基于数据驱动的文化旅游体验分析:中国博物馆访客情感旅程图谱

Full Access I 实证研究

基于数据驱动的文化旅游体验分析：中国博物馆访客情感旅程图谱

Data-driven analysis of cultural tourism experience: emotional journey mapping of museum visitors in China

作者: Ying Xue, Guoqiang An, Wenxiang Liu & Kije Kwon

摘要: 在文化与旅游深度融合的背景下，优化博物馆参观体验已刻不容缓。基于对中国31家国家级一级博物馆23万条在线评论的分析，我们提出可扩展的语言-触点-情绪-过程（LTEP）框架，该框架融合了用户生成内容（UGC）分析与客户旅程映射（CJM）。与现有CJM或情感模型不同，LTEP能自动从非结构化文本中发现接触点，建模多阶段情感轨迹，并通过可解释机器学习量化各接触点的边际效应。应用该框架可识别出涵盖行前、现场及行后阶段的17个接触点。研究发现显著的不对称性：内容核心要素驱动现场积极情感，而服务外围要素则压制整体体验。IPA技术精准定位集中于旅程外围的高重要性/低满意度缺口。该框架支持持续监测与跨博物馆基准对比，将语言转化为可操作的旅程指标。这些发现推进了文化服务领域基于流程的价值共创理论，并为协调内容吸引力与运营效能提供了数据驱动的指导方案。

关键词: 文化旅游；博物馆参观者体验；情感旅程地图；用户生成内容；自然语言处理；数据驱动分析

欢迎阅读和引用: Xue, Y., An, G., Liu, W., & Kwon, K. (2026). Data-driven analysis of cultural tourism experience: emotional journey mapping of museum visitors in China. Asia Pacific Journal of Tourism Research, 1-25.

DOI: 10.1080/10941665.2026.2639700  

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