一次给55岁阿姨做旅行攻略的AI协作实录，从Excel到海报，从错误百出到精准修正

起因

很多人在使用AI的时候会陷入一个误区比如：我要用AI做高大上的东西、要充满科技感、最前沿的技术要带来效率的极致提升……如果不是体现出科学效率的事，那还用得着AI么？

但我想，AI只要对你的生活的小事有所帮助，它就是有用的还是那句话，只要它对你的实际生活是有用的，那就够了

最近我妈要去北京玩，已经买好了7月29号下午到丰台站的票，定好了西直门地铁站的酒店，7月30号上午故宫已约好；

八达岭长城必去，其他时间北京市内随便逛逛，整个行程留5个整天就好。

我自告奋勇，做个旅游攻略吧

这不正好试试让AI做旅行规划？

首先是行程拟定，这个行程绝对不能出错的是交通出行、路线、景点是否购票等等；但像饮食推荐之类的就无伤大雅

其次，这个旅游行程的交付对象是基本只使用智能手机的中年人，所以交付形式必须简单易懂

一份Excel

这是我发给Agent的提示词

听完需求，AI很快生成了一份Excel行程表

6天行程、地铁路线、景点tips、预估花费

Excel或许非常适合我们这种办公党

但是对于我妈妈这个年纪的用户来说，它不适配

所以我让它以Excel为基础，生成了每天行程的海报

“简洁、字大、清晰”是对海报的要求

开始纠错

因为学习过LLM的原理，我知道大语言模型会存在训练数据和最新现实有差异的情况

比如说训练模型的时候北京地铁只有X条线，但现在北京地铁有X+2条了

同时网络搜索功能也无法保证正确

所以我在看到AI出的旅行规划海报后直接启动怀疑模式

开始用现在的地图软件验证地铁线路是否正确

丰台站到西直门，路线错了

AI写的是：10号线 → 角门西 → 换4号线

正确路线：16号线 → 国家图书馆 → 换4号线

西直门是换乘大站，所有4转2的路线都有问题

西直门本身就是2号线、4号线、13号线的换乘站，根本不需要绕道宣武门去换2号线

去故宫的路线也错了

AI写的是：4号线 → 宣武门 → 换2号线 → 前门站

正确路线：2号线外环 → 复兴门 → 换1号线八通线 → 天安门西站

去清河站坐高铁

AI写的是4号线到清河站

实际上西直门直接坐13号线就到清河站

前门到天坛

AI写的是换5号线

实际上8号线从前门直达天坛东门

天坛到王府井

AI写的是5号线到东单再步行

实际上8号线从天坛东门直达王府井站

颐和园北宫门是D口出，AI写的是B口出

日期全错了海报上2026年7月29日周二，其实是周三

后面所有日期都跟着错了

我把所有的错误都发给AI，让它修正海报

认错积极、修改积极，也是AI的优点吧

反思：AI为什么会在地铁路线上翻车？

我后来想了一下，AI犯这些错误的原因：

AI是训练数据+概率生成器

它不知道北京地铁的具体换乘关系，只能靠训练数据里的模糊记忆；而北京地铁线路复杂，换乘站多，稍微记错一个站名，整条路线就废了

AI没有唯一正确答案

西直门是2/4/13号线三线换乘，这是北京地铁的基本常识但AI的概念里好像没有所谓的”唯一正确答案“，所以才会写出4号线到宣武门换2号线这种绕路方案

日期计算是AI的弱项

让AI算2026年7月29日是星期几，它大概率会算错；这种确定性的事实，最好自己查一下再告诉AI

最终成果

经过4轮修改，最终产出了：

• 1份Excel行程表：含3个Sheet（行程总览、地铁线路速查、实用信息&Tips）（我自己看的，不用交付给用户）
• 6张HTML海报：每天一张，大字体、彩色分区、指令明确（用户看的，保证这个正确就行）

海报的设计原则：

• 标题28px，正文17px，55岁阿姨看得清
• 蓝色交通框：地铁路线一目了然
• 红色警告：必须注意的事项（买票、带身份证）
• 橙色底部栏：每日重点总结

这次协作的收获

对AI能力的边界更清晰了（只是Qoder，不代表任何其他AI）

AI擅长：

• 结构化信息整理（把零散需求变成表格）
• 文案撰写和排版
• 快速迭代修改

AI不擅长：

• 需要实时数据的任务（地铁线路、航班信息）
• 精确计算（日期）
• 本地化常识（哪个出口离景点最近）

对人机协作的理解更深了

这次最关键的转折点，是我的纠错和怀疑

AI是工具，人是把关者

尤其是涉及出行这种错了就有实际代价的场景，AI的输出必须经过人工验证

如果你也想让AI做旅行攻略

几点建议：

1. 给AI明确的约束条件：出发时间、住宿地点、已预约的景点、必去的地方
2. 要求AI给出具体路线：不要只写"坐地铁到XX"，要写清楚几号线、哪个站换乘、哪个口出
3. 自己验证关键信息：地铁路线、开放时间、门票价格，这些最好自己查一下
4. 根据使用者调整呈现形式：给年轻人可以做Excel，给长辈最好做海报，字大、色块分明、指令明确
5. 把AI当助手，不当专家：它负责整理和排版，你负责把关和决策

其实这样的协作流程，也比自己搜集攻略在做路线快得多了

这是一次真实的AI协作记录

AI很快，但人更靠谱

最好的方式，是让它们一起工作

这里会分享普通人的AI实践与心灵感悟想认真活每一天