AI旅游行程助手类产品能力评测报告(2025年)

随着生成式人工智能技术的快速发展，AI旅行助手正推动旅游服务从“信息检索”向“智能规划”范式转变。然而，市场缺乏统一标准，导致产品能力参差不齐。本研究《AI旅游行程助手类产品能力评测报告》旨在构建一套科学可量化的评价体系，对主流AI旅行助手进行横向评测，为行业提供优化方向与基准参考。

本报告共计：62页。完整版PDF电子版报告下载方式见文末。

一、市场格局与核心能力分野

1. OTA平台应用（如飞猪“问一问”、同程“程心AI”）

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  核心能力：交易闭环（实时库存查询、动态定价、一键预订）。
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  技术路径：多智能体协同，深度融合供应链数据。
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  典型场景：行程规划与商品预订无缝衔接。
  

2. 泛生活类平台应用（如小红书“点点”）

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  核心能力：内容生态整合（UGC解析、社区互动、灵感推荐）。
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  技术路径：基于用户原创内容的智能重组与推荐。
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  典型场景：从笔记中提炼热门玩法并生成个性化路线。
  

3. 通用大模型（如字节跳动“豆包”、DeepSeek）

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  核心能力：信息生成与多轮对话。
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  技术路径：大语言模型（LLM）的泛化能力，支持跨领域知识整合。
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  局限：缺乏实时数据，依赖公开网络信息。

4. 领域综合智能体（如支付宝“AI出行助手”）

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  核心能力：服务聚合与任务编排（通过主Bot调度第三方服务）。
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  技术路径：“1+N”智能体架构，实现跨应用协同。

二、评价体系构建

1. 1.
   可用性：需求理解、信息准确、规划合理（如POI合理性、时间安排逻辑）。
2. 2.
   易用性：多模态交互、内容可读性、预订功能等。
3. 3.
   个性化：显性/隐性需求满足（如预算、兴趣偏好）。
4. 4.
   安全性：数据脱敏、内容合规。
5. 5.
   流畅性：响应速度、工具调用效率。

三、评测方法与数据

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  评测对象：8款主流产品，包括飞猪、支付宝、携程、小红书、通用大模型等。
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  数据生成：基于“旅游维度魔方”（人群、天数、预算等8个维度）生成600条查询语句，覆盖9类场景（如酒店推荐、行程安排、景点问答）。
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  评测流程：专家评审+标准化打分，累计完成4691次有效评测。

四、核心发现

1. 总体排名

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  领先产品：飞猪问一问（86.04分）> 同程程心AI > 支付宝出行助手 > 小红书点点。
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  通用大模型（如DeepSeek、豆包）得分靠后，凸显垂类数据与实时能力短板。
  

2. 场景能力差异

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  强项场景：活动玩法推荐、路线推荐、景点推荐（得分≥80分），体现AI在信息整合与灵感激发上的优势。
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  弱项场景：出行方式推荐（74.02分）、行程安排、餐饮推荐，暴露实时数据与复杂决策能力不足。
  

3. 共性短板

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  全行业弱项：多模态能力、输出内容体验、隐性个性化推荐。
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  差异化短板：
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  OTA平台：隐性个性化不足（如飞猪、同程）；
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  通用大模型：规划合理性弱（如DeepSeek）；
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  支付宝：信息准确性受外部数据制约。

幻影视界整理分享报告原文节选如下：

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