当旅游业持续增长，而气候变化、土地开发与生态保护之间的矛盾不断加剧时，一个重要的问题是：

我们能否提前“看到”不同旅游发展路径可能带来的环境后果？

发表在我刊的最新研究，以台湾 **Siraya National Scenic Area（Siraya国家风景区）**为案例，将人工智能、土地利用模拟与旅游环境影响评估结合起来，对旅游目的地直到 2050年的不同发展情景进行模拟。

研究为理解“旅游增长—土地利用—环境影响—气候韧性”之间的关系提供了新的数据驱动视角。     AI-assisted scenario-based mode…

🧭 研究关注：如果未来走不同的发展道路，会发生什么？

旅游目的地的发展并不是单一方向。

旅游基础设施不断扩张，可能带来经济和就业机会，但同时也可能推动土地转换、生态压力和环境风险。

因此，研究团队提出了一个核心问题：

不同的旅游发展路径，将如何改变未来的土地利用格局，并进一步影响旅游相关的环境压力？

研究选择台湾南部的 Siraya National Scenic Area作为案例区域。该区域面积约 97,863公顷，覆盖台南市和嘉义县17个行政区，兼具自然景观、农业生产以及Siraya原住民文化遗产，是台湾重要的国家级风景区之一。     AI-assisted scenario-based mode…

🤖 AI如何帮助我们预测旅游目的地的未来？

这项研究的一个重要特点，是将 AI-assisted geospatial modeling（AI辅助地理空间建模） 与旅游环境影响评估结合起来。

研究首先利用历史土地利用数据训练 Multi-Layer Perceptron Neural Network（MLP-NN，多层感知器神经网络），识别不同土地利用类型未来可能发生转换的区域。

随后，研究使用 Markov Chain Analysis（马尔可夫链分析），模拟2050年的土地利用与土地覆盖（LULC）变化。

与此同时，研究进一步引入 **Tourism Environmental Impact（TEI，旅游环境影响）**指标，将人口密度、基础设施以及游客空间分布等因素纳入环境压力分析。

换句话说：

AI负责模拟“土地会怎么变”，TEI进一步回答“这样的变化会给旅游环境带来多大压力”。    AI-assisted scenario-based mode…

🔮 三种未来情景：2050年的Siraya会是什么样？

为了比较不同发展道路，研究构建了三个情景：

🏘️ BAU｜Business as Usual

维持当前趋势

延续现有政策与土地利用模式，整体土地结构变化相对有限。

这一情景下，总体TEI处于中等水平，但部分区域可能出现较高的局部环境压力。

🏨 TOUR｜Tourism Trend

旅游持续增长

这一情景假设旅游需求进一步增加，并带动住宿设施、旅游吸引物以及相关基础设施扩张。

研究设定旅游访问量保持增长趋势，并进一步模拟旅游发展带来的土地转换及环境压力。

结果显示：

TOUR情景在2050年具有最高的总体TEI，即最高的旅游相关环境压力。    AI-assisted scenario-based mode…

🌳 NARE｜Natural Reclamation

自然恢复与生态修复

这一情景更加重视森林恢复、再造林以及气候变化适应，同时减少旅游访问压力。

其核心思路是：

减少敏感区域的人类活动，同时增加森林覆盖，以提升生态系统恢复能力和长期气候韧性。

研究模拟结果显示，NARE具有：

🌳 最低的总体TEI
🌱 最明显的森林面积增长
🌏 更大的生态恢复与气候韧性潜力    AI-assisted scenario-based mode…

📊 研究发现：旅游增长并不等于可持续发展

研究首先回顾了2007—2021年的历史变化。

结果显示，旅游相关环境影响在这一时期不断增加，其变化与基础设施扩张以及土地利用转换密切相关。

特别是道路网络和旅游相关土地利用的扩张，使环境压力进一步沿主要交通和旅游通道集中。     AI-assisted scenario-based mode…

而对2050年的情景模拟则进一步显示：

不同的发展路径，会产生截然不同的环境结果。

其中：

TOUR → 最高总体TEI

BAU → 中等总体TEI，但局部区域压力较高

NARE → 最低总体TEI + 最大森林扩张

研究因此表明，仅仅维持现有发展趋势，或者单纯追求旅游增长，都无法充分回应气候变化背景下的长期环境挑战。 

💡 一个重要启示：我们需要的不只是“预测”，而是“比较未来”

这项研究最有价值的地方之一，是它没有试图告诉我们一个确定的“未来”。

相反，研究利用AI和情景模拟，让决策者能够提前比较：

如果继续这样发展，会发生什么？

如果进一步推动旅游增长，会发生什么？

如果增加生态恢复与森林覆盖，又会发生什么？

通过比较不同情景，AI辅助地理空间模型可以帮助识别潜在的土地利用冲突和环境压力区域，并为旅游规划与气候适应提供更加具体的空间依据。     AI-assisted scenario-based mode…

🌱 从“旅游发展”走向“韧性旅游”

研究进一步指出，未来旅游规划需要同时考虑：

🏨 Tourism Growth
旅游增长与基础设施需求

🌳 Environmental Protection
森林、生态系统与敏感区域保护

🗺️ Land-use Planning
土地利用转换与空间布局

🌡️ Climate Adaptation
气候变化适应与长期韧性

因此，AI并不是简单地替代传统规划，而是提供了一种新的方式：

把不同政策选择可能产生的空间和环境后果提前呈现出来。

这使旅游目的地有机会从“问题出现之后再治理”，逐步转向：

Scenario-based · Data-driven · Climate-resilient Tourism Planning

✨ Core Insight

The future of sustainable tourism depends not only on how much tourism grows, but on where and how development takes place.

旅游目的地真正需要思考的，也许并不只是：

“未来我们要发展多少旅游？”

而是：

“我们希望未来的目的地变成什么样？”

AI辅助情景模拟提供了一种连接旅游发展、土地利用、环境保护与气候韧性的新方法，让未来的旅游规划更加具有前瞻性和空间依据。

📖 Article Information

Yulan Yuan · Ming-Kuang Chung · Sumin Chiang

🏛️ Department of Landscape Architecture, Tunghai University, Taiwan
🏛️ Department of Public Management and Policy, Tunghai University, Taiwan  

📖 Asia Pacific Journal of Tourism Research
📅 Published online: 7 September 2026
🔗 DOI: 10.1080/10941665.2026.2719753