AI 全面接入旅行后,还需要手搓攻略吗?

再热爱旅行的人大概都无法否认——旅途中，快乐的时间总是特别短暂，行前准备却又臭又长。

从对比价格到订票、从理清当地交通到确定游玩路线、从确认证件签证到打包行李，尽管不乏有人将“做攻略”视为一种乐趣，但不可置否的是，做攻略本身是一件费时又繁琐的事。

近期，Google 宣布全面将 Google DeepMind 旗下 Ai 模型 Gemini 接入旅行相关的服务，包括 Google Hotels、Google Flights、Google Maps 等。

此前，Google Hotels 等皆为搜索工具，人们输入、搜索自己想去的目的地，在系统列出符合条件的信息后，再逐一对比价格、位置等等，相应地规划行程。然而，Gemini 接入后，上述过程被简化了：

人们只需描绘自己理想的画面，例如“在步行可达的街区，评分极高的精品酒店，价格需低于 200 美元”，Gemini 就会从 Google Hotels 的系统中筛选出最符合需求的选项。

在这个简化过程中，Gemini 一方面减轻了做攻略时最耗时的部分——收集信息，它能够实时追踪价格的变动，人们不需要每天手动刷新页面、开着十几个标签页反复比对。

另一方面，强化了“个人偏好”，Gemini 以不同人的“主观想法”为指令，来提供个性化的信息，例如为喜爱黑胶唱片的旅行者推荐黑胶唱片店、二手店，为喜爱吃汉堡的人推荐当地最值得一试的汉堡。

在有的情况下还能即时为旅行者的“个人处境”提供解决方案，例如路途中突发暴雨，它能够筛选就近的避雨地点、甚至重新调整当天剩余的行程安排。

透过 Gemini 我们可以看出，做攻略这件事本质上可分为两大部分，一种是“后勤”，包括订票、比价、等收集并处理资讯的过程；另一种是“灵感”，也就是你想去哪里、你期望收获什么等个人偏好。

对于前者，早在 Gemini 介入以前， 根据 BBC 的报道，使用 AI 制作旅行攻略的人越来越多：

截止至 2025 年 8 月，共有 24% 的旅行者在国际旅游时使用了 AI 来规划行程，相比 2024 年 10 月的数据——当时仅有 11% 的旅行者使用 AI——数据在不到一年的时间内增长了至少一倍。

其中，AI 最常见的用途包括行程规划（75%）、目的地背景查询（71%）、餐厅推荐（37%）、翻译（25%）等。

《纽约时报》科技专栏作家 Brian X. Chen 在使用 Gemini 规划了一趟台湾、香港的家庭行程后撰文指出，尽管 AI 有着种种弊端——Gemini 偶尔会犯错，例如没在行李清单上列出内裤和袜子、在香港给人推荐台湾的餐厅等，仍需要人工逐一核查。

但其规划能力相当智能，如果使用时提供更详细的个人需求与信息，会生成更合适的选择。

例如，Chen 让 Gemini 查找 7 月份飞往夏威夷的优惠机票，Gemini 最初给出的是票价最低、距离家最近的出发机场。但当 Chen 补充说明自己需要带着 20 个月大的宝宝、还要算上计程车费用时，Gemini 的建议随即改变——价格不再是唯一的考量标准，它重新权衡了距离、时间与便利性，推荐了一个更适合“家庭出行”的航班选项。

麦肯锡于今年 3 月发布的一份调查报告提出了近似的观点——AI 实际上正不断升级人们的旅行体验。

在他们调查的人群中，尽管使用 AI 规划旅行的人不足三分之一，但使用过的人里有 84% 表示 AI 切实改善了旅行体验，尤其是在使用者本身足够了解自己、知道自己想要什么感受、什么节奏、什么样的旅行才算“有意义”的前提下，相应地让 AI 在合适的地方发挥作用。

由此看来，当做攻略的“后勤”部分逐渐被 AI 取代，“灵感”的部分反而变得更重要了。

毕竟，曾经做攻略本身就是人们获取灵感的一种途径——你总能在查询、筛选信息的时候逐渐理清自己的偏好、需求或优先级，当 AI “接管”了其中的一部分，那些难以被接管的部分越发显著：

是什么念头、生活中的哪个瞬间驱使你踏上路途，走进陌生的环境；又是什么样的感受，让你在崭新、未知，乃至意料之外的状况里，重新认识这个世界，重新认识自己......

未来，"做攻略"这一概念在 AI 的介入下或许会慢慢改变：

那些查价格、搜餐厅的时间会慢慢省去，但对旅行意义的探索会不断增加——不管你是不是用 AI 来探索——在和朋友的闲聊里、在某篇读到一半的文章里，或在听到一首来自陌生城市的歌，这些说不清的思绪在不断地在日常生活中积累、发酵，直至将你引向最后一个动作：出发。

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