2025 AI + 智慧旅游发展核心洞察与趋势(86页 PDF 附下载方式)

当前生成式 AI 技术快速发展，Transformer 架构奠定技术基础，国内大模型生态井喷，AI 正成为文旅行业新质生产力核心引擎，而智慧旅游建设亟需技术赋能，行业迎来 AI 融合发展的关键期，但同时存在数据治理不足、技术落地效果不均、企业应用成本高、人才短缺等痛点，AI 与旅游的融合仍处于探索阶段。

AI 在智慧旅游的应用场景分为 8 类，成熟度呈梯度分布，导航导览、体验提升等场景成熟度高，行程规划、政府治理类应用成熟度偏低。行业已形成 “底层开源大模型 - 通用大模型 - 垂直领域应用 - 旅游企业落地” 的层次化生态，OTA 平台、文旅局、景区各主体均有布局，但企业 AI 应用普及度仅半数，应用效果评价中等，中小微企业受成本、技术限制落地困难。

游客对 AI 旅游工具接受度呈 “两头热中间冷”，城际数字鸿沟明显，付费意愿年龄、收入分化显著，商务旅游端 AI 工具普及率偏低，企业端存在认知不足、系统对接难等问题。景区 AI 应用处于初期，投入预算保守，内容效果、技术人才、成本是主要落地障碍。

值得关注的是，AI 旅游智能体、通专结合的大模型格局将成行业主流，旅游大模型正从 “尝鲜” 走向务实化，数据要素化是生态成熟关键。未来人机协作、情绪价值培养将成为旅游服务核心，行业需在数据治理、技术落地、安全规范上持续发力，才能推动 AI 与智慧旅游深度融合。

参考资料：《2025 年人工智能赋能智慧旅游发展研究报告》（网络 ）

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