我的旅行攻略终于进化到了 CodeX 时代
首先回顾一季度用 Gemini 做旅行攻略的 SOP。
用 Gemini 穷举目的地景点,我手动标记在 Google 地图上。
请 Gemini 设计动线,理解这条参考动线后,压榨 AI 吐出更多的景点。
参考 AI 动线,对着地图手动修订为我满意的路线,再请 AI Review。
把浓缩路线放在 flomo 笔记里随身出行。
如需住宿,把我看上的酒店截图发给 Gemini 点评,参考点评订酒店。
我先在 gem 录入个人旅行偏好,再执行以上的 SOP。
7 月回头看 3 月的流程,觉得原始极了,就像汉朝人皱着眉看二里头文化那种感觉。
进入正题,我现在怎样用 CodeX 来做旅行攻略。
第一步
对 CodeX 发出一次穷举指令:
穷举牛津。
就这么四个字。调用 enumeration.md 这个(我设计的)1400 字的模板文件,按约束穷举目的地信息。
然后 CodeX 用 5 分钟生成一份《牛津来都来了》的 Markdown 文档,把牛津景点分成三个等级「必玩,推荐,有多余时间时可玩」,按等级对景点分类介绍,每个景点写明:
出片指数与摄影价值分析
景点介绍,细致到历史背景与关键年代,核心看点与玩法体验
注意事项,比如是否需要预约、门票价格与开放时间
最后是该目的地的省钱方法(昂贵的欧洲旅行必备),以及目的地整体注意事项。
这个《牛津来都来了》的 Markdown 文档,相比 Gemini 一点点给我吐结果,内容全面很多。以牛津为例,Gemini 过去一轮会给我一两千字,十几个景点介绍;CodeX 给我的 Markdown 文档 8200 字,包含 7 个必玩景点,11 个推荐景点,13 个可玩景点,一网打尽。同时所有动态信息都要求联网核验并附上对应的网址,杜绝了幻觉发生。(我用 CodeX 做攻略从未遇到过幻觉)
通过这份 Markdown 文档了解牛津之后,老样子,在 Google 地图上把我喜欢的景点,往返的交通枢纽手工标注出来,对牛津建立整体印象。攻略的基本逻辑就是在你去过那里之前,提前建立目的地印象。
第二步
对 CodeX 发出第二次指令:
生成牛津一日游攻略
就这么九个字。调用两个模板文件。
首先是「旅行攻略」项目下的 Agents.md 模板文件。在这里放置了我的旅行偏好,设计与交付旅行攻略的整体原则与内容格式,以及调用其他模板的规则。细化到比如说:
攻略正文以中文地名为主。中国以外地点第一次在路线正文或行程节点正文出现时,写“中文名称(当地语言名称)”;之后只写中文名。
当地语言名称必须能在 Google 地图中搜索到对应地点;中文名应自然、可读、前后一致。没有通行中文译名时,可采用清楚的音译或意译,但同一文档内不得混用多个译名。
这个文件 3200 字。
其次是「旅行攻略」项目下的 route.md 模板文件,对于怎样设计一日游、多日游攻略进行了详细的约束。这个文件 3500 字。
Agents.md 是全局规则,描述我对旅行和内容格式的偏好;route.md 是具体攻略的格式化规则。
调用这两个模板文件后,生成牛津一日游攻略:《🎓牛津:尖塔、古老图书馆与盛夏草甸》。标题也是 CodeX 按照我的约束取的。
攻略结构是:
目的地概览
单独列举该目的地下最吃光线的景点,最佳摄影时间与摄影建议
当天天气情况结合路线进行分析(如果我告知了出行日期)
非常详细的路线设计,含出发与返回的交通建议,以及目的地内的交通接驳方式
该路线注意事项
费用汇总,主要是门票与游玩项目
攻略最后以清爽的表单列出目的地下的全部景点,用 ✅ ❌ 表示是否包含在本次路线中,方便我快速检查放弃的景点否有必要捡回来
生成的牛津一日游攻略共 6500 字。
这里还有两条分支路线。首先,一日游和多日游是不一样的分支路线,当我发出一日游或者多日游指令时,会生成不一样的攻略。
其次,如果行程中含有博物馆,则会调用另一个专属的博物馆攻略模块,对路线中的博物馆进行特别详细的介绍,包括展厅分区、参观动线、重要展厅与展品、中英文对照说明等等。
生成的攻略内容(按照我的约束)非常细腻,细到诸如此类:
景点要注明年代,当日最后一个景点要注明关闭时间。
预约要区分 “必须预约才能进入” 和 “可现场前往但建议预约”,就近给出预约网址。
路线开头先用一小段正文说明路线设计逻辑,同时预估每日步行距离并评价路线强度。
第三步
以上直出的牛津一日游攻略,按照我的旅行偏好,生成符合约束的格式。但这两方面都会有问题。
偏好方面,AI 不可能真的懂我,而我对于旅行路线有着偏离了最大公约数的强烈的个性。因此,AI 设计的路线只是一份用于参考的初稿,我会在地图上看着刚才打的点,对照初稿,口喷修改为符合心意的路线成稿。这个过程中也有可能因为我对于细节不了解出现设计失误,AI 给我提意见改正过来。
格式方面,由于我给 AI 的约束太多太密,交付经常会有遗漏。我花了相当多的时间给规则打补丁(试过各种工程方案),希望做到一把直出不用再改……好吧我做不到,承认由于约束太多,AI 的注意力丢失必然发生。于是每篇攻略在我仔细检查之后,口喷要求 AI 修改错误的格式。
基于 CodeX 直出的牛津一日游攻略,口喷修改路线与格式,大概花费 20 分钟,完成一篇我非常满意的攻略。
最后,有一些特别重要的景点,或者是我对 AI 交付不太有把握的内容要点,还会去小红书上看看别人的笔记交叉验证。
做完这么一篇牛津一日游攻略,全过程半小时到一小时。如果是比牛津更简单的目的地,全过程十几二十分钟。如果是多日游攻略(比如爱丁堡三日游),全过程一小时左右。
和过去的效率相比,我之前用 Gemini 做攻略大约花费两倍时间,古法做攻略大约三四倍的时间。关键是攻略设计的精巧与信息量 CodeX 完胜。
第四步
做完攻略之后,生成一个 HTML 网页,网页的格式我也花了一些小心思去调试。把 HTML 发布到 Netlify,然后把 URL 发到自己微信上随身出行。这个发布过程也是 CodeX 指导我一步步学会的,傻瓜式操作,跟着 CodeX 的指示一步步做就好了。
如果需要订酒店,我会口述对酒店的需求,CodeX 按需求去携程、Agoda、Booking、Airbnb 搜索并比价,把符合要求的,价格最低的酒店&民宿在该产品内(由 AI)点个收藏,并跟我详述推荐理由。
如果需要订当地出发的旅行团,同样按照我的口述需求,在携程团和老外团之间对比。因为旅行团的对比项多,我通常要求交付一份 PDF。
如果做完攻略之后的兴致很好,我还会继续生成一张目的地地图、或者行程地图、或者博物馆地图。以前用 Gemini 3 生成旅行地图的随机性特别强,经常鬼打墙。现在我在 Codex 上写了 1w 字的 destination-map.md 目的地地图模板,itinerary-map.md 行程地图模板,museum-map.md 展馆地图模板,一把直出旅行地图,质量也比过去更好得多。
总结
设计和调试这套用 Agent 做旅行攻略的个性化工作流,断断续续用了 30 多个小时(也有可能更长),
和过去我做旅行攻略的任何方法相比,Agent 工作流一方面效率翻倍再翻倍,另一方面大大提高了攻略质量。
我个人对于提效无感,我只在乎提高质量。现在这种 AI 按照我的细腻约束收集整理信息,我再指挥 Agent 改到完全满意为止的工作流,效率和质量双双增长。以及 Agent 强制核验动态信息,也让幻觉几乎绝迹。
尤其用 Agent 做大型展馆攻略的效果,是我用古法远不能及的。从展厅分布,参观动线,重要展厅与展品的介绍以及中英文对照,到生成博物馆地图辅助定位,对我这个看展爱好者来说太实用了。
以及作为摄影爱好者,我也很喜欢攻略中单独列举吃光线的景点,最佳拍摄时间与建议。
以上充分利用了 AI 在信息检索/总结/组织上的长板,结合我的旅行偏好,把我的个性化需求和 AI 的长板结合在一起。只有 Agent 才能爆发这样的生产力,用文件作为路标约束 AI 严格执行,用 loop 来高效率地迭代更完善和准确的规则放入文件。
PS:在犬校分享了全部规则文档和最终交付,公众号不支持上传 Markdown 文件,只能贴几张旅行地图收尾。




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