【JCLP】长江中游城市群旅游发展与生态系统服务价值的时空关联及其对区域调控的启示

摘要：全球生态系统正日益受到人类活动的强烈干预，旅游业作为资源依赖型产业，对区域生态系统服务价值产生复杂多维的影响。本研究以长江中游城市群（MRYRA）为研究对象，构建了“测量—交互—管理”三级分析框架，采用贝叶斯随机效应回归模型和交互式地理时空加权回归模型，揭示了2005–2023年间旅游发展与生态系统服务价值的时空动态与交互机制。主要发现如下：（1）旅游发展呈现明显的时空异质性，形成以省会城市为核心的“核心—边缘”结构，其协调度经历了“低水平—快速提升—稳定优化”三个阶段；（2）生态系统服务价值下降3.16%，空间上呈“西高东低”格局；（3）旅游发展对生态系统服务价值具有多维影响，存在协同与权衡关系；（4）基于静态—动态结合的分区方法，识别出六类生态管理区，其中14.3%的城市被划为生态旅游关键区，亟需调控。本研究为中国快速城市化地区的旅游发展与生态保护协调提供了实证依据与科学支持。

关键词：旅游发展；生态系统服务价值；交互式地理时空加权回归；分区管理

本文提出并应用“测量—交互—管理”三级集成分析框架，整合贝叶斯随机效应回归、交互式地理时空加权回归与静态‑动态分区方法，在区域尺度系统揭示了旅游发展对生态系统服务价值的多元路径与时空交互机制，并构建了兼顾现状与趋势的六类生态调控分区，为协调旅游开发与生态保护提供了可操作的空间治理工具。

1. 引言

• 全球生态系统服务功能退化严重，旅游业既是经济驱动力，也是生态压力源。

• 现有研究多局限于单一城市或景区，缺乏区域尺度比较与机制分析。

• 提出“测量—交互—管理”三级框架，以弥补现有研究在时空异质性、交互效应与政策转化方面的不足。

2. 研究区域与数据来源

• 研究区域为长江中游城市群，涵盖鄂、湘、赣三省的28个地级市。

• 数据包括土地利用、社会经济、旅游统计等多源数据，时间跨度为2005–2023年。

3. 研究方法

• 旅游发展评价：构建包含规模、经济、服务三个维度的指标体系，采用贝叶斯随机效应回归模型。

• 生态系统服务价值评估：基于当量因子法进行价值核算，并进行敏感性分析。

• 空间自相关分析：使用莫兰指数与LISA聚类识别ESV的空间集聚特征。

• 交互式地理时空加权回归：结合地理探测器与GTWR模型，分析旅游因素对ESV的交互影响。

• 静态—动态结合分区：基于四象限法与趋势分析，划分六类生态管理区。

4. 结果

• 旅游发展：呈现“核心—边缘”结构，协调度三阶段演进，2015年为转折点。

• 生态系统服务价值：总体下降3.16%，空间上“西高东低”，森林与水体为主要贡献者。

• 旅游对ESV的影响机制：道路里程、星级酒店数与ESV正相关；旅游空间密度、公路客运量与ESV负相关。

• 分区结果：识别出六类管理区，包括生态旅游关键区、生态功能维护区、生态系统恢复区、生态旅游优化区、生态旅游转型区、生态旅游重建区。

5. 讨论

• 旅游发展以规模扩张为主，经济转化效率有待提升。

• ESV下降与建设用地扩张、旅游用地转化密切相关。

• 旅游对ESV的影响通过土地转化、污染排放、资源消耗与保护投资四条路径实现。

• 分区管理策略应因地制宜，结合国家战略与可持续发展目标。

6. 结论

• 旅游发展与生态系统服务价值之间存在复杂的时空交互关系。

• 提出的“分区管理框架”为区域可持续发展提供了可操作的调控路径。

• 研究兼具理论创新与政策应用价值，可为类似区域提供借鉴。

7. 局限与展望

• 数据截至2023年，未来需纳入更长时序与更高分辨率数据。

• ESV评估未涵盖建设用地的生态服务价值，存在低估可能。

• 未来可结合InVEST模型、社会调查等多源数据，深化机制分析与情景模拟。