2基于Spark+Django的旅游景点推荐与商业价值分析系统
2基于Spark+Django的旅游景点推荐与商业价值分析系统
核心计算引擎采用Apache Spark，通过Spark SQL对景点、价格、评分、销量等多维度数据进行高效的聚合、关联与统计分析，并运用Spark MLlib中的K-Means聚类算法对高星级景点进行空间聚集模式识别，挖掘潜在的旅游线路。后端服务采用Python语言的Django框架，负责构建RESTful API，将Spark处理后的分析结果以JSON格式提供给前端。前端界面则基于Vue.js和ElementUI组件库构建，通过Echarts实现了丰富的数据可视化效果，如全国景点分布热力图、价格区间分布直方图、满意度评分雷达图等，直观地展示了地理分布、价格与商业价值、用户评价、市场热度、景点质量与竞争力以及商业模式与盈利六大维度的深度分析结果。
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