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大数据赋能景区智慧旅游管理创新研究

admin2026年02月06日 10:25:53国内旅游目的推荐1
大数据赋能景区智慧旅游管理创新研究

摘要

大数据时代，景区智慧旅游管理存在数据隐私保护不足，数据分析系统不完善，组织结构不完善等问题。针对这些问题，本文提出应构建安全的景区智慧旅游数据体系，以加强隐私保护；完善数据和采集分析系统，以整合多渠道数据；建立数据驱动的管理体系，确保数据被及时和高效地利用；推动组织变革与文化建设，进一步宣传智慧旅游理念。这些策略将帮助景区更好地利用大数据，推动智慧旅游管理模式的顺利实施，实现高质量发展。

本期正文共：5105字

预计阅读时间：12分钟

PART.01
一、大数据与智慧旅游概述

（一）大数据的概念与特点

1.大数据的概念
大数据是一种在获取、存储、管理、分析方面规模大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，它可为商业决策者提供更为有效、积极的参考信息，有效帮助决策者处理庞大、复杂的信息数据，以便他们能够更高效地作出决策[1]。
2.大数据的特点
大数据有四个主要的特点：首先是数据量庞大，远远超过传统数据处理方法的能力范围；其次是数据类型多样，包括结构化、半结构化和非结构化数据；再次是大数据具有高速处理能力，可以在短时间内分析和处理大规模数据；最后，大数据具有较高的价值，其中蕴含着丰富的信息和潜在的商业机会，但这需要通过有效的分析和挖掘才能实现。这些特点使得大数据成为现代信息时代的核心资源之一，对于景区来说具有重要的战略意义。

（二）景区智慧旅游的概念

智慧旅游利用现代化手段结合互联网技术，实时监控旅游观光活动，为游客提供方便快捷的旅行咨询服务。通过智慧旅游，游客能够更容易地安排旅行计划，获得更舒适的旅行体验。在推进旅游业可持续发展的过程中，自动化和智能技术的运用对充分利用大数据技术、推动智慧旅游的快速普及，并最终促进经济社会的可持续发展尤其重要。

（三）大数据在景区智慧旅游管理中的作用

大数据在景区智慧旅游管理中发挥着关键作用。
第一，在游客旅游过程中，产生了大量的数据，包括游客的出行轨迹、购物习惯和评论等。可利用大数据技术采集和分析这些数据，以获取客观准确的市场需求和用户行为信息，为景区提供重要的决策依据，同时实现景区资源的动态调配和优化，提高资源利用率。
如故宫博物院通过实施“智慧开放”项目，利用大数据技术对游客的参观行为进行了深入分析。通过收集游客的出行轨迹、停留时间等数据，故宫发现游客在特定展览区域的停留时间较长，而对其他区域的关注度较低。基于这些数据，故宫调整了展览布局，增加了互动体验项目，并在热门区域增设了导览员，有效提升了游客的参观体验。
故宫博物院AI智能导游服务与客流热力展示疏导观众（来源：文旅之声）
第二，通过大数据分析，可以了解景区的客流量、停留时间等信息，优化景区的运营管理，合理安排人员和资源，避免拥堵和滞留现象，提升游客的游览体验感。同时，大数据支持智能导览系统、虚拟现实等技术的应用，为游客提供更加便捷、个性化的导览服务。
如黄山风景区管委会采用大数据和人工智能等先进技术，实现了景区的转型。通过收集和分析游客的出行数据、购票数据等，黄山风景区能够准确预测游客流量，提前进行交通疏导和人员调配。此外，黄山风景区还利用大数据分析游客的兴趣偏好和消费习惯，为游客提供个性化的旅游推荐和优惠活动，有效提升了游客的满意度。
黄山风景区保护管理指挥调度中心（来源：文旅中国）
第三，景区可以利用大数据进行市场细分，深入了解游客的兴趣偏好、消费习惯等信息，制定个性化的营销策略，为游客提供定向推送、个性化优惠等服务，实现精准营销。
例如，通过分析用户偏好数据，景区可以了解游客的需求，精准推荐旅游线路和产品，提升游客满意度和体验感。如峨眉山景区利用大数据技术对市场进行了细分，并制定了精准的营销策略。通过分析游客的购物习惯、评论等数据，峨眉山景区了解了不同游客群体的需求和偏好。针对不同群体，峨眉山景区推出了个性化的旅游产品和优惠活动，如针对年轻游客的户外探险活动、针对家庭游客的亲子游项目等。这些精准营销策略不仅提高了游客的满意度和忠诚度，还为景区带来了更多的经济收益。
峨眉山风景区文旅宣传大屏（来源：央广网）
第四，大数据可以为景区智慧旅游管理提供决策支持。通过分析旅游交通、能源消耗等数据，可以识别资源利用的瓶颈，制定科学的解决措施，实现景区高质量发展。
如九寨沟景区引入了智能导览系统，该系统基于大数据技术，能够根据游客的实时位置和游览需求，提供个性化的导览服务。游客可以通过手机APP或景区内的智能导览设备，获取景点的详细介绍、游览路线推荐、实时天气等信息。同时，智能导览系统还能够根据游客的反馈和评价，不断优化导览内容和服务质量，为游客带来更加便捷和个性化的旅游体验。
九寨沟大数据综合管理平台（来源：九寨沟）
综上所述，大数据在景区智慧旅游管理中发挥着至关重要的作用。它能够帮助景区优化资源配置、提升游客体验、实现精准营销等目标，为景区的可持续发展提供有力支持。随着技术的不断进步和应用的不断深化，相信大数据将为景区管理带来更多的创新和突破。
PART.02
二、大数据时代景区智慧旅游发展中存在的问题

（一）数据隐私保护不足

大数据时代，景区智慧旅游发展中的一个显著问题是数据隐私保护不足。随着信息技术的迅速发展，景区能够收集大量的用户数据，包括个人偏好、行为习惯等。然而，这些数据的收集和使用往往存在隐私泄露风险。用户的个人信息可能会被不法分子利用，导致其身份被盗、个人隐私曝光等问题。同时，如果数据管理不当，可能会造成数据泄露、滥用甚至被黑客攻击，给用户带来财产损失，严重影响景的声誉和信誉[2]。
如部分景区在推广智慧旅游服务时，要求游客在官方APP上注册并填写个人信息，包括姓名、身份证号、手机号等。然而，由于在数据管理和安全保护方面存在疏漏，这些个人信息被不法分子利用，导致部分游客开始频繁地接到来自不明来源的诈骗电话。这些电话通常声称游客中奖或存在账户安全问题，诱导游客提供银行账号、密码等敏感信息，或者要求游客转账汇款。由于诈骗者掌握了游客的真实姓名和手机号，电话中的诈骗信息往往极具迷惑性，许多游客因此上当受骗，遭受了经济损失。游客还收到了大量的垃圾邮件和短信。这些邮件和短信往往包含各种广告推销、虚假优惠等信息，不仅严重干扰了游客的日常生活，还可能诱导游客点击恶意链接或下载病毒软件，进一步威胁游客的信息安全和财产安全。

（二）数据分析系统不完善

大数据时代，景区智慧旅游发展中存在数据分析系统建设不完善的问题。虽然利用现代技术可以轻松获取大量数据，但是如何有效存储和分析这些数据是一个挑战。部分景区缺乏完善的数据分析系统，导致数据分析结果的可靠性和实用性也受到影响。
此外，由于缺乏统一的数据标准和规范，不同系统之间数据的整合和共享也存在困难。在这种情况下，景区往往无法充分利用数据进行精细化管理和提供个性化服务，影响了自身的运营效率和竞争力[3]。
如部分景区为了提升游客体验和管理效率，引入了智慧旅游系统，并投入大量资源用于收集游客的各类数据，包括游览路径、消费习惯、偏好等。然而，由于在数据分析系统建设方面的不足，这些数据并没有得到充分的利用。由于系统架构老旧或硬件资源不足，景区的数据分析系统无法快速处理大量的游客数据。这导致数据分析过程耗时较长，难以为景区管理提供及时的决策支持。由于以上问题的存在，虽然拥有大量的游客数据，但由于数据分析系统的不完善，景区无法充分利用这些数据进行精细化管理和提供个性化服务，导致游客体验提升缓慢，景区竞争力下降。

（三）组织结构不完善

大数据时代，景区智慧旅游发展中存在组织结构不完善的问题。随着信息技术的快速发展，景区需要适应数据驱动的管理模式，但是一下景区在组织结构和员工认知方面存在欠缺。首先，部分景区的组织结构相对传统，缺乏与大数据时代相匹配的灵活性和创新性。
例如，组织结构过于庞大和臃肿，决策层次复杂，导致信息传递和决策效率低下。其次，缺乏跨部门协作和信息共享的机制，使得数据在不同部门之间难以流动和共享，影响了数据的综合分析和利用。最后，部分员工对于大数据等新技术的认知水平有限，缺乏相关的专业知识和技能。这种认知不足导致在数据分析和利用过程中的存在较大阻力，影响了景区智慧旅游的发展步伐。
PART.03
三、大数据时代景区智慧旅游管理创新模式建立路径

（一）构建景区智慧旅游数据安全体系

第一，为确保景区智慧旅游管理模式的顺利运行，加强数据隐私保护至关重要。首先，建立严格的数据访问权限和安全审计机制，确保只有授权人员可以访问相关数据。其次，采用数据加密技术和身份认证技术，保障数据在传输和存储过程中的安全性。再次，定期进行安全漏洞评估和风险评估，及时更新和修复系统漏洞，以确保系统的安全性。最后，为增强员工对数据隐私和安全的意识和重视程度，应建立数据安全意识培训和教育计划[4]。
第二，要建立构建完善的数据安全管理体系。首先，建立专门的数据安全团队，负责制定和执行数据隐私和安全策略，确保数据的安全性。其次，建立数据安全管理流程，包括数据分类、访问控制、备份和恢复等，从源头上确保数据的安全。再次，建立数据泄露和事件管理机制，以及时响应和处置数据安全事件，防止数据泄露和滥用。最后，与相关部门和机构合作，遵守法律法规，确保数据的合法性和可靠性。
建立完善的数据安全体系，景区能够更好保护游客的个人隐私，防止数据泄露和滥用，从而提高游客的信任度，推动景区智慧发展[5]。

（二）数据驱动的景区智慧旅游管理模式构建

1.完善数据采集和分析系统
为获取全面、实时的数据，景区应进一步提高数据采集能力。通过整合多个数据来源，包括景区门票系统、导览设备、社交媒体等，获得更全面的数据，以支持智慧旅游管理分析和决策。同时，可引入大数据分析工具和平台，帮助景区处理、分析数据集。此外，进行数据质量管理，包括数据清洗、去重、校验等，以确保数据的准确性和一致性，为后续的分析和应用提供可靠的基础。
2.建立数据驱动的管理体系
在建立数据采集和分析系统的基础上，景区需要制定明确的数据采集和分析流程，以明确数据的采集、存储和分析方式，确保数据被及时和高效地利用。通过数据挖掘和分析，景区可以利用统计分析、预测模型等手段深入了解游客需求与行为特征，为景区的决策提供支持和依据。此外，建立数据共享机制，与相关旅游企业、政府部门分享数据，促进合作和共同发展，提高智慧旅游管理的效果和效率。
通过完善数据采集和分析系统，建立数据驱动的管理体系，景区可以更好地利用大数据的优势，实现智慧旅游管理模式的创新和发展。这将帮助景区深入了解游客需求，优化资源配置，为游客提供个性化的旅游体验，从而提升游客满意度，推动景区的可持续发展。同时，通过数据的共享和合作，还可以促进旅游行业的整体发展[6]。

（三）推动组织变革和精神文化建设，进一步宣传智慧旅游理念

首先，为适应智慧旅游管理的需求，景区需要不断进行组织结构优化，包括设立智慧旅游管理部门或岗位，明确智慧旅游管理的责任和职责。通过设立专岗，将智慧旅游管理纳入景区管理体系，确保管理工作的专业化和高效性。
其次，建立创新文化和学习型组织机制。鼓励员工提出新想法、尝试新方法，推动智慧旅游管理模式的创新和改进。通过设立创新奖励机制、举办创新竞赛等活动，并建立学习型组织机制，激励员工参与创新，促进知识共享。
最后，增强信息共享和团队合作的意识。建立跨部门沟通渠道，加强内部各部门间的协作与合作，同时与外部合作伙伴、行业组织等进行合作，共同推动景区智慧旅游管理的发展。
PART.04
四、结语
大数据时代给景区智慧旅游管理带来了巨大的机遇和挑战，其不仅需要建立数据安全体系，加强数据隐私保护和安全措施，以确保游客的个人信息和数据的安全性，还要建立完善的数据采集和分析系统，整合多个渠道的数据来源，提高数据的质量，建立数据驱动的管理体系。同时，要在此基础上，不断推动组织变革和文化建设，加强对智慧旅游管理理念的宣传和培训，激发员工的创新潜能，推动智慧旅游管理模式的顺利实施。通过以上措施，景区可以更好地应对大数据时代带来的挑战，充分利用大数据的优势，提升智慧旅游管理的效能，提升用户体验，实现可持续发展。

参考文献

[1]王谦.智慧旅游公共服务平台搭建与管理研究：基于物联网模式下的分析[J].西南民族大学学报(人文社会科学版),2015(1):145-149.
[2]丁磊.大数据时代智慧旅游发展中的信息安全问题研究[J].数字通信世界,2023(11):166-168.
[3]陈丽军,王庆,汪季石.我国智慧旅游发展的成功经验和存在的问题探讨[J].生态经济(学术版),2013(2):296-299.
[4]岳婧雅.基于信息技术的智慧旅游体验平台搭建与管理创新模式研究[J].管理现代化,2017(2):41-43.
[5]杨新春.大数据背景下智慧旅游管理模式思考与实践[J].中外企业家,2020(7):80.
[6]周庆东.基于移动互联网技术的智慧旅游管理平台构建[J].电子技术与软件工程,2019(3):2.
(本文原载于：米莉;褚占龙.大数据赋能景区智慧旅游管理创新研究[J].旅游纵览,2024(12):61-63.)

作者简介

米莉，中国城市规划设计研究院高级工程师，注册城乡规划师。

主要从事国土空间规划、城市更新、文旅规划等。

END

中国城市规划设计研究院

文化与旅游规划研究所简介

中规智库核心团队，全国首批旅游规划甲级资质单位，中欧可持续城镇化创新平台与中国旅游景区协会旅游景区标准专业委员会挂靠单位。
学术成果：承担中欧地平线2020、国家自然科学基金、科技部重点专项等20余个重要科研和国际合作项目，完成国标《旅游景区游客中心》与多个团体标准编制，获省部级以上科研成果奖励10余项，优秀规划设计奖20余项，出版专著10余部，发表学术论文200余篇。
代表性规划设计作品：①文化遗产保护利用规划：三星堆等遗址类保护规划；热贡、潍坊、湘西等国家级文化生态保护实验区规划；北京胡同、哈尔滨历史街区、长春伪满皇宫等名城/街区/古建筑群规划；泰山文化保护传承规划、太行古堡群申遗规划等。②旅游规划：国家5A级景区规划27项，韶山等红色旅游经典景区5个；浙江、山东、北京、吉林旅游标准服务区、甘肃房车露营地及苏州、海口、拉萨等30多个省市旅游规划；喀纳斯、神农架、天姥山等40多个国内著名景区规划。③国土空间规划：承担福建、厦门、平潭、漳州、咸阳、晋城等文旅资源优越地区的国土空间规划，探索凸显空间资源特色的高质量发展路径。
官方主页：https://www.caupd.com/survey/detail/869.html
联系方式：010-58323634

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