用AI做旅游攻略翻车:暑期3个假景点坑了人

这个暑假，你大概率也用AI做过旅游攻略。8月初上海曝光的一件事挺扎心：一堆博主发的"上海绝美秘境"打卡地，本地人看完直摇头，因为这些地方压根不存在，是AI生成的图，目的就一个，给某家商场导流赚佣金。

别以为这只是博主骗流量。普通人问AI"帮我规划三天行程"，一样会踩坑。清华大学2025年的《DeepSeek与AI幻觉》报告里提到，主流大模型的"事实性幻觉率"超过19%，意思是它一本正经编出来的东西，五回里至少有一回是假的。海外一家检测机构Copyleaks测了一堆AI行程，结论更狠：90%至少含一个重大事实错误，24%直接把你导到一个已经关门或根本不存在的店。英国旅游协会的数据也印证了趋势，用AI规划旅行的人数一年翻了一倍，踩坑的人自然跟着涨。

我身边就有活例子，今天就把它会犯的三种错摊开说。

它会凭空编出景点

最离谱的一类，是AI凭空造出一个地方。

上海这波假攻略只是冰山一角。国外早有更惨的案例：一对马来西亚老夫妻，照着AI推荐的"山顶缆车观景台"开了180英里（约290公里），到了才发现那地方是AI编的，根本不存在。秘鲁更离谱，有游客被AI导去一个叫"Humantay圣谷"的地方，还预付了钱跑到高海拔偏远山区，结果是AI把几个真地名拼在一起造出来的，人被困在山上没有向导。我当初看到秘鲁这个案例还觉得离谱，后来发现身边就有，这才真正警觉。

为什么AI这么能编？因为它本质是概率模型，不是地图。它读过的文章里如果没收录某个小景点的真实信息，就用"附近相似的地方"拼一个出来，语气还特别笃定，你根本看不出在瞎说。越是小众目的地、新开的店，它越容易翻车。

开放时间最容易错

看到这你肯定想问，那营业时间总不会错吧？偏偏最容易错的就是这个。

我同事大璐端午前问AI"宋茗茶博园免费吗"，AI说免费。她开车一小时到门口，被告知不是住店客人得买票，两个人花了136块喝了两杯成本十五块的茶。还有位赵先生，五一前问AI北京一个苏州主题摄影展啥时候闭展，AI说还开着，他特意跑一趟，到了才发现展早就撤了，往返高铁一千多块全白花。

这类错最坑人，因为AI给的信息"看起来特别新"，其实它的数据库是过期的。博物馆周一闭馆、餐厅只做晚市、景点季节性开放，这些它经常搞混。你到了门口才发现自己白跑，时间和钱都搭进去了。清华智能产业研究院的聂再清教授说得直白：你只用单一大模型、不接实时数据，做出来的计划误差本来就大。

最危险的是算出大事

比白跑更严重的，是路线和签证算错。

有个江先生让AI规划北京一日游，AI排的路线是"前门大街吃完午饭，半小时坐地铁去颐和园"。他北京的朋友一看就乐了：前门在城南，颐和园在海淀，跨了大半个城区，地铁得坐十七八站，半小时根本到不了。

签证上更出过真事。有旅游博主被ChatGPT告知去斐济免签，临飞前两天才发现要签证，行程直接取消；还有人被告知去智利不用签证，到了海关被拒入境。AI对"实时政策"一无所知，它按训练时的旧数据猜，猜错了你连入境都进不去。

AI为啥总犯这些错

说清楚底层逻辑，你就不会盲目信它了。大模型不是搜索引擎，它不会实时去查地图和官网，知识停在训练截止那天。遇到信息缺口，它就启动"算法补全"，用统计学上"合理"的内容填空白。所以越是冷门地点、刚变的规则，它越容易翻车；反过来，故宫、外滩这种热门大景点，它反而靠谱。把它当"灵感助手"没问题，当"最终答案"就危险。

聂再清教授的建议很实用：最好用能调用地图和点评接口的AI智能体做规划，但哪怕这样，出发前也得自己核对一遍细节。我自己现在用AI做攻略的流程是，先让它出框架，哪些街区挨着、有哪些大方向可以玩，然后每一条具体推荐都过一遍地图和官方页。我专门把这三步存进手机备忘录，每次出门前过一遍，花十分钟，换的是不白跑、不白花钱、不被拒入境，这笔账怎么算都值。

这条转给你那个暑假还在用AI做攻略的朋友，别让他照着假景点白跑一趟。

AI给你的是一份"看起来很对"的草稿，签字画押之前，得自己核对一遍。

你用AI做攻略踩过最离谱的坑是什么？是导航去了荒郊野岭，还是到了门口发现关门？评论区聊聊，给后面要出门的人避个雷。