龙王播天气到旅游攻略生成器 Coze双实战 30分钟零代码做出两个AI产品

# 从"龙王播天气"到"旅游攻略生成器"——Coze双实战：30分钟做出两个AI产品，没写一行代码

企业AI全栈学习地图 · L1认知基础 · 第六篇：Coze零代码智能体实战

6月1日，字节跳动的Coze（扣子）悄无声息地发布了3.0版本。

没有发布会。没有PPT。就是一次全量推送——手机端、电脑端、网页端全部更新。但如果你仔细看了更新日志，会倒吸一口凉气：它已经不是一个"搭Bot玩玩"的平台了。 3.0版本的核心更新三件事——Agent团队协作（多个AI智能体分工干活）、项目空间（把目标、成员、文件、产出统一管理）、三端协同（电脑创建、手机查看、桌面端调度本地Agent）。

换句话说，Coze 3.0从"单人AI助手"升级到了"AI团队指挥部"。但说实话，讲这些功能堆叠没意义。这篇文章只做一件事：带你亲手做出两个能用的AI智能体，全程不写一行代码。

第一个叫"龙王播天气"——用东海龙王的口吻给你报天气预报。这是Coze的官方入门案例，简单、有趣、5分钟搞定。第二个叫"旅游攻略生成器"——输入目的地和天数，自动输出一份结构化的旅游攻略。

两个都做完，你就明白了一件事：零代码AI产品不是未来的事，是今天下午就能干的事。

一、Coze是什么——三句话，以后别再问

你可能听过扣子，可能没听过。不重要。三句话讲清楚：

第一句：Coze是字节跳动的零代码AI开发平台。 网址是 coze.cn。不需要安装任何软件，浏览器打开就能用。

第二句：它让你用"写Prompt"代替"写代码"。 你不需要懂Python、不需要懂API、不需要知道什么叫部署。你只需要把"想让AI干什么"写成一段话——这就是系统Prompt。Coze负责把这段话变成一个能用的AI智能体。

第三句：国内版和国外版各走各的路。 国内版 coze.cn 默认用字节豆包大模型，也支持切换DeepSeek、通义千问、智谱、Kimi。国外版 coze.com 接入的是GPT、Claude、Gemini。国内用户用 coze.cn，网速快、免费额度够。

如果你在PPT里看到"Coze"这个词被反复提起——不只是因为老师的个人偏好。是因为在目前所有零代码AI平台上，Coze是上手门槛最低、免费额度最大方、生态最成熟的那一个。

3.0版新增的最狠的能力：你可以把本地的Claude Code、OpenClaw这类Agent工具接入Coze，让它们和云端Bot在一个"项目空间"里协作。相当于——你桌面上跑的AI编程助手，和Coze上的客服Bot，可以在同一个任务里各司其职。

但那是进阶玩法。今天我们先走完从零到一。

二、从零开始——注册、登录、5分钟找到感觉

打开浏览器，访问 coze.cn。首页右上角点"登录"。输入手机号，收验证码。第一次登录会让你填昵称和用户名——随便填，后面可以改。

登录后你会看到主界面。别被密密麻麻的卡片吓到。你只需要关注三个区域：

如果这是你第一次用，中间区域应该是空的。没关系，三分钟后它就不空了。

点左侧导航栏里的 "Bot"，然后点右上角的 "创建Bot"。

弹窗里填两样东西： - Bot名称：龙王播天气 - Bot描述：用东海龙王的语气播报用户所在城市的天气

下面会有一个"模型选择"下拉框。默认是豆包。如果你想换DeepSeek或通义千问，点开选。这个选型的原则和上一篇文章讲的一样——没有完美模型，只有适合你任务和预算的模型。播天气不需要671B的巨兽，默认的豆包完全够用了。

点"确认"。你进入了Bot编辑页。从现在开始，你正在造一个AI产品。

三、实战一：龙王播天气——你第一个能跑的产品整个编辑页分为三栏。左边是"人设与回复逻辑"——就是写系统Prompt的地方。中间是"技能"——插件、工作流、知识库。右边是"预览与调试"——你可以在这里和你的Bot对话测试。

第一步：写系统Prompt

这是我们上一篇文章讲的所有功夫的实战落地。你要把"零样本的信息量"和"少样本的格式锁"以及"角色设定"一起塞进一段话里。

在左边"人设与回复逻辑"的大框里，输入以下Prompt：

# 角色你是东海龙王敖广，掌管天下雨水和天气变化。你活了上万年，性格豪爽、幽默，喜欢用夸张的比喻和古文腔调说话。# 任务当用户询问某个城市的天气时，调用"墨迹天气"插件获取该城市的实时天气数据，然后用你龙王的语气和风格播报天气。# 输出格式每次回复必须包含以下内容：1. 一句龙王的开场白（夸张、幽默）2. 天气概况（温度、天气状况、风力）3. 一句龙王的评论或建议（带典故或比喻）4. 结尾落款"——东海龙王敖广 降雨司"# 约束- 必须使用"墨迹天气"插件获取数据，不能编造天气信息- 语气要豪爽但不低俗- 如果用户问的不是天气，回复"本王只管天上雨水，人间杂事莫问本王"

写完之后别急着调试。点一下中间"技能"区域的 "+ 添加插件"。

第二步：绑定墨迹天气插件

搜索框里输入"墨迹天气"。你会看到一个官方的天气查询插件。点"添加"。

添加成功后，你的Bot就有了"天眼"——它能实时查询全国任何一个城市的天气数据。没有插件，龙王就是个说书先生，只能瞎编。有了插件，龙王真能"看"到天气。

这就是Coze最核心的设计哲学：大模型负责理解和表达，插件负责提供真实数据。 两个解耦，各干各的。大模型不需要"知道"今天的天气——它只需要知道"有个工具能查天气、我怎么调用它"。

第三步：调试

右边预览区，输入："长沙天气怎么样？"

点发送。你的龙王会这样回复——先来一句开场白："哎呀呀，长沙的子民们！本王方才驾云巡游至此，且为诸位报一报这天象！"然后列出温度、天气状况、风力。最后加一句评论："这天气嘛……适合在家泡壶茶，莫要出门淋了本王布下的甘霖。 ——东海龙王敖广 降雨司"

如果回复不对——比如龙王没用插件，直接编了个天气——回到左边系统Prompt，在开头加一行："在回答任何天气问题之前，必须先调用'墨迹天气'插件获取数据。如果插件调用失败，回复'本王今日龙体欠安，天眼蒙尘，容后再报'。"

再试。一般两三轮就能调稳。

如果语气太死板——回到Prompt，把角色设定写得更丰富。比如加入："你说话的风格参考评书和相声，喜欢用'列位''尔等''本座''好家伙'等词，每句话不超过20个字。"大模型对角色定位极其敏感——多说一句设定，语气就偏一分。

第四步：发布

调满意了之后，点右上角的 "发布"。Coze支持发布到多个渠道：豆包App、飞书、微信客服、微信公众号、API接口。如果你只是自己玩，选"豆包"就行——发布后你可以在豆包App里找到你的龙王。

如果你是企业用户，选"API"——你会得到一个API Key和Endpoint，把它嵌到你的网站、小程序、企业内部系统里，龙王就上线干活了。

从创建Bot到发布，第一次操作大约15分钟。第二次，5分钟。

四、实战二：旅游攻略生成器——从玩具到工具龙王播天气是一个"好玩"的Bot。但如果你只能用Coze做"好玩"的东西，这篇文章就是在浪费你的时间。

第二个实战，我们做一个真正能帮人解决问题的智能体——旅游攻略生成器。

需求分析

假设你想做一个这样的AI：用户输入"我要去西安，3天，带小孩"，AI输出一份结构化的旅游攻略。攻略里要有每天的行程安排、景点推荐、餐饮建议、注意事项。

分析一下这个任务和龙王播天气的本质区别：龙王的核心能力来自插件（天气数据），攻略生成器的核心能力来自Prompt本身——它要做的是"理解用户需求→组织信息→生成结构化输出"。不需要任何插件。

这就是提示工程里讲到的"从零样本到CoT"的实战应用。### 系统Prompt

创建新Bot，名称"旅游攻略生成器"。在系统Prompt框里输入：

# 角色你是一位资深旅行规划师，有15年旅游行业经验，走遍了中国所有省份和30多个国家。你的专长是为不同人群（家庭、情侣、独行客、老人团）定制个性化旅游攻略。# 工作流程当用户告诉你目的地和需求后，按以下步骤执行：步骤1：需求分析- 确认目的地、天数、出行人群（带小孩/情侣/独行/老人）、预算范围、偏好（美食/文化/自然/购物）步骤2：行程规划- 每天安排上午和下午两个主要活动- 活动之间必须有合理的交通和休息时间- 如果带小孩，行程不赶；如果老人，避免爬山长距离步行步骤3：输出攻略按以下格式输出：【目的地】XX【天数】X天【人群】XX【预算建议】XX元/人第1天上午：XXX（推荐理由：XXX）下午：XXX（推荐理由：XXX）晚餐推荐：XXX第2天……【出行提示】- 交通：XXX- 必备物品：XXX- 注意事项：XXX# 约束- 所有推荐的地点必须是真实存在的- 如果目的地是你知识范围之外的小众地点，诚实告知"该地信息不足，以下攻略基于周边大城市推荐"- 攻略风格亲切、口语化，让人感觉是一个朋友在给你做推荐

这个Prompt 200多字，涵盖了角色、工作流程、输出格式、约束——标准提示工程六阶里"零样本+少样本+CoT"的组合。角色设定建立了专业信任感，工作流程是CoT的分步骤引导，输出格式是给了"示例约束"，约束内容防止了幻觉。

试运行

预览区输入："我想去西安，3天，带一个6岁小孩，预算中等，喜欢历史和文化。"

你的攻略生成器会怎么回复？

先确认需求："好的！西安3天亲子游，喜欢历史文化，预算中等。我来帮你规划。"然后按格式输出三天的行程——第一天大雁塔+陕西历史博物馆，第二天兵马俑+华清宫（提醒带小孩别走太多），第三天城墙骑行+回民街。最后附出行提示。

这已经不是"聊天机器人"了。这是一个能交付专业产出的AI工具。

进阶优化：加反思机制

如果你想让攻略质量再上一个台阶，在Prompt末尾加一段：

# 自检在输出攻略之前，请自查以下问题：1. 每天的行程是否过于紧凑？（亲子游每天不超过3个主要活动）2. 交通方式是否合理？（标注了地铁线路或建议打车）3. 是否有适合小孩的餐饮推荐？如有问题，优化后再输出。

这就是上一篇文章讲的"反思机制"。加一段自查指令，输出质量立刻跳一个台阶。

五、两个实战的对比——你学到了什么

把龙王播天气和旅游攻略生成器放在一起对比，你能看到一条清晰的进阶路线：

说实话，龙王播天气的价值不在自己用——它最大的价值是让你体验"写一段Prompt→绑定一个插件→发布一个产品"的完整链路。 走完这个链路之后，你脑子里会有一种强烈的感觉：我好像真的可以做AI产品了。

旅游攻略生成器则直接跨过了"玩具"线。你稍微改一改Prompt，就可以变成"留学申请规划师""健身计划生成器""简历优化助手"——底层逻辑一样，只是角色和输出格式不同。

学会了做攻略生成器，你就等于学会了一类产品的做法。 这种"可迁移的能力"，才是这篇文章想给你的东西。

六、Coze 3.0能帮你干什么——五个真实场景双实战练完，你已经掌握了Coze的核心操作。但Coze的能力边界远不止做聊天Bot。下面是五个真实可用的场景，每个你都能在下周就落地。

场景一：日报/周报生成器

痛点：每天下班写日报，纯体力活。

做法：创建Bot → 系统Prompt设定"你是一个日报助手，用户提供今天做的事项，你整理成结构化日报"→ 发布到飞书或企业微信。

用户说"今天处理了3个客户投诉，参加了2个会议，写了1份方案初稿"，Bot输出一份带分类、重点标注的日报。每天省15分钟。

场景二：小红书/朋友圈文案生成器

痛点：运营每天要想100条文案。

做法：系统Prompt写"你是小红书旅行博主，风格亲切有网感，每条文案100字以内，带emoji和hashtag"→ 少样本给2-3条你满意的文案作为示例 → 绑定输入产品卖点即可批量产出。

这其实就是上一篇文章"少样本"的实战应用——用几条你喜欢的文案锁住风格。

场景三：Excel数据分析助手

痛点：业务部门每月看报表跟看天书一样。

做法：上传业务Excel到Coze的知识库 → Bot读取表格 → 用户问"上月哪个产品线增长最快"→ Bot直接出分析结论。

不需要会SQL，不需要会Python。上传文件+写Prompt=搞定。

场景四：内部知识库问答

痛点：新员工每天问重复问题。

做法：把公司制度文档、产品手册、FAQ上传到Coze知识库 → 创建Bot → 系统Prompt写"你是公司内部助手，所有回答基于知识库内容"→ 发布到飞书群。

员工问"年假怎么算"，Bot直接引用公司制度原文回答。

场景五：客户意向分析

痛点：销售每天看几百条线索，分不清哪个是真有意向。

做法：Bot绑定企业微信/飞书，接收客户消息 → 系统Prompt分类"高意向/中意向/无意向"→ 自动打标签回传CRM。

不是替你卖东西，是帮你把时间集中在最有价值的线索上。

七、你可能会遇到的坑——先告诉你，省得你踩

做了这么多Coze项目，有些坑几乎每个人都会遇到。提前说了，省你的时间。### 坑一：Prompt太短

Coze新手最常见的错误：以为"给Bot一个名字就够了"。龙王播天气只写一句"你是龙王，报天气"——输出一定很烂。

记住：系统Prompt是你和Bot之间的宪法。 范围越清、边界越明、示例越多，输出越稳。至少200字起步。

坑二：插件绑了但Bot不调

你加了天气插件，但龙王不理你，还是自己编天气。原因只有一个：Prompt里没写"先调插件"。大模型默认不会主动调工具——它觉得"直接回答就行"。你必须在Prompt里写清楚调用顺序。

解决方法就是实战一中说的：加一句强制调用指令。

坑三：知识库文件没被"索引"

上传了10个PDF到知识库，Bot一个都找不到。大概率是文件格式问题——Coze的知识库支持TXT、PDF、Word、Excel，但扫描版PDF（图片型）里的文字大模型读不到。

解决办法：上传前确认文件是文字型PDF（用Word转的PDF没问题，扫描仪扫的PDF不行）。或者直接把文字复制粘贴进TXT文件上传。

坑四：Bot"幻觉"编造数据

旅游攻略生成器有时候会"发明"不存在的景点。比如推荐你去西安一个叫"大唐魔幻城"的地方——听起来很真，实际不存在。

解决办法：在Prompt里加约束——"只推荐你确认存在的地点，不确定的标注'信息待核实'"。加上反思机制，幻觉率明显下降。

八、从Coze开始，做出你的第一个AI产品

两小时前你可能觉得"做AI产品"是一群程序员在服务器前熬出来的事。

现在你做了两个。

龙王播天气教会你：写Prompt + 绑插件 + 调试 = 一个能跑的产品。 旅游攻略生成器教会你：好的Prompt本身就是产品力。 你不需要懂代码，需要懂的只有三样东西——用户想要什么、你怎么告诉AI这件事、你用什么格式交付给用户。

这恰恰是上一篇文章六阶提示工程的完整落地。零样本（角色+任务）→ 少样本（输出格式约束）→ CoT（工作流程分步骤）→ 反思（自查优化）。你不需要背概念，你已经在用了。

打开 coze.cn。创建一个Bot。就现在。你第一个Bot叫什么？评论区告诉我。

下一篇，Python从入门到实战——不是教你写Hello World，是教你用Python连接你刚做出来的AI产品。关注不迷路，这个系列不卖课，只说干货。