2026人工智能+旅游趋势报告

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前言 AI旅行从“工具”进化为“助手”

2025年，AI在旅游业中的角色发生了关键转变。它不再只是搜索结果后的辅助工具，而是逐渐走到决策前台，成为能够理解需求、整合信息、给出方案的“旅行决策助手”。从“帮你查”到“替你想”，AI正在重塑人们准备一次旅行的方式。

这种变化，首先体现在用户行为上。旅行者不再满足于零散的信息检索，而是更期待AI给出灵感，并同时附带一套可执行的解决方案：去哪里、怎么玩、住在哪、吃什么、预算如何分配。旅行准备的过程，从“拼信息”转向“接方案”，从耗时费力，变得更高效、更轻松。

与此同时，AI也放大了人们对旅行体验的核心诉求。在选择更多、信息更复杂的当下，用户对“性价比”的判断不再只是价格高低，而是体验是否匹配；对“效率”的要求不止于少走弯路，而是时间与精力的最优利用；对“个性化”的期待，则体现在希望每一段行程都更贴合自己的兴趣、节奏与现实条件。Al，正在成为平衡这些需求的重要变量。

在这一过程中，内容与社区型平台的优势被进一步放大。长期沉淀的真实游记、问答与用户互动，使平台能够捕捉到更深层、更细微的旅行意图。马蜂窝正是在这样的基础上，推动AI从“通用工具”走向“懂旅行、懂用户”的垂直助手，让技术真正服务于人的出行决策。

这种能力不仅体现在个人旅行者身上，也正在为目的地与景区带来新的解法。以马蜂窝参与打造的「AI游西江」为例，基于旅游垂直大模型构建的智能体，围绕游客“行前一行中一行后”全流程，整合了行程规划、玩法推荐、实时咨询、动态调整与反馈机制等功能。在提升游客体验的同时，系统沉淀的数据也反哺景区运营，帮助管理者更科学地进行资源调度、服务优化与产品迭代，探索出一条以智能技术提升效率与体验并行的文旅新路径。

当AI开始真正理解旅行这件事，旅行本身，也正在变得更简单、更自由。

PART1 旅行准备的起点正在从“目的地”转向“人”本身

马蜂窝“AI旅行助手”的硬核产能

过去的旅行准备，起点永远是目的地：先选目的地，再查攻略，然后自己规划行程。而在AI介入之后，一条新的决策路径正在形成：从“我是谁、我想要什么”出发，由AI反推目的地，并动态生成可执行的行程方案。旅行不再是搜索题，而更像一道被Al接管的“个性化决策题”。

AI不只是“给建议”，而是在真实替人完成旅行准备中最耗时、最琐碎的那一部分。从2025年10月正式上线至年底，马蜂窝“AI旅行助手”凭实力成为了自由行用户的靠谱帮手：

Al旅行助手“超能力排行榜”

占比达70%，亚洲依然是境外攻略需求主场

距离近但信息复杂、玩法多样的“身边国家”，是AI最容易“发挥价值”的地方。

自然资源和特色体验丰富国内目的地更受欢迎

“玩法密度高、信息碎片化”的国内目的地，更容易成为AI的高频服务对象。

人类一放假，AI就加班

“AI旅行助手”使用高峰集中在暑期（8月）、中秋国庆黄金周（9-10月）等传统旅游旺季。

AI被问得最多的关键词TOP10

关键词的变化，折射出的是需求的升级，用户不再满足于那里“有什么”，而是追问“值不值得、适不适合我”。

Al 越强，人类的问题就越离谱

AI正在助力兴趣导向的小众目的地和玩法出圈，推动旅游行业从“热门同质”走向“差异体验”。当AI能处理好“标准答案”，人类开始认真提出“非标准人生”。

PART2 当旅行越来越“私人”AI成了性价比与体验的平衡器

可以看到，旅行需求正变得愈发分层：一边是期待更个性化的体验，一边是想要更具性价比的预算控制。AI正在中间扮演一个新角色——把各种“想要的体验”组合成为“负担得起的方案”。

谁在用AI出去浪？

80、90实力领跑，AI工具不再是年轻人的专属

80后与90后构成当前AI旅行助手的核心用户群，占比达73%。他们既有消费能力，也更习惯把复杂决策交给工具。值得关注的是，70后及更年长用户占比达到26%，AI旅行工具正在突破“年轻人专属”的刻板印象。

使用AI的人，并非都集中在一线城市

新一线及以下城市合计占比超七成。

AI不只是在“信息最密集”的城市被使用，反而在信息成本更高的地方更有价值。

独自旅行，正成为AI的高频使用场景

独行占比高达42%，当缺少“同行决策者”时，Al成为了重要的参考对象；家庭游以27%的占比紧随其后，说明复杂人群、复杂需求，同样更依赖AI协助决策。

PART3 AI+旅行的10大未来趋势