人之后违规更少、点赞更多，旁观别人被删也能学到。把治理做得透明一致，社区标准反而被抬上去。

测量工具 · 基于 40 个 Reddit 社区数据的双重差分设计，识别删帖对用户后续违规率与内容质量的因果影响。

Guohou Shan; Liangfei Qiu

原文链接：https://doi.org/10.1287/isre.2023.0750

UTD24MIS Quarterly2026-9-103

超越“懒人行动主义”：社交媒体话语与关系中的外围动员力量

Beyond Slacktivism: Unraveling the Power of Peripheral Mobilization Through Social Media Talk and Ties

用户研究信息行为

基于社会运动理论与社会网络理论，本文考察位于网络核心与外围的参与者如何在不同时间阶段动员一场社会运动。为刻画参与者在“网络活跃度”（核心或外围参与者发出的信息数量）与“网络触达”（参与者经由连接可向多少潜在用户暴露信息）两个维度上的动员潜能，研究以 2017 年女性大游行（Women's March）为案例，采用计算式理论建构（computational theory construction, CTC）方法，识别抗议前、抗议中与抗议后三个阶段核心与外围参与者在活跃度与触达上的涌现模式。结果挑战了与外围参与者相连的“懒人行动主义”（slacktivism）印象：外围参与者通过生产并传播与核心不同的意涵、在核心参与衰退时维持运动势能，对社会运动做出了实质贡献。基于实证结果与理论假设，作者提出一组命题以解释外围动员的动态。研究补充了一直低估外围参与者动员潜能的数字行动主义文献，并可帮助组织者设计运动话语、激活关键外围以扩大信息受众。

亮点 · 边缘的点赞转发不是“懒人行动主义”：核心大号退潮时，正是外围参与者靠造新意涵、续热度撑住了运动。想让声音传得远，得激活外围而不是只靠头部。

测量工具 · 以 2017 年女性大游行为案例，用计算式理论建构（CTC）方法分析网络活跃度与触达的时序模式并提炼命题。

Romilla Syed; Leiser O. Silva; Oyebisi Oladeji

原文链接：https://doi.org/10.25300/misq/2025/18103

UTD24Information Systems Research2026-9-2204

当“信号”回旋镖：雇主对新型信号机制的反应

When “Signals” Boomerang: Employers’ Reactions to a Novel Signaling Mechanism

用户研究信息行为

在线劳动力平台常推出新功能，帮助雇主识别可靠的劳动者。本文考察其中一种机制：由劳动者主动提供的保证金（guarantee），即自由职业者随投标自愿存入自有资金，一旦违约资金将被没收并捐给慈善机构，而非赔付给雇主。尽管此类保证金意在传递信心与承诺，作者对某大型自由职业平台投标层级数据的分析却发现，雇主的理解恰好相反：中等声誉的劳动者最可能提供保证金，而雇主雇用他们的概率反而更低。这种怀疑在经济上是站得住脚的——提供保证金的劳动者事后平均获得的合同评分更低。研究提示，当用户把某项设计解读为软弱或急切的迹象而非质量信号时，用意良好的平台工具会适得其反。对数字劳动力市场的平台管理者与政策制定者而言，设计信号必须保证成本可信、执行明确，并与既有声誉体系相容；评估新功能不能只看采用率，还要看其他市场参与者如何解读并据此行动。

亮点 · 自掏腰包押保证金本想证明实力，雇主却读成“你心虚”——数据还证明雇主是对的，这批人事后评分确实更低。好意的信号设计照样搬石头砸自己的脚。

测量工具 · 基于某大型自由职业平台的投标层级数据，实证检验保证金信号对雇用决策与事后评分的影响。

Qiang Gao; Mingfeng Lin; Yong Liu; Chenhui Guo

原文链接：https://doi.org/10.1287/isre.2023.0246

UTD24Information Systems ResearchNone05

日结工资还是月薪？按需取薪对低收入者财务参与的影响

Working Daily, Paid Monthly? Effects of On-Demand Wage Access on the Financial Engagement of Low-Wage Workers

用户研究信息行为

低收入劳动者常面临流动性约束，不得不依赖发薪日贷款等高成本短期信贷。按需取薪（on-demand wage access, OWA）平台允许劳动者在传统发薪周期之前支取已赚得的工资，提供了颇具潜力的替代方案。本文考察 OWA 是否提升了低收入劳动者的财务参与（financial engagement），并探究驱动效应的机制。研究使用美国某 OWA 平台约 4000 名用户的交易数据，采用交错采纳的双重差分设计识别行为变化；并以在线实验、OWA 用户调查与半结构化访谈作为补充，刻画心理与情境机制。结果显示：采用 OWA 使月度储蓄频率提高 3.7%、查看财务仪表盘的时长增加 12.9%、目标设定活动增加 1.3%。这些效应在最低工资更低或银行服务可及性更差的地区被放大，而在频繁支付即时提现手续费的用户中被削弱。作者识别出“自我赋能”（self-empowerment）——而非单纯的自我效能——是推动财务管理从被动应付转向主动规划的关键机制，为促进普惠金融提供了启示。

亮点 · 提前领工资不只是救急：用上按需取薪后，低收入者更爱存钱、更常看账单、更愿设目标，靠的是“我能掌控”的赋能感。但手续费一多，效果就被吃掉了。

测量工具 · 约 4000 名用户的交易数据做交错双重差分，并辅以在线实验、用户调查与半结构化访谈检验机制。

Jihye Kim; Seokchae Yoon; Sunghun Chung; Wonseok Oh

原文链接：https://doi.org/10.1287/isre.2023.0673

UTD24Information Systems ResearchNone06

雪球从哪里滚起：社交平台上初始意见如何形成

Where the Ball Starts Rolling? An Empirical Investigation into Initial Opinion Formation on Social Media Platforms

用户研究信息行为

社交媒体用户经常遇到陌生且利害关系重大的信息，并据此形成影响其相信什么、分享什么、采取何种行动的印象。本文表明，这种第一印象只需一小段有界的、一致性的曝光即可稳定下来，形成一个早期“充分性”节点，此后新增帖子带来的增量很小。初始立场一旦形成，便会引导后续参与：用户对与既有看法一致的信息更易接受，对挑战该看法的信息反应更弱。对实践与政策尤其重要的是，在低投入的刷屏状态下，早期判断与事实准确性的关联很弱，后续更正难以完全逆转早期曝光的影响。研究还证明来源线索至关重要：人们评估陌生内容时，专业头衔与所属机构的分量会压过认证徽章、热度指标等平台可见信号。据此，平台与监管者应优先做上游干预——在允许展示专业头衔之前核实资质、强化领域专属的可信度信号、确保权威信息在曝光序列早期触达用户，尤其是在健康、金融与公共安全等敏感领域。

亮点 · 刷几条就能把态度定型，之后再看多少都是白搭；更棘手的是第一印象跟真相关系不大，辟谣往往追不上。意外的是，专业头衔比蓝V徽章更好使。

测量工具 · 基于社交平台数据的实证分析，考察初始意见的形成与稳定节点及其对后续信息接触与参与的影响。

Venu Puthineedi; Ashish Kumar Jha

原文链接：https://doi.org/10.1287/isre.2024.1589

ABS4Internet Research2026-9-2907

AI 反而伤了专家：订阅市场中生成式 AI 的“专长固着”成本与部署策略

When AI hurts the pros: expertise-fixation costs and platform deployment of generative AI in subscription markets

营销用户研究信息行为AI与数智营销

生成式 AI 会对新手与专家创作者诱发异质性的定势效应（Einstellung effect，即专长固着），订阅制内容平台究竟应在什么条件下部署生成式 AI？本文识别了部署改善或损害平台绩效的条件。研究构建一个经过校准的双边市场模型，刻画 AI 与非 AI 两种机制下的均衡结果，推导出部署阈值的闭式解，并检验结论对专家采纳异质性、新手基准质量为正等情形的稳健性。结果发现，AI 部署由一道成本阈值主导，福利效应取决于实施成本与消费者加入平台所获的独立效用：低成本部署可使平台、创作者与消费者三方同时受益，而高成本则可能放大专家一侧的认知摩擦，降低盈利能力与各利益相关方福利。因此，即便 AI 提高了平均生产率，最大化 AI 采用率也并不总是最优。分析将创作者质量视为外生、且仅考察单一平台，但核心部署逻辑依然稳健。实践上，管理者应在部署前评估创作者构成、实施成本与消费需求，并通过提升 AI 与工作流的兼容性、采取针对性策略来降低专家侧摩擦。

亮点 · AI 提效未必是好事：专家用上 AI 反而被自己的老经验“固着”住，认知摩擦被放大，高成本部署会让平台、创作者、消费者一起吃亏。盲目铺 AI 恰是最优解的反面。

测量工具 · 构建并校准双边市场模型，推导 AI 部署的成本阈值闭式解，并做多情形稳健性检验。

Zhiyong Li; Hongxin Liu; Shiyao Shan; Min Zhang; Qiuxiao Yang

原文链接：https://doi.org/10.1108/intr-10-2025-1768

ABS4Internet Research2026-9-2108

当 AI 为社区做摘要：生成式 AI 摘要如何改变用户的参与意愿

When AI summarizes the community: how generative AI summaries shape users’ intention to engage with original content

用户研究信息行为AI与数智营销

生成式人工智能（GenAI）进入用户生成内容（UGC）社区，从根本上重塑了用户查找与消费信息的方式。小红书、知乎等 UGC 平台已在搜索结果顶部加入 GenAI 摘要，直接给出简明的 AI 生成答案。这类摘要提升了效率，却也可能分流用户对社区原帖的注意力，从而威胁 UGC 生态中的互动与参与。本文考察 GenAI 摘要设计如何影响用户参与社区内容的意愿及其心理机制。研究基于社会技术系统理论（Socio-Technical Systems Theory, STS）构建社会认知模型，将 AI 摘要设计（来源本地性与来源透明度）经由集体心理所有权与兴趣型好奇心两条路径连接到参与意愿。两项在线实验中，实验一检验主效应与中介效应，实验二引入查询类型（主观体验型 vs 客观分析型）作为情境调节变量。结果揭示两条社会认知路径：面向社区与聚合列表式的摘要经由集体所有权提升参与，而覆盖全网与条目级引用的摘要则激发好奇心驱动的参与，且效应随查询类型而切换。

亮点 · AI 摘要不是一刀切的流量杀手：贴着社区做的摘要让人觉得“这是我们的”，归属感拉满；铺开全网、带出处引用的摘要则勾起好奇心。问法不同，走的机制也不同。

测量工具 · 基于社会技术系统理论建模，开展两项在线实验检验双路径中介与查询类型的调节作用。

Qian Liu; Shuang Wu; Lin Xu

原文链接：https://doi.org/10.1108/intr-10-2025-1763

ABS4Journal of Consumer Behaviour2026-9-409

如何缓解聊天机器人的服务失败：拟人化、确认与道歉的作用

Mitigating Chatbot Service Failures: The Roles of Anthropomorphism, Acknowledgment, and Apology

营销用户研究信息行为AI与数智营销

本文考察聊天机器人的拟人化（anthropomorphism）如何塑造消费者对服务失败的反应，区分过程失败与结果失败，并检验不同的补救回应方式。研究包含三项预测试（N=30、120、240）与两项情境实验（研究一 N=346，研究二 N=778），让消费者评价在服务场景中与高、低拟人化聊天机器人的交互。结果显示：在过程失败情形下，拟人化会加剧顾客的攻击性。该效应由预期不一致（expectation disconfirmation）所中介——高度拟人化的机器人唤起消费者对社交得体性与专业能力的更强预期，而当失败恰好发生在交互过程本身时，这些预期被更尖锐地违背。结果进一步表明，过程失败之后，道歉比“承认机器人的 AI 身份”更能有效缓解顾客攻击性，对高拟人化机器人尤其明显。研究把拟人化、失败类型、预期不一致与补救回应纳入同一框架，增进了对拟人化聊天机器人在服务接触中何时有益、何时有害的理解，也为企业设计更有效的服务补救策略提供了实践指引。

亮点 · 越像人的客服机器人，一旦卡壳越招人骂——因为你对它的社交期待被摔得更碎。此时道歉管用，坦白“我是 AI”反而没用，高拟人化机器人尤其如此。

测量工具 · 三项预测试与两项情境实验（N=346、778），检验拟人化、失败类型与补救方式对顾客攻击性的影响及中介。

Juyon Lee; Wujin Chu; Rajat Roy

原文链接：https://doi.org/10.1002/cb.70240

UTD24Information Systems ResearchNone10

你是你吗：用击键动力学无缝对抗身份欺诈

Are You, You? Seamlessly Fighting Identity Fraud with Keystroke Dynamics

营销用户研究信息行为

2017 年 9 月，Equifax 披露的数据泄露事件暴露了 1.47 亿人的姓名、社保号与地址等个人信息。此类高关注度的数据泄露使基于知识的身份认证（knowledge-based authentication, KBA）变得比无用更糟：欺诈者在 KBA 筛查中的通过率高达 92%，而真实顾客仅为 46%。面对这些挑战，数字平台转而求助于稀疏的替代数据源与显式的验证技术，往往以牺牲用户体验为代价。本研究的目标是设计并构建一套面向平台新用户的全新身份验证方法，利用数字行为数据——即刻画用户在注册过程中如何打字与交互的特征。该系统一方面评估所有首次使用者的身份欺诈风险，另一方面在平台既有的引导流程中无缝分析行为，把对新用户体验的影响降到最低。作者通过四项实验评估并持续改进设计，最终形成一套能有效检测首次用户身份欺诈、同时支持无缝体验的检测工具。

亮点 · 知识问答式验证早被骗子攻破了——欺诈者 92% 通过率，真人反倒只有 46%。新办法不打扰任何人，只是“看你打字”就把身份验了，把风控藏进注册流程里。

测量工具 · 设计科学研究：基于注册过程击键与交互行为特征构建欺诈检测系统，并通过四项实验迭代评估改进。

David Kim; Joseph S. Valacich; Jeffrey L. Jenkins; David W. Wilson; Manasvi Kumar; Paul Weisgarber

原文链接：https://doi.org/10.1287/isre.2023.0088

信息行为

10 篇 · 2026年9月 · 信息搜索 · 社交媒体 · 隐私

UTD24Management Science2026-9-2801

对媒体倾向性的认知如何影响新闻反应：微博用户的实地与实验证据

How Awareness of Media Slant Affects Reaction to News: Field and Experimental Evidence from Microblog Users

营销用户研究信息行为

本文考察新闻消费者是否会对媒体倾向性（media slant）做出策略性反应。利用微博用户数据，并开展一项操纵“是否披露来源与立场”的在线实验，作者发现：用户更倾向于转发与自身态度一致的新闻，同时也表现出更高的倾向去转发与报道媒体一贯立场不一致的新闻。证据表明，后一种行为反映的是策略性推断（strategic inference）——用户意识到媒体在“受欢迎程度”与“立场”之间存在权衡，因而推断立场不一致的新闻更受欢迎。异质性分析显示，贝叶斯更新能力与 level-k 推理能力更强的用户，其策略性反应更大。最后，作者证明，仅仅提醒用户注意媒体倾向性，就可以作为一种有效的助推，促使其做出更具策略性的反应。论文由行为经济学与决策分析领域的 John Beshears 接收，并受国家自然科学基金资助。

亮点 · 读者不只是挑顺耳的转，还偏爱“这家媒体居然反着说”的新闻——他们推断反常报道更火。只要轻轻提醒一句“注意媒体立场”，策略性反应立刻上升。

测量工具 · 微博用户行为数据结合一项在线实验（操纵来源与立场披露），识别策略性推断并做异质性分析。

Yihong Huang; Juanjuan Meng; Xi Weng

原文链接：https://doi.org/10.1287/mnsc.2024.07339

UTD24Information Systems ResearchNone02

从盾牌到利剑：数据隐私如何反过来损害数据安全

From Shield to Sword: How Data Privacy Can Undermine Data Security

用户研究信息行为

既然机构会自愿把个人数据交给任何“问得像样”的人，黑客又何苦去攻破计算机系统？本文证明，以保护个人数据为初衷的欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）反可被用于身份盗窃：攻击者可冒充受害者，以其名义提交欺诈性的主体访问请求（subject access request, SAR）——这正是 GDPR 第 15 条“访问权”所赋予的权利。作者在真实环境中让攻击者尝试窃取三名志愿者（高度注重隐私者、普通用户、半公众人物）的个人数据，这类攻击几乎任何人都能复制，却成功获得了地址、电话号码、国民身份证号与银行账户信息、保险数据等敏感个人信息。基于 718 份提交的 SAR 与 21 场数据保护官访谈，作者还原了这些身份盗窃如何展开，暴露了机构处理 SAR 的流程缺陷，并揭示出 GDPR 的一项系统性弱点。研究进一步分析使此类攻击得以成立的深层因素、评估其现实影响，并探讨面向个人、组织与立法者的缓解方案，对理解数据隐私与数据安全的相互关系及其管理与监管具有启示。

亮点 · GDPR 的“访问权”被当成万能钥匙：冒充他人提交一份数据查阅申请，机构就把地址、身份证、银行账号双手奉上，718 份申请几乎人人可复制。隐私盾牌被锻成了盗窃利剑。

测量工具 · 真实环境下的攻击实验（针对三名志愿者），结合 718 份主体访问请求与 21 场数据保护官访谈。

Alexander Gladis; Torsten-Oliver Salge; David Antons; Nicole Hartwich

原文链接：https://doi.org/10.1287/isre.2023.0566

UTD24Information Systems Research2026-9-2403

隐形者的影响：面向隐私保护用户的平台个性化定价

Impact of the Invisibles: Personalized Pricing on Platform with Privacy-Preserving Users

营销用户研究信息行为

当消费者拒绝分享数据时会发生什么？他们可能反而付得更多。本研究发现，当一部分购物者选择保护隐私时，电商平台可以在策略上把他们与其他消费者归为一组，使得卖家在争夺这部分顾客时竞争不再那么激进。结果出人意料：平台与第三方卖家都能收取更高的价格，而注重隐私的消费者——甚至一部分愿意分享数据的消费者——处境反而变差。更广泛的启示在于，隐私改变的远不止企业“知道”多少，它还能改变企业之间的竞争方式。当信息不再那么完整，平台可能找到软化竞争、抬高利润的新办法。对消费者与政策制定者而言，这意味着评估隐私规则的效果不能只问“企业拿到的个人数据是否变少了”，还必须追问：一旦这些信息不再可得，企业的行为会发生怎样的变化。

亮点 · 拒绝被追踪不等于省钱：平台把隐私用户“打包”分组，卖家竞争变温柔，结果大家（连部分愿意分享数据的人）一起付更高价。隐私改变的是竞争结构，不只是信息量。

测量工具 · 理论建模：构建平台与第三方卖家竞争的分析模型，考察隐私用户分组定价策略与各方福利后果。

Jieqiong (Julie) Wang; Zhaohui (Zoey) Jiang; Param Vir Singh

原文链接：https://doi.org/10.1287/isre.2025.2166

UTD24Information Systems ResearchNone04

FTC 政策与附属关系披露如何影响产品评测视频的参与度

The Effects of the FTC Policy and Affiliation Disclosures on Product Review Video Engagement: Evidence from YouTube

营销用户研究信息行为

社交媒体上的联盟营销（affiliate marketing）是指内容创作者发布带有联盟链接的产品评测，并从由此产生的购买中赚取佣金。美国联邦贸易委员会（FTC）的披露指南要求创作者在评测中披露联盟关系。本文考察 FTC 政策如何影响观众对“附属内容”（即含联盟链接的产品评测视频）的参与度。研究发现，政策实施后，观众对附属内容的参与度相对于非附属内容显著下降。然而，附属关系披露（affiliation disclosure）会调节这一效应：政策实施之后，做了披露的附属内容比未做披露的附属内容获得更高的参与度。这种缓解效应因创作者与视频特征而异——对经验更丰富、更受欢迎的创作者以及更负面的视频，缓解作用更为明显。论文为披露政策的参与度后果提供了重要实证证据，填补了文献中的显著空白，并对设计披露法规的政策制定者、在合规与互动之间权衡的创作者，以及落实披露功能的平台具有启示：披露政策虽可能压低附属内容参与度，但恰当的披露能传递可信度信号并提升参与度。

亮点 · 强制披露制度一出，带链接的评测视频整体掉粉；但真按规矩标了“含广告”的反而更受欢迎，经验足、粉丝多、敢吐槽的博主尤其明显。规矩没吓跑人，坦白反而加分。

测量工具 · 基于 YouTube 数据的政策前后对比（双重差分），检验 FTC 政策与披露状态对参与度的交互及异质性。

Jingwen Zhang; Stephanie Lee; Yong Tan

原文链接：https://doi.org/10.1287/isre.2023.0158

UTD24Information Systems ResearchNone05

该认领还是不认领？企业主页认领的隐性成本

To Claim or Not To Claim? Hidden Costs of Business Page Claiming

营销用户研究信息行为

许多数字平台鼓励小微企业主“认领”（claim）自家主页，以提升曝光度并与顾客建立连接。然而，尽管看似有益且零财务成本，仍有大量主页处于未被认领的状态。本研究使用来自 Yelp 的独特数据集，采用交错双重差分设计，揭示出企业主页认领的一项隐性代价：平均顾客评分下降 10.3%，表现为一星评价增多、五星评价减少；顾客写的评论更长、更负面，并就服务问题更直接地向店主喊话。这些结果表明，认领主页传递出“店主在场”的信号，抬高了顾客对其响应速度的期望，而许多小企业并不具备满足这些期望的能力。对从业者而言，认领主页虽然免费却并非无成本：若服务质量或响应速度跟不上被抬高的期望，就会带来声誉风险。店主只有在准备好主动监测反馈或进行商家回应时，才应认领主页；平台也应向企业说明这些潜在后果，并设计工具帮助店主更有效地管理顾客互动。

亮点 · 认领 Yelp 主页不要钱，代价却藏在评分里：认领后均分掉 10.3%，一星变多五星变少，顾客还直接点名店主投诉。因为“老板在线”等于承诺随叫随到。

测量工具 · 基于 Yelp 数据的交错双重差分设计，识别认领主页对评分、评论情感与长度的因果影响。

Jong Youl Lee; Mikhail Lysyakov; Huaxia Rui

原文链接：https://doi.org/10.1287/isre.2024.1305

ABS4Computers in Human BehaviorNone06

重新看见数字错误信息的“影子受害者”？

Time to (Re)visualise victims? Introducing shadow victims of digital misinformation

信息行为

数字错误信息的数量激增与形态变异，暴露出一种新型脆弱性：个体虽未察觉受损，却因认知偏差、数字素养不足与乐观偏差而无法真正行使选举权等法律权利、无法形成可靠的国际认知，进而危及民主制度与集体利益。本文重构受害者学（victimology），提出“影子受害者”概念——那些在不知不觉中被错误信息伤害的人。与传统受害者不同，他们意识不到自己已受害，但其被削弱的能动性仍会汇聚为集体性伤害。研究把错误信息界定为一种网络伤害（cyber harm）而非犯罪，构建闭环模型刻画其传播路径，以判定一个人在何种情境下会成为影子受害者；并按接收者特征（信奉者、怀疑者、被动旁观者）与反应选择（被动与受控型受害、即便行为尽责仍受害、冒犯型影子受害者）做出分类，凸显影子受害的不同形态。这一教义学研究弥合了错误信息泛滥与其受害者缺乏法律承认之间的鸿沟，为理解“未被识别的数字受害”提供理论基础，并指出承认影子受害者对法律理论、数字政策与网络受害者学后续研究的意义。

亮点 · 最棘手的受害者是“不知道自己受害”的那种——被错误信息带偏却毫无察觉，还以为自己在理性投票。这篇把它命名为“影子受害者”，并把错误信息从犯罪问题改写为网络伤害问题。

测量工具 · 法学教义学分析与概念建模（理论/概念研究，无实证数据）

Souvik Mukherjee; Lennon Yao-Chung Chang

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.chb.2026.109002

ABS4Computers in Human BehaviorNone07

数字共情的发展：每日数字沟通时长与共情倾向的非线性关系

Development of digital empathy: Non-linear relationships between daily digital communication time and digital empathic tendencies

信息行为

“数字共情”指在社交媒体、短信、邮件等数字平台上沟通时所体验到的共情。既有研究发现，数字共情是为网络攻击受害者发声等在线亲社会行为的重要预测因子，但哪些因素塑造它的形成几乎无人研究。本研究检验一种可能的影响源：使用缺乏面对面非言语线索的“线索贫瘠型数字沟通”（cue-deficient digital communication, CDDC，如短信）的时长，并在分析中控制使用视频聊天等“线索丰富型数字沟通”（CRDC）的时长。基于三个横断面样本的检验显示，关联模式随样本的性别构成而不同：在以男性为主的样本中，数字共情与 CDDC 时长总体呈非线性关系——每天约 7.5 小时以内随使用时长增加而上升，超过该点后转为下降；而在另外两个以女性为主的样本中，二者关系基本不显著。后续分析进一步揭示了 CDDC 使用与数字共情各分量表之间的性别特异模式。总体而言，结果支持“数字共情可能受个体数字沟通使用影响，且该影响取决于性别”的判断，未来需用纵向数据检验其因果性。

亮点 · 短信式沟通并非用得越多人越冷漠：在以男性为主的样本里，每天用到约 7.5 小时共情反而升高，过了这条线才掉头向下；而在女性为主的两个样本中则完全无关联。

测量工具 · 三样本横断面问卷数据分析（非线性检验 + 性别分层分析）

Andrew M. Collins; Wayne A. Warburton; Naomi Sweller; Kay Bussey

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.chb.2026.109007

ABS4Computers in Human BehaviorNone08

披露与素养：决定用户能否识别 AI 网红并影响幸福感

Disclosures and literacy as determinants of AI-influencer recognition and well-being

信息行为AI与数智营销

完全由生成式 AI 创造的 AI 网红（AI-generated influencers）日益走红，且与真人越来越难区分。鉴于接触理想化形象已被证实损害幸福感，如何帮助用户识别 AI 网红成为关键议题。研究基于说服知识模型（Persuasion Knowledge Model），把两条提升识别能力的路径作为干预重点：披露网红的 AI 来源，以及提升用户对 AI 网红议题的素养。以新兴成年人为对象的 2（有无 AI 披露）× 2（有无 AI 网红素养干预）组间实验显示，披露与素养干预都能有效提高对 AI 网红的识别率。然而，认出 AI 网红并未阻断有害的社会比较过程及其与幸福感的负面关联；真正与幸福感正相关的是素养干预后被试的主观知识水平。这提示“认出来”与“感觉变好”是两件事：单纯提高识别率不足以保护用户，干预真正起效之处或许在于让人获得“我懂了”的主观胜任感。

亮点 · 让用户认出 AI 网红，并不等于保护了他们：识别率上去了，社会比较和幸福感损伤照旧；反倒是被干预后“我觉得我懂了”的主观知识感，才和幸福感正相关。

测量工具 · 2（AI 披露）× 2（素养干预）组间在线实验 + 问卷测量

Michaela Forrai; Delia Cristina Balaban; Desirée Schmuck

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.chb.2026.108978

ABS4European Journal of Information Systems2026-9-209

点击与凝视：社会关系目标与媒介能力如何影响主动/被动社交媒体使用

Clicks and gazes: investigating the impact of social-relational goals and media capabilities on active and passive social media use

信息行为

系统使用是信息系统（IS）研究中最受关注的领域之一。在社交媒体情境下，学者区分主动使用与被动使用，但驱动这两类使用的因素仍不清楚。研究整合关系科学与媒介同步性理论（media synchronicity theory, MST），把社交媒体使用类型概念化为用户在关系管理中的目标追求行为。一项多波次混合方法研究考察两类社会关系目标（建立连接 connecting、深化关系 deepening）与五项媒介能力对主动、被动使用的影响：先以两次数据收集对社交媒体用户做定量检验，随后以一项质性研究加以拓展。结果呈现明显的不对称：建立连接的目标影响被动使用，深化关系的目标影响主动使用；五项 MST 能力中有四项影响两类使用，但作用方式各不相同。据此，研究建议把“建立连接”目标从用户的“想要连接”重构为“感到已连接”，并拓展 MST 中“可演练性”（rehearsability）的理论边界，将发布后的修改行为也纳入影响社交媒体使用的因素。

亮点 · 默默刷和主动发，背后是两种完全不同的关系动机：想“连上”的人只会刷，想“深化”的人才会发。作者顺手把连接目标从“想要连接”改写成了“感到已连接”。

测量工具 · 多波次混合方法：两轮定量数据收集 + 后续质性研究

Sabine Matook; Hillol Bala; Stan Karanasios

原文链接：https://doi.org/10.1080/0960085x.2026.2714833

UTD24Information Systems Research2026-9-2510

地理围栏的经济学分析：“有本事抓到我”

Catch Me If You Can! The Economic Analysis of Geofencing

营销信息行为

基于位置的服务兴起后，广告主可以在门店周围划设虚拟围栏（geofencing），向围栏内的消费者推送到店信息。尽管应用广泛，何时采用、如何优化仍不明确。研究以博弈论模型求解最优地理围栏策略，强调消费者初始认知（awareness）在围栏配置中的关键作用；模型中消费者在位置（本地或远端）与认知水平上均存在异质性。在认知与位置无关（两类地区的知情/不知情比例一致）的情形下比较地理围栏与大众广告，发现当广告主聚焦本地市场时地理围栏更优，收益来自利润率提升与成本节约两方面；研究进而给出不同产品估值与初始认知条件下的最优围栏半径与最优定价。将模型拓展至“位置依赖型认知”（初始认知水平随与广告主的距离递减）后，认知分布对地理围栏适用性与盈利性的影响尤为突出，而这一点既有文献着墨甚少。为提升效率，作者提出“柔性地理围栏”：允许广告主灵活选择兴趣点，而不必始终以门店为圆心。分析表明在位置依赖型认知情境下，柔性策略优于典型的邻近式做法，可同时提升广告主利润、消费者剩余与社会福利。

亮点 · 地理围栏不是“圈得越准越好”：真正决定它能不能赚钱的是消费者对门店的初始认知分布；放开“必须以门店为圆心”这一限制，利润、消费者剩余和社会福利反而能同时变好。

测量工具 · 博弈论建模与解析求解（含模型拓展与数值/比较分析）

Yi-Jen (Ian) Ho; Xiangjing Chen; Shengjun Mao

原文链接：https://doi.org/10.1287/isre.2022.0411

神经交叉

10 篇 · 2026年9月 · EEG · fMRI · 眼动 · 皮电 · 心电

UTD24Information Systems Research2026-9-2501

注意力陷阱？视觉动态如何塑造儿童在视频平台上的观看时长与参与

Attention Trap? How Visual Motion Shapes Children's Screen Time and Engagement on Video Platforms

营销用户研究信息行为神经交叉

儿童越来越多地通过 YouTube 等平台观看视频，但内容层面究竟什么在驱动其参与仍不清楚。与成人不同，儿童较少依赖数字媒体中的社会性与参与性线索，其注意可能更直接地被知觉特征塑造。研究以光流（optical flow）量化的“视觉动态”（visual motion）为切入点，通过三项研究检验。研究一分析 YouTube 头部儿童频道的 32,000 余条视频，在控制视觉、音频与情感特征后，视觉动态显著正向预测观看量。研究二自制教育视频并操纵背景动态，借助 YouTube 的 A/B 测试基础设施投放随机化广告活动，高动态视频观看率与观看量显著更高，在现场情境中复现了观察性发现。研究三的实验室眼动追踪实验（儿童被试）揭示机制：视觉动态提升屏幕参与，主要靠缩短长时间离屏走神的持续时长，而不是减少注意力中断的次数；它增加了对背景区域的注意，却未削减对教学内容的注意，更符合屏幕层面的重新投入而非挤占教学注意。研究表明视觉动态通过加快注意重新定向减少持续性脱离，对儿童内容设计与治理具有启示。

亮点 · 让小孩黏在屏幕前的不是“更频繁被吸引”，而是走神后更快被拽回来：高动态画面缩短的是长时间离屏的时长，而非中断次数，而且并未挤占对教学内容的注意。

测量工具 · 光流视觉动态分析（32,000+ 视频）+ YouTube A/B 现场实验 + 儿童眼动追踪实验室实验

Sumeet Kumar; Madhu Viswanathan; Ravi Bapna

原文链接：https://doi.org/10.1287/isre.2023.0718

ABS4European Journal of Marketing2026-9-2502

奢侈品牌“咆哮”：动物 logo 类型如何影响消费者的奢侈品消费

When luxury brands roar: the effect of animal logo types on consumers’ luxury consumption

营销信息行为神经交叉

目的：考察奢侈品牌的动物 logo 类型如何影响消费者的奢侈品消费。设计/方法：基于刻板印象内容模型（Stereotype Content Model），检验“能力型”（competent）相对于“温暖型”（warm）动物 logo 是否通过感知支配性（perceived dominance）影响奢侈品消费，以及信息诉求（竞争性 vs 合作性）对该效应的调节作用；采用多方法设计，包含一项探索性研究、一项眼动追踪研究与五项控制实验。发现：消费者更偏好使用能力型动物 logo 的奢侈品牌，原因在于能力型 logo 更能满足消费者对感知支配性的心理需求；但该效应依赖诉求类型——在合作性诉求下，动物 logo 类型对感知支配性无显著影响。意义：研究跳出动物象征意义的讨论，把视觉设计表达确立为动物 logo 意义生成的关键驱动，将刻板印象内容模型拓展至奢侈品品牌中的动物表征，澄清消费者的奢侈品购买决策机制，并为奢侈品企业战略性使用动物 logo 提供实践启示。

亮点 · 猛兽 logo 比萌物 logo 更卖货，靠的不是“凶”，而是更能满足消费者对支配感的心理需求——可一旦换成合作性广告诉求，这套优势就整体消失了。

测量工具 · 多方法七项研究：探索性研究 + 眼动追踪实验 + 五项控制实验

Hao Liu; Mo Luan; Xiaoling Guo

原文链接：https://doi.org/10.1108/ejm-07-2025-0615

FT50Organization Studies2026-9-703

感受坠落：企业不当行为引发的即时情绪反应及其对声誉的影响

Feeling the fall: Immediate emotional responses to corporate misconduct and their impact on firm reputation

信息行为神经交叉

组织声誉长期被理解为利益相关方基于过往行动信号对未来绩效的理性评估，但当人们接触到不当行为报道时，这些判断往往即时、情绪化且带道德色彩；情绪如何影响声誉判断仍不清楚。研究整合社会判断研究与心理生理学方法，考察声誉下滑的情感维度：三项实验均以专业制作的新闻播报呈现一家高声誉汽车制造商的不当行为，同步测量面部表情、皮肤电活动（EDA）与问卷式声誉评价。研究一（N=245）显示品格违规比能力违规引发更强的负性情绪；研究二（N=90，生物测量实验室）显示双重违规引发最强负性情绪，并显著提升轻蔑（contempt）——标示被社群拒斥的道德情绪——而非愤怒或厌恶；研究三（N=298）表明负性情绪在双重违规对早期声誉下滑的影响中起部分中介作用。贡献有二：其一，社会对组织的判断并非仅由反思性评估形成，即时情绪反应会系统伴随并中介早期声誉判断，尤其当不当行为指向组织品格失灵时，轻蔑作为一种独特道德情绪浮现出来；其二，展示了面部表情分析与皮肤电测量等方法如何捕捉自发的情感微过程。

亮点 · 丑闻砸招牌不是靠“想明白”，而是身体先反应：品格型违规比能力型违规更伤人，而且真正被点亮的是“轻蔑”——一种被社群抛弃的信号，不是愤怒也不是厌恶。

测量工具 · 三项实验室实验：面部表情分析 + 皮肤电 EDA 记录（研究二 N=90 于生物测量实验室）+ 问卷声誉评价

Kevin Curran; Timothy David Hubbard

原文链接：https://doi.org/10.1177/01708406261488602

ABS4Behaviour & Information Technology2026-9-2004

博物馆数字智能展览中不同动机游客的注意分配：眼动与访谈证据

Attention of visitors in museum’s digital intelligence exhibition with different motivational types: evidence from mobile eye tracking and interviews

旅游信息行为神经交叉

游客注意是博物馆数字智能展览的核心：它决定什么被看见、数字内容如何被加工，以及互动究竟支撑持续性解读还是碎片化浏览。然而关于不同动机游客的注意差异，实地证据仍然有限。研究在中国国家博物馆“数说犀尊”展采用解释性序列混合方法设计：120 名被试被划分为四类动机类型，佩戴移动式眼动追踪设备完成自由探索式参观；研究划定 11 个动态兴趣区，考察各展项上的注意捕获、分配与连续性；参观后对目的性抽样子样本开展半结构化访谈——12 名被试（每动机组 3 人）构成跨组比较样本，另追加 3 次访谈以验证理论饱和。眼动结果显示八项注视指标存在显著组间差异，且差异随指标与展项而异；访谈结果归为体验场景、操作方式、内容载体三个域，与眼动结果结合后共同阐明多感官一致性、操作流畅性与内容持久性如何与注意相关联。研究提供了具体情境下的证据：游客动机与彼此不同的注意模式相关联。

亮点 · 同样站在“数说犀尊”的展厅里，不同动机的游客看见的其实不是同一个展：120 人佩戴移动眼动仪实地参观，八个注视指标全部出现组间分化。

测量工具 · 移动式眼动追踪实地实验（n=120，11 个动态兴趣区）+ 半结构化访谈（n=15）

Guo Qihan; Ken Nah; Fang Xing

原文链接：https://doi.org/10.1080/0144929x.2026.2734085

ABS4Behaviour & Information Technology2026-9-2905

基于 EEG 与 VR 情感计算识别有社交焦虑的网络游戏过度使用者

EEG- and VR- derived affective computing in excessive internet gamers with social anxiety

信息行为神经交叉

过度上网可能是一种情绪调节策略。这项回顾性横断面研究以卷积神经网络（CNN）处理脑电（EEG）数据，考察网络游戏障碍（IGD）高危与低危学生的唤醒度（arousal）与效价（valence）。60 名被试在虚拟现实（VR）情境下接受社会情绪性压力任务，依据 IGD 测验得分分为高危组（HIGD）与低危组（LIGD）；抑郁、社交焦虑与情绪调节用自评问卷测量。组间差异用参数检验与线性混合效应模型分析，EEG 指标与自评测量的关联用经错误发现率校正的 Spearman 相关分析。结果显示，HIGD 组报告显著更高的抑郁与社交焦虑，但情绪调节策略相当；在 VR 前后静息态与三个场景共五种条件下，CNN 得出的唤醒度与效价组间均无差异（均 p>.05），但在“学业表现被批评”场景中出现显著组别×时间效价交互（p=.002）；五个阶段中 EEG 指标与自评测量无一相关在校正后显著（校正 p≥.43）。结果表明，IGD 风险更多与“表现相关批评”下更负的效价轨迹有关，而非唤醒度或效价的整体差异。

亮点 · 网游成瘾高危者的脑电情绪指标整体上与低危者无异，唯独在“成绩被批评”时效价一路走低——他们不是情绪调节能力差，而是在评价性压力下格外受伤。

测量工具 · VR 社会情绪压力任务 + EEG 记录（n=60）+ CNN 情感计算建模 + 自评问卷

Pin-Yang Yeh; Chun-Shu Wei; Cheuk-Kwan Sun

原文链接：https://doi.org/10.1080/0144929x.2026.2738810

交叉顶刊Scientific Reports2026-9-1106

消费者对气候目标的理解很低且难以改善：三项在线研究的证据

Consumer understanding of climate targets is low and hard to improve: evidence from three online studies

营销信息行为神经交叉

许多企业公开宣传“净零”或“碳中和”目标，但消费者是否真的理解这些目标并不清楚；政策提案与近期法院判决都要求企业向消费者解释目标含义。研究用两项全美代表性样本的在线研究（N=300；N=1,500）以及一项基于网络摄像头的大规模眼动追踪实验（N=500），检验这类解释能否提升消费者理解。基线知识水平极低：95% 的受访者说不出净零或碳中和目标的哪怕一个定义性特征，却愿意为有此类目标企业的礼品卡支付溢价。当只呈现单一产品时，简洁的披露能提升客观理解，但所有披露形式都不改变支付意愿；在更接近现实的、多产品且线索相互竞争的情境下，披露吸引了大量注视时间，却不再改善理解，而视觉上醒目的配色编码格式反而与更多错误认知相关。研究由此补充了日益增多的证据：面对全球变暖这类系统性问题，信息披露等个体层面的措施可能远不如人们原先以为的那么有效。

亮点 · 95% 的人说不出净零目标的任何一个定义特征，却照样愿意为它多付钱；一旦进入多品竞争、线索打架的真实货架，看得再多也不再变懂，花花绿绿的碳标签甚至带来更多误解。

测量工具 · 三项在线研究：两项全国代表性调查（N=300、N=1,500）+ 网络摄像头眼动追踪实验（N=500）

Vittoria Battocletti; Alfredo Desiato; Alessandro Romano; Chiara Sotis; Tobias H. Tröger

原文链接：https://doi.org/10.1038/s41598-026-52744-9

交叉顶刊Journal of Environmental PsychologyNone07

自然与城市场景中基于价值的决策的凝视关联

Gaze correlates of value-based decision making in nature and urban scenes

神经交叉信息行为

自然与城市环境之间注意差异的潜在机制一直存在争议，尤其不清楚这些差异究竟反映环境类别的固有属性，还是源自个体估值上的差异（例如一个人有多喜欢某个环境场景）。研究中，被试完成一项二选一迫选任务：在同时呈现的自然与城市场景图片对中选出更偏好的一张，同时记录其眼动。研究者考察多项注视行为作为注意的度量，并依据注意漂移扩散模型（attentional drift diffusion model, aDDM）的预测，检验这些行为与最终选择究竟由环境类别还是由两张图片的相对喜好度差所预测。结果发现，尽管城市场景比自然场景更容易捕获初始注意，但真正预测注视行为与最终选择的是喜好度，而非环境类别。这表明对环境场景的决策较少依赖“自然/城市”的二元区分，而更多取决于个体偏好。

亮点 · 城市画面确实更容易第一时间抓住眼球，但最后选哪张、看多久，全由“我有多喜欢”说了算——自然与城市的二元对立在决策里几乎不起作用。

测量工具 · 二选一迫选场景偏好任务 + 同步眼动记录 + 注意漂移扩散模型（aDDM）分析

Jay Louise Davies; Jasmina Stevanov; Ute Leonards

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2026.103162

交叉顶刊Biological PsychologyNone08

瞳孔扩张作为元认知过程的生理标记

Pupil dilation as a physiological marker of metacognitive processes

神经交叉信息行为

元认知在毕生发展的学习与决策中扮演关键角色，但其神经生理基础仍不清楚。近期证据提示，蓝斑—去甲肾上腺素（locus coeruleus-noradrenaline）系统的活动可能支持反应后监控过程。本研究检验瞳孔扩张——作为去甲肾上腺素能激活的间接且非排他性指标——能否跨任务、跨认知领域刻画元认知监控。60 名年轻成人在眼动追踪记录下完成多项实验任务：一组测查心理旋转、视觉知觉与工作记忆的任务，用于检验瞳孔扩张与自信判断之间的跨领域关联；另采用改编版错误觉察任务（error awareness task），以复现瞳孔大小与错误觉察之间的关系。结果显示，在心理旋转、视觉知觉与工作记忆任务中，高自信判断时的瞳孔扩张大于低自信判断；与既往证据一致，觉察到的错误之后瞳孔大于未觉察的错误。研究表明瞳孔扩张可作为元认知过程的稳健标记，且去甲肾上腺素能功能可能以领域一般性的方式参与元认知。

亮点 · 不用问“你有多大把握”，瞳孔会替人回答：高自信判断、以及自己意识到的错误，都伴随更大的瞳孔扩张，且在心理旋转、视觉知觉、工作记忆三个领域一致成立。

测量工具 · 眼动追踪下瞳孔测量（n=60）+ 心理旋转/视觉知觉/工作记忆自信判断任务 + 错误觉察任务

Sabrina Lenzoni; Joshua Horngacher; Jamie Kofler; Ophir Gat; Dorothea Hämmerer

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.biopsycho.2026.109309

交叉顶刊NeuroImageNone09

社会影响与模糊情境下决策的 EEG 证据

EEG evidence of decisions under social influence and ambiguity

神经交叉信息行为

从众（conformity）指在社会影响下调整行为，深受信息模糊性与群体压力影响。既往研究多独立考察这两个因素，二者的联合作用及其神经机制仍不清楚。研究采用性别判断任务结合脑电（EEG）记录，考察二者如何交互塑造从众：被试（男女均有）在基于听觉与视觉刺激做性别判断时，接受信息模糊性（清晰 vs 模糊）与群体压力（无、低、高）的操控。行为结果显示两因素主效应均显著：模糊信息带来更多从众，更高群体压力放大该效应；交互作用显著，表明压力在模糊条件下影响更强。EEG 结果显示，模糊信息诱发更负的 N2、N450 与晚期正电位（LPP），高压力诱发更负的反馈相关负波（FRN）并降低 P3 波幅；时频分析显示模糊条件下 theta 功率升高，高压力下 theta 与 alpha 功率均增强；多变量模式分析（MVPA）表明性别判断与反馈阶段的脑电活动均可预测从众行为，且反馈阶段的预测信号出现得更早。回归分析进一步确认，模糊与清晰条件间、高压力与无压力间的 theta 差异共同显著预测从众发生率。

亮点 · 别人说什么你就跟什么，在信息越模糊时越明显，而脑电显示这不是单一机制：模糊让 N2、N450、LPP 变负，压力让 FRN 变负、P3 变小，theta 振荡则被两者共同点燃。

测量工具 · 性别判断任务 + EEG/ERP 记录（含时频分析与 MVPA）+ 信息模糊性×群体压力操控

Zhenghan Li; Jiahui Ma; Jing Yang; Guochun Yang; Xun Liu; Haiyan Wu

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2026.122063

交叉顶刊Social Cognitive and Affective Neuroscience2026-9-1510

温热按压增强腹侧纹状体与中脑岛对社会联结的加工

Warm pressure increases ventral striatum and mid-insula processing of social connection

用户研究信息行为神经交叉

社会触摸是一种被低估的调节行为，有助于建立社会联结。除既往关于轻柔抚摸（gentle stroking）的研究外，鲜有研究系统考察感觉输入对社会联结的影响及其神经机制；来自动物与人类研究的证据提示，更温热、更深层按压的触摸——如握手、拥抱、襁褓包裹——可能增强情感体验。本研究考察温度、按压与社会情境如何改变情感体验与神经活动。在功能磁共振（fMRI）扫描中，66 名被试身覆温热或中性温度的暖包、盖上更重或更轻的重力毯，同时观看亲密他人与陌生人的照片。结果显示，在观看亲密他人（而非陌生人）时，“温热 + 深层按压”的组合比任一单独条件在腹侧纹状体（ventral striatum, VS）与中脑岛（mid-insula, MI）引发最强活动——这两个脑区先前被关联于显著性加工与内感受加工；与温热深层按压条件相比，中性温度与轻按压条件下 VS 与 MI 之间的功能连接更弱，提示温热按压下两脑区存在不同的耦合模式。结果揭示了一条此前未知的、支持社会联结的感觉—情感通路。

亮点 · 拥抱之所以管用，可能不只是心理作用：温暖配上沉甸甸的按压，在看亲密的人（而非陌生人）时让腹侧纹状体和中脑岛一起亮起来，握手与襁褓式包裹的安慰感就此有了神经解释。

测量工具 · fMRI 扫描（n=66）+ 温度（温热/中性）× 按压（重/轻）× 社会情境（亲密他人/陌生人）操控

Sarah J Dembling; Zoe F Damon; Annika C Linke; Molly Gonenne; Kylie Hawkins; Jacob Ross; Laura K Case; Tristen K Inagaki

原文链接：https://doi.org/10.1093/scan/nsag077

关于本期
收录范围：UTD24 顶刊、FT50 列表、CABS/AJG 4 星期刊，以及神经科学交叉期刊