大头观察| 国庆第一批用AI做旅游攻略的人,已经在发避雷贴了

大头的观察日记 · 第 027 

出门前，总绕不开做攻略

用AI做攻略成为了大多数年轻人的选择

但是已经有这样一批AI做旅游攻略踩过雷了。

踩了个大坑

钱和时间损失是首当其冲的。

36 岁的陈亭用豆包、DeepSeek、同程和飞猪旅行 4 个助手各做了一遍长白山攻略。AI 首推的一家 2021 年开业的度假村，距北坡景区 38 公里，比万达便宜 400 元，预计车程约 50 分钟，但实际却开了快 2 小时才到。度假区主街大量铺面没有开业，超市也没开，营业餐厅只有两家，体验感很一般。

25 岁的玲玲用 AI 排路线去韩国。AI 把原本挨得近的景点生生拆成了两天。安排一天上午去汉南洞，结果到了才发现早上基本没店开门。

更多的是决策疲劳和情绪消耗。

广州的 Ryan 带女朋友去川西自驾，返程时 AI 说不走高速只有 200 多公里，地图一搜发现实际 400 公里，"硬着头皮重新研究路线，和女朋友因此大吵了一架"。

数据不会骗人，但结论会骗人

根据最新数据显示，最新最先进的大语言模型（LLMs） 生成的行程中，不到 10% 能达到人类水平。

AI 对静态信息的处理接近完美。它拥有大量的基础信息。

公开资料中的景点、开放时间、门票费，它答得又快又对准。

AI 知道每一个地方在哪里，却不知道国庆期间这些地方是什么状态。

对于"这个地方的人流状态""下午四点打车出来要等多久""那家餐厅今天是不是休息""这家店上午开不开门"，这些动态信息的处理，AI基本靠猜。

AI 不是在查资料，是在"回忆"它训练时见过的类似攻略长什么样。

它不一定按的是最新时间，而是根据历史数据在编。

AI 攻略的"纸面成立率"接近 100%，实际可用率不到 10%。

AI 真的就没用吗？

以前不用 AI 的话，我们通常花两三个小时翻帖子、比价格、做笔记，了解了大量"本地人吐槽""避雷提醒""实拍人流图"

这些碎片化但有时效性的信息，是 AI 查不到的人味儿。

用 AI 之后，工作量压缩不到 5 分钟，大大解放了太忙没时间刷小红书、看大众点评、一个个查地图距离的人。

AI 给的每一句话都是真的，但因为缺少了人味，每一句话都缺了"此时此刻"的语境。

被坑之后，有些友友回归了以往的做攻略方式，有些友友找到的更可靠信息源，比如开口问当地酒店前台和出租车司机。

尽管有踩坑的人，不代表问题在AI身上

AI只是工具。

TripTailor 的研究指出，AI 生成旅行攻略的质量高度依赖于提示词的质量

开头的角色要清晰。简简单单写一句"帮我做攻略"大概率会踩雷，写清楚角色，AI 才会知道你是谁，"你是一名旅行规划师，需要为我生成一份在国庆期间可执行的泉州 3 日行程"。

约束的条件要明确。人数、体力限制（"每天步行不超过 1.5 万步"）、预算、忌口、必须去的地点，这些条件都要给到 AI。

特殊的指令不能少。"以下所有信息在输出前必须标注'需人工核实'：餐厅营业时间、景点排队情况、打车等待时长、交通实际耗时。"

这样生成的攻略就是高质量攻略。

但最终还是得有交给人做决策，出发前再人工复核一下吧。