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为了省下那点旅游攻略时间,让 AI 跑了近千个网页,结果被吓到了

admin2026年01月22日 09:16:27旅游攻略1
为了省下那点旅游攻略时间,让 AI 跑了近千个网页,结果被吓到了

不知道你有没有这种感觉:明明是为了出门放松才做旅游攻略,结果查资料查得比上班写周报还累。 

  • 要在某红书翻几百个帖子看避雷

  • 要去地图App搜路线

  • 要去订票平台比价

  • 最后还得在Excel里拉一张像模像样的表格。

这种在不同 App 之间反复横跳、疯狂人肉比对信息的“脑力搬砖”,其实是现代人最大的内耗。

最近我试了试通义千问的 Deep Research 功能,突然意识到这种低效率的搜索时代可能真的要结束了。

这玩意儿最吓人的不是它能说话,而是它真的会跑去帮你干活。输入内容显示,它能单次访问 993 个网页,调用 200 多次工具。

这就好比你请了个极其耐操的实习生,不眠不休地帮你把全网的信息翻了个底掉,最后把饭直接喂到你嘴里。

暴力美学:单次访问近千网页是什么体验

很多人对 AI 的印象还停留在“写个周报”或者“回个邮件”。但一旦涉及到复杂的决策,比如多城市路线规划或者跨省税务政策计算,普通 AI 往往就开始一本正经地胡说八道了。

原因很简单:传统的模型只会基于它脑子里那点旧知识进行预测,它不具备“实时调查”的能力。

而千问这次更新的逻辑是:我不知道没关系,但我可以立刻动身去查

如果你问它一个复杂的旅游方案,它会像个专业的调研员一样,先把你的大问题拆成几十个小问题:哪里好玩?现在的票价多少?酒店评价怎么样?交通路线怎么连最省时间?

然后它会开启疯狂扫站模式。如果这个前提成立,这就意味着它不是在“猜”答案,而是在“搜”证据。

它会把几百个网页里的碎片信息抓取出来,进行去重、比对、交叉验证。

最后呈现在你面前的,不再是一段段干巴巴的文字,而是一个格式精美、逻辑自洽的 HTML 调研报告。

这种 暴力搜索+逻辑整合 的效率,人类就算长了八只手也追不上 🤦‍♂️

让 AI 替你去踩坑:三个极限实测场景

我们要的从来不是“搜索结果”,我们要的是“决策建议”,通义千问在以下三个场景里表现得非常清醒:

1. 地狱级的长途旅行规划
如果你打算带一家老小去一个陌生城市玩一周,光是考虑老人的体力、小孩的兴趣和突发的路况,就能让人想原地爆炸。
  • 以前你需要查高德看拥堵,查飞猪看机票,查某红书看攻略。
  • 现在的做法是:直接把你的预算、成员构成、偏好一股脑丢给 AI。

它会帮你实时核对航班价格,避开那些口碑翻车的餐馆,甚至能根据高德的实时数据告诉你哪条路现在正在修,建议你绕行。

这种把所有变量都考虑进去的决策,才叫真的省心。

2. 涉及到真金白银的财务计算
买车怎么缴税?不同地区的补贴政策有啥区别?
这种涉及政策和数字的东西,最忌讳“大概”。
千问会跑去政府官网和税务系统,抓取最新的政策文件
它能帮你算出精确到分的抵扣方案,而不是给你一堆模糊的建议。
这种确定性,是目前大多数 AI 都不敢承诺的。
3. 政务办事的一键导航
以前办个证,可能得在政务 App 里绕半天都找不到入口。
现在因为它接入了支付宝政务服务,你可以直接问它“怎么领提取公积金”。它不仅告诉你流程,甚至能直接把办事的跳转链接推给你。这种从“说到做”的跨越,才是 AI 该有的样子。 

降维打击:能“办事”的 AI 才是真大腿

我一直觉得,海外那些大模型虽然厉害,但它们在国内总是有点水土不服。最大的痛点就在于:它们只负责“说”,不负责“做”。

比如你在 ChatGPT 里搜到一个心仪的酒店,你还得退出来,打开国内的 App 手动搜索、下单。这个流程断了,AI 的价值就打了个对折。 

通义千问最狠的一点,是它背靠阿里的生态系统。它深度集成了淘宝、高德、飞猪、支付宝。这意味着它拥有了实物履约能力

这种感觉就像是你不仅有个会出主意的军师,这个军师手里还握着你的钱包和车钥匙,能直接帮你把东西买好、把车叫到门口。

AI 的下半场不再是聊天,而是看谁能直接帮你把活儿干了。

这种全生态的接口集成,才是大厂真正难以逾越的护城河。

当别人还在折腾 Prompt 调教的时候,你已经通过 AI 完成了从调研到支付的全闭环。

实操手册:如何写出高质量的调研指令

想要让千问这种 Deep Research 功能发挥出 200% 的威力,你不能像平时聊天那样敷衍。你需要给它一个结构化的指令

这里有一个Prompt 框架,你可以直接拿走去试:

text角色:你是一个拥有十年经验的高级调研专家,擅长多任务处理和数据比对。任务:请针对[具体问题,例如:3月带全家去川西旅游5天的方案]进行深度调研。要求:请至少访问200个以上的相关网页,包含各大攻略平台、官方政务网站和实时交通数据。调研过程中,如果发现两个信源的信息有冲突,请进行交叉验证并标注可信度。请对比至少3种不同的选型/方案,并列出各自的优缺点、预估总成本、潜在风险。输出一份排版整洁、带超链接、可以直接用于决策的HTML报告。重点:请务必核对最新的实时价格和政策,不要使用过期信息。

验收标准很关键:拿到报告后,不要只看结论。

去点一下它给出的来源链接,看看它是不是真的抓取了最新的动态。

如果它能给出具体的预订入口或办事链接,那这份报告的含金量就稳了。

但也别高兴太早,虽然这种“一键办事”的体验很爽,但作为清醒的 AI 玩家,我们还是得留个心眼。

按目前的观察,有几个坑你得提前知道:

  • 支付环节的最后确认
    :虽然它能跳转支付,但涉及大额转账或订单确认,一定要人眼过一遍
    :AI 可能会在抓取SKU(商品规格)时出现偏差,别等货到了才发现买错了色号。 
  • 实时库存的毫秒差
    :有些秒杀类、极度抢手的票务,AI 的抓取可能存在延迟。
    :它告诉你还有票,等你点进去可能已经空了。这种极端场景,还是得靠人手抢。
  • 信息源的污染
    :虽然它访问了近千个网页,但如果这些网页本身都是注水的营销号内容,AI 也会产生“高质量的废话”。
    :学会筛选关键词,依然是你的核心竞争力。

说到底AI 是为了帮你省力,而不是让你从此不动脑子。

它的出现,是把我们从那种重复、枯燥的机械搜索中解脱出来,让我们去处理更需要人类直觉和判断的事。

这种能直接帮你把活儿干完的 AI,它不整虚的,只要结果。 

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