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山东2000万专项债商机:泰山景区森林防火本质安全提升工程解析

admin2026年02月02日 07:33:24国内旅游目的推荐1
山东2000万专项债商机:泰山景区森林防火本质安全提升工程解析

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(注:本文内容、数据均来自权威渠道,非AI生成)

专项债商机为专项债发行前披露的信息,包括详细的项目信息和一案两书。资金已经落实且没有进入招标环节,可供深度挖掘政企信息化商机,数说123收集整理了全国全量的专项债信息分析研究归纳总结,如有需要欢迎勾搭。

项目名称:泰山景区森林防火本质安全提升工程

项目实施单位:泰山风景名胜区管理委员会

总投资额14,239.80万元

自筹资金:11042.6万元

专项债发行总规模11,300.00万元

本期拟发行2,000.00万元

项目建设内容

1、森林资源安全监测预警工程

(1)双光谱火情监测预警三期工程。规划设置高点监控10处、智能哨兵卡口1500处,对原有老旧故障设施进行优化改造,监测预警覆盖率可提升至97%以上。

(2)雷击火监测预警工程。安装10套雷击火监测设备,包括全波形三维雷电探测和森林火险监测站,全面提高森林雷击火监测预警能力。

(3)林下可燃物动态监测工程。设置林下可燃物监测系统1套,安装监测终端50个。

(4)无人机巡航监测工程。利用现有护林房等建筑房顶设置无人机停放处20个。

(5)人工瞭望水平提升工程。修缮人工瞭望哨20处,配备高清夜视仪、远红外望远镜、定位罗盘等先进设备200件套。

2、"数智化"应急管理综合应用系统工程

对现有森林火灾综合扑救指挥系统及12处分区指挥中心进行整合更新、转型升级,建设"数智化"应急管理综合应用系统,主要包含:监测预警、指挥救援、决策支持、政务管理等应用,利用现代物联网技术、卫星遥测、航空感知等高新技术,针对全域内生产安全、自然灾害等领域和应急处置现场等实行全方位立体化、多维度的监测感知和集成应用;依托大数据分析、云计算和人工智能等技术对风险隐患进行建模分析,实现主动预测预警;通过"一张图、一张网"应用,实现数字化、图表化、可视化的应急救援指挥,通过机器学习、知识图谱等技术,构建算法模型管理、业务模型开发、算法开发等能力,形成算法模型池,为各类灾害应急救援指挥提供科学的决策依据,让应急管理工作做到"精准防控、精准指挥、精细管理"。开展厘米级精度三维地图航拍建模、GIS平台更新、GPS数据对接、融合通信频段整合、复杂地区网络信号覆盖、移动音视频实时互传等项目的整体性研发,增配中继无人机、对讲机、打更器、4G单兵、卫星电话、移动终端等设施设备500件套。

3、森林火灾应急救援保障工程

(1)无人机快速反应灭火工程。配置10架火场物资重载运输投弹无人机。

(2)队伍装备保障建设。修缮营房9座;配备消防专用救援车20辆、增购串联式水泵50台、风力灭火机400部。

(3)森林基础设施保障建设。修缮护林房及防火检查站30座,升级治理改造林区输配电线30万米,清理山脊、林缘防火线1151公里,治理提升林区隔离带30公里,建设物理防火隔离设施60公里,整修现有防火通道20公里。

建设进度:项目预计工期为2025年5月至2027年5月。

绩效目标:项目单位泰山风景名胜区管理委员会按照要求设定了项目绩效目标,同时将绩效目标进行了细化、量化,绩效目标和指标设置与项目相关,绩效指标较为细化、量化,指标值设置合理。本项目绩效目标与项目预计解决问题相匹配,与现实需求相匹配,具有一定的前瞻性和挑战性。

项目收益:项目收入主要是景区门票收入,项目建设资金包含项目资本金及融资资金。项目可用于资金平衡的息前净现金流量为38,545.99万元,融资本息合计13,673.00万元,项目净现金流覆盖融资本息的覆盖倍数为2.82。预期收入能够合理保障偿还总融资本金、利息及费用,实现项目收益和融资自求平衡。

商机分析

本部分内容为作者个人根据建设内容及项目经验做的商机分析,仅代表个人观点:

本项目数字化信息化建设内容涵盖感知层、网络层、平台层和应用层全栈需求。感知层包含1500处智能哨兵卡口(涉及AI视觉识别、边缘计算)、10套全波形三维雷电探测设备、50个林下可燃物监测终端及20处无人机停放基础设施;平台层重点构建"数智化"应急管理综合应用系统,涉及大数据平台、云计算中心、GIS平台更新、厘米级精度三维地图建模、GPS数据对接及融合通信系统,特别是基于机器学习与知识图谱的算法模型池构建,为灾害应急指挥提供智能决策支持;应用层包括"一张图、一张网"可视化指挥系统、移动音视频实时互传、4G单兵及卫星电话等移动终端集成。其中,智能哨兵卡口的大规模部署、多源异构数据融合分析、复杂山区通信网络覆盖及无人机中继系统建设,为AI算法厂商、物联网设备供应商、应急通信解决方案提供商及地理信息服务企业带来明确商机,且项目要求实现监测预警覆盖率97%以上,对系统可靠性和集成能力要求极高。

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