中小旅游公司必看:一个AI Agent,顶你三个定制师的活
一个旅游定制师,从接到客户需求到交付一份完整行程方案,那日本来说,涉及樱花季、亲子、餐厅预约这类细节,一个熟练的定制师大概需要2到3小时。还不算反复沟通修改。
我花了一个小时,搭了一个AI Agent。它给自己取名叫Yuki,设定是常驻东京的华人定制师。客户说"四个大人两个小孩,三月去日本看樱花",它自己搜索最新樱花预测,自己编排行程,最后直接输出一份带封面、带时间轴、带个人情怀的PDF方案。
(视频演示)
一个定制师出方案,无非三件事:搜信息、排行程、做文档。信息搜集至少40分钟,行程编排1小时,排版输出再半小时。Yuki把这三步压缩到5分钟以内:自动搜索最新花期和景点状态,直接生成完整行程,一键输出可交付的PDF方案。
它接管的是工作流中最耗时、最重复的部分。
留给人的是需求判断、方案微调、以及服务过程中的信任感和温度。
有人说"那直接用DeepSeek/ChatGPT问不就行了?"
辨能问,但那不叫用AI,那叫给AI打工。
你输入"帮我规划一个日本樱花季行程",它给你一段内容。然后你自己判断信息有没有过时,自己查实际花期,自己整理格式,自己排版导出。下次新客户,再来一遍。
AI出了个草稿,剩下全是你的活。你是AI的助手,不是AI在帮你。
那用扣子、Dify搭工作流呢?
比直接对话好一步,但工作流是写死的。客户临时说"寺庙没兴趣,多安排美食",工作流不会自己调整。而且这些平台有功能天花板,做出来的东西经常"演示可以,交付不行"。
直接对话,每一步判断都是你在做。工作流,判断是你提前写死的。Agent,AI在你设定的框架内自主决策:该搜信息就搜,该出方案就出,该生成PDF就生成。
你定规则,它做执行。
这才是"AI替你干活"和"你替AI干活"的分界线。
定制师不会消失,但工作结构会被重新定义。
过去一个定制师的时间分配:信息搜集30%,行程编排30%,方案制作20%,真正体现判断力的客户沟通和需求洞察只占20%。 AI Agent能把前面那80%压缩到几分钟。
一个定制师过去一天服务3个客户,现在可以服务10个。一个两三人的小团队,产能可以接近十人以上团队。竞争力不再取决于你能搬多少砖,而取决于你的专业判断和客户关系。
不会用AI的定制师,会被会用的同行淘汰。
Yuki目前只是个我用12句话开发它,演示给大家看的demo,作为主要生产力需多几步指令完善。同时它生成方案仍需有经验的人工审核。
但它证明了一件事: 用现有AI能力,一个有行业经验的人完全可以为自己造一个"数字定制师"。门槛没你想的高,成本没你想的大,但生产力可以指数级提高。
关键不在技术多复杂,而在你是否真正理解自己的业务流程,以及懂基本的AI工具,知道哪些环节交给AI,哪些必须留给自己。这才是AI在旅游行业落地的真正要点。不是工具不够好,是大多数人还没入门没搞清楚怎么用。
如果你正在思考如何在自己的业务中落地AI,欢迎交流。

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