智造核心 | 《智慧景区Q&A》第三期:如何一图统览全域,让文旅管理“心中有数”?

A： 系统具备 “预见性” 分析能力：

热力预测模型：基于历史客流数据、实时轨迹、交通状况，系统可提前1-2小时预测各重点区域的客流密度，并在地图上以“渐变预警色”标识。

自动预案触发：当预测某区域将达到拥堵阈值时，系统会自动推送疏导建议（如“建议在15分钟后开启南门作为临时出口”），并可一键联动周边交通信号灯、诱导屏、广播系统执行分流。

跨景区协同：对于区域联票景点，系统能建议游客从拥挤的A景点向尚有容量的B景点流动，实现全域资源均衡调度。

A： 我们构建了 “消费-人流-商户”关联分析模型：

消费热力图谱：聚合银联、第三方支付等脱敏数据，在地图上呈现不同区域、不同业态（餐饮、住宿、零售）的实时消费热度。

客流转化分析：追踪游客动线，分析“从景区到商圈”的转化率与停留时长，量化文旅对周边产业的拉动效应。

商户健康度监测：对区域内商户的客流量、消费评分、舆情声量进行多维度评估，自动标记“经营关注名单”，为精准扶持或招商优化提供依据。

A： 它能将游客从模糊的“人群”变为清晰的“人群画像”：

动态分群标签：系统自动为游客打上“亲子家庭”“自驾游客”“文化深度游” 等标签，并分析各群体的动线偏好、消费区间、停留热点。

产品匹配度洞察：例如，当发现“年轻摄影爱好者”群体在某个非遗工坊停留时间显著高于平均水平，系统会提示您针对性开发摄影工作坊产品。

营销效果评估：投放在某平台的营销活动，带来了哪些标签群体的增量？他们在图上的轨迹是否与预期一致？让每一分营销投入都有迹可循。

A： 我们从 “技术隔离、流程合规、审计闭环” 三个层面构建数据安全体系：

数据分级脱敏：所有游客个人信息均经过不可逆脱敏处理（如位置数据聚合至百米网格，消费数据仅保留业态和金额区间），原始数据不落地、不可回溯。

权限区块链存证：系统操作实行 “最小权限+动态授权” ，所有数据调取行为均通过区块链存证，确保可追溯、不可篡改，符合《个人信息保护法》要求。

第三方审计接口：系统预留监管审计接口，支持主管部门随时抽查数据使用链路，并提供数据合规性自证报告。

A： 系统支持 “平急结合、纵向贯通” 的指挥模式：

跨区域联防联控：当A景区发生拥堵时，系统可自动计算并推送 “向B景区分流” 的建议方案，并同步协调两地交通、安保部门启动联动预案。

舆情闭环管理：重大舆情事件从监测、分析、处置到反馈的全流程，均可在地图上进行标绘追踪，形成 “事件处置时空轨迹图” ，供上级部门督查督办。