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国内旅游目的推荐

用六只脚等软件分析旅游兴趣区及空间运动格局:研究提出“高原空间交互模型”

admin2026年01月29日 09:36:12国内旅游目的推荐1

旅游兴趣区说明了在消费者偏好不断变化的情况下，群体在选择旅游目的地时决策的空间导向。通过将旅游停留区与OPTICS优化的DBSCAN聚类技术相结合，确定了旅游兴趣区，并分析了其年和空间方向。进一步研究了年际和月际变化，同时生成轨迹运动图，以阐明游客的空间运动模式。研究结果表明，研究期间，青藏高原旅游兴趣区从突出景区和热门城市周围的分散分布转变为主要交通路线沿线的非景区和边境地区。这些集中在海拔 3000 米至 4500 米之间、半径 60 公里内的国道和省道沿线。随着节点从孤立点演变为高频网络，年际变化的频率持续增加。游客空间移动模式的变化是对旅游兴趣区域的动态响应。这一发现扩展了经典LCF在高原地区的适用性，并在此基础上创新性地提出了高原旅游空间交互模型。研究结果为优化青藏高原空间规划和开发世界级旅游目的地提供了重要启示。

1. 引言

青藏高原以其独特的地理生态和文化资源吸引了大量游客，研究游客的空间行为对科学规划和资源保护具有重要意义。然而，由于青藏高原旅游资源的“多点分布广泛”特性及数据获取困难，关于游客行为特征的研究仍有限。本研究旨在通过分析游客在青藏高原的停留区域和空间移动模式，为优化空间规划和打造世界级旅游目的地提供关键见解。研究不仅填补了高原地区旅游行为研究的空白，还为类似生态敏感区域的旅游规划提供了理论支持和实践指导。

2. 材料与方法

数据来源：研究使用了来自中国两大全球定位系统轨迹记录平台（六只脚和两步路）的游客自驾轨迹数据，涵盖了青藏高原六个省份的超过20,000条轨迹数据点。同时，结合了交通路网、景点位置、数字高程模型（30米分辨率）和坡度数据，确保分析的全面性和准确性。

研究方法：

轨迹数据库构建：从两大平台收集轨迹数据，进行数据清洗和预处理，包括剔除异常数据点、速度阈值过滤和时间戳校正，确保数据的准确性和一致性。

停留区域识别与优化：利用最优距离算法（OPTICS）优化密度梯度非均匀性，提高聚类准确性。通过OPTICS算法识别游客停留区域，并进一步优化聚类结果，确保识别出具有实际意义的游客兴趣区域。

地理特征拟合：将游客停留区域的兴趣点与地理特征（海拔、坡度、与主要交通干线和景点的距离）进行拟合，分析其空间分布和演变趋势，揭示游客行为与地理环境之间的关系。

游客空间移动模式分析：基于游客经过的县区顺序，识别并分析游客空间移动模式的特点和阶段变化，包括单目的地模式、往返模式、基地营模式等，揭示游客在高原地区的移动规律。

3. 结果

游客兴趣区域演变：研究揭示了青藏高原游客兴趣区域的四个明显阶段——点状成核、线性扩展、网络增殖和多集群再平衡。这些阶段反映了旅游资源的“多点分布广泛”特性，显示出高多样性在东部地区的分布特征。最初，游客兴趣区域主要集中于高景观价值区域和知名旅游城市，如拉萨和西宁。随着时间推移，这些区域逐渐沿主要交通干线扩展，形成线性分布，并最终在网络化过程中实现多中心均衡分布。

游客兴趣区域的空间分布：游客兴趣区域主要集中在海拔3000米至4500米之间，沿国家和省级高速公路60公里半径范围内分布。这种分布模式不仅受到交通基础设施改善的影响，还反映了游客对高景观价值区域的偏好。此外，随着季节变化，游客兴趣区域也呈现出不同的月度分布特征，夏季集中于东部边缘地区，春秋季则逐渐向高原内部扩展。

游客空间移动模式：研究识别出36种常见的游客空间移动模式，主要包括短距离简单路径结构、中短距离旅游活动和复杂路径结构。短距离模式主要集中于单一县区内的旅游活动，而中短距离模式则沿主要交通干线在多个县区间移动。此外，研究还发现了基地营模式等复杂路径结构，这些模式反映了游客在高原地区对基础设施和服务的依赖。

4. 讨论

高原旅游空间交互模型：本文提出了高原旅游空间交互模型（PTSIM），该模型强调了高原地区旅游的独特地理环境和文化特征，包括制度约束、设施约束和自然约束等多方面的因素。PTSIM模型揭示了游客兴趣区域与游客空间移动模式之间的动态交互机制，指出交通网络扩展、市场需求变化和政策环境互动是推动高原旅游空间模式转变的关键因素。

多因素协同机制：研究揭示了高原旅游空间模式转变的三方协同机制，包括资源设施供应、旅游需求转变和资源管理调控。多利益相关者协作、代际需求变化和政策环境互动共同推动了游客兴趣区域从单一景点向线性走廊和网络结构的转变，形成了“点-线-面”的旅游空间组织模式。

理论创新与实践意义：PTSIM模型创新性地整合了海拔梯度和生态约束因素，打破了平原地区市场导向模型的解释局限，为高原生态敏感区的旅游规划提供了理论工具。该模型强调了“替代-补偿”机制，即通过全球旅游模型引导高原旅游景观道路建设，实现旅游资源的优化配置和可持续发展。此外，研究还提出了“生态阈值-设施布局-风险防范”的协同优化策略，为高原地区旅游规划提供了实践指导。