山地旅游目的地往往拥有独特的自然景观和气候优势，但与此同时，也更加容易受到极端天气、生态退化以及游客需求快速增长的共同影响。

当气候变化正在改变目的地的环境条件，而旅游需求又持续增加时，一个重要的问题是：

我们能否在灾害发生之前，就识别出风险正在累积？

发表于我刊的最新研究 “Climate shocks and sustainable future development; a case of Murree tourist destination”，以巴基斯坦著名山地旅游目的地 Murree 为案例，将气候数据、卫星遥感数据与旅游者关注度数据结合起来，探索山地旅游目的地如何从“灾后应对”走向“主动风险治理”。

🔍 研究关注什么？

本研究聚焦一个核心问题：

气候变化、植被退化与不断增长的旅游需求如何共同影响山地旅游目的地的可持续性？

研究进一步探索：

• 气候变化是否正在改变 Murree 的环境风险？
• 森林与土地利用变化如何影响目的地韧性？
• 游客和公众对目的地的关注度能否成为一种潜在的风险信号？
• 如何将不同来源的数据转化为更具操作性的旅游风险治理工具？

研究选择 Murree 作为案例具有重要现实意义。

Murree 是巴基斯坦重要的喜马拉雅山地旅游目的地，其冬季降雪和森林景观吸引大量游客。然而，2022年1月7–8日的暴雪事件造成23人死亡，也暴露出早期预警、游客容量管理以及跨部门协调等方面的治理挑战。

📊 多源数据：把“气候—生态—旅游需求”放在同一个框架中

为了理解这些风险如何共同演变，研究构建了一个多源数据分析框架。

研究使用了 2016年4月至2022年3月的周度数据，并将 Murree 与三个区域比较对象进行对照。

🌡️ 1. 气候数据

研究使用巴基斯坦气象部门的数据，对以下变量进行分析：

• 温度
• 相对湿度
• 降雨量

研究进一步采用趋势分析、方差检验和结构突变分析等方法，识别气候变化及其波动特征。

🌲 2. 卫星遥感与植被数据

研究利用 Landsat 8/9 卫星数据构建 NDVI（归一化植被指数），并结合土地利用/土地覆盖变化，观察 Murree 的森林和建设用地变化。

🔎 3. Google Trends

研究还引入 Google Trends 中关于 “Murree” 的搜索数据，将其作为公众关注度和旅游兴趣的代理指标。

这一数据的价值在于：

旅游需求并不一定只能通过实际游客数量来观察。公众搜索行为也可能提前反映潜在的旅游关注和需求变化。

🌡️ 发现一：Murree 正经历更加明显的气候变化信号

研究发现，Murree 的平均气温约为 20°C，明显低于 Punjab 和 Sindh 等低海拔地区，同时平均相对湿度约为 70%。

更值得关注的是：

2019年之后，Murree 周度温度的离散程度进一步扩大。

研究中的趋势分析也显示，2016–2022年期间 Murree 的温度呈显著上升趋势。

这意味着，对于山地旅游目的地而言，关注气候变化不能只看“平均温度是否升高”，还需要关注：

气候波动是否正在变得更加明显。

🌲 发现二：森林减少与城市扩张正在改变目的地生态基础

研究的土地利用分析显示，Murree 的森林覆盖率从：

1988年的约71%

↓

2018年的66.5%

与此同时，建设用地比例从：

1.3%

↑

9.5%

增长了近八倍。

研究进一步发现，低 NDVI 异常区域持续集中在居民区和道路走廊附近。

这不仅是一个生态环境问题。

对于山地旅游目的地而言，森林同时承担着：

🌲 维持景观吸引力
🌲 稳定山坡
🌲 调节局地温度
🌲 减少地表径流

等多重功能。

因此，森林保护实际上也是旅游目的地风险治理与长期竞争力管理的一部分。

🔎 发现三：游客关注度也可以成为潜在的风险信号

研究进一步分析 Google Trends 数据发现，Murree 的搜索关注度具有明显的：

季节性 + 事件驱动特征。

ARMA 模型对搜索强度的解释度达到约 58%（R² = .58）。

这意味着，旅游目的地的线上关注度并非完全随机，而是具有一定的时间结构。

特别是在 2022年1月暴雪事件前后，研究观察到不同地区的搜索关注度出现明显变化。

这为目的地治理提供了一个值得进一步探索的思路：

气象预警告诉我们“天气可能发生什么”，而数字行为数据可能帮助我们观察“公众正在关注什么”。

二者结合，可能为旅游风险管理提供更加及时的信息。

当然，研究也明确指出，Google Trends 反映的是公众关注与旅游考虑，并不等同于实际游客到访量或预订量。

❄️ 2022年暴雪事件：风险如何发生“叠加”？

Murree 2022年的暴雪事件是本研究的重要现实背景。

研究指出，在事件发生前，可以观察到多个独立信号同时出现：

🌡️ 温度出现异常变化
💧 相对湿度升高
🔎 “Murree”搜索关注度明显上升

但这些信号当时并没有被整合为一个能够触发具体行动的阈值型治理机制。

例如：

• 提前进行道路除雪准备
• 控制进入目的地的车辆数量
• 提前发布游客延期建议
• 预先配置应急人员和设备

这也揭示出一个重要问题：

“拥有数据”与“能够利用数据采取行动”并不是一回事。

🧩 从数据监测到行动：Evidence-to-Action

基于研究结果，作者进一步提出了一个 Evidence-to-Action Matrix，尝试将不同风险信号与具体治理行动联系起来。

例如：

这种思路的核心并不是简单地“收集更多数据”，而是：

把不同数据源中的风险信号转化为可执行的治理触发器。

💡 核心启示：从“灾后响应”走向“主动韧性治理”

这项研究最重要的启示之一，是重新思考山地旅游目的地的气候风险。

气候冲击本身并不一定直接导致灾难。

真正值得关注的是：

气候变化 × 生态退化 × 游客压力 × 治理准备不足

当这些因素同时出现时，目的地的脆弱性可能被进一步放大。

因此，未来的山地旅游韧性建设可以不再局限于灾害发生之后的应急响应，而是更加重视：

实时监测 → 风险识别 → 阈值触发 → 提前行动 → 跨部门协调

从而推动旅游目的地从：

Reactive Crisis Management

走向：

Proactive, Evidence-Based Risk Governance

🌍 对旅游目的地管理的意义

对于山地旅游目的地管理者而言，本研究提出了一种值得进一步探索的数据驱动治理思路：

气候数据帮助识别环境风险；
卫星数据帮助监测生态变化；
数字搜索数据帮助观察旅游关注度；
而治理机制则负责将这些信息转化为实际行动。

最终目标并不是预测所有灾害，而是：

尽可能在风险演变成危机之前，识别并采取行动。

📖 文章信息

Climate shocks and sustainable future development; a case of Murree tourist destination

Authors:
Muhammad Salman Ahmad · Mirzat Ullah · Madad Ali · Shabeer Khan · Nazatul Faizah Haron

Journal:Asia Pacific Journal of Tourism Research

Published online: 27 August 2026

DOI: 10.1080/10941665.2026.2720524