旅游景点植被固碳研究:改进的CASA模型与XGBoost-SHAP方法

Full Access I 实证研究

旅游景点植被固碳研究：改进的CASA模型与XGBoost-SHAP方法

Vegetation carbon sequestration at tourist sites: an improved CASA model and XGBoost-SHAP approach

作者: Enhuan Cao, Shengbin Wang, Jiayao Li, Ke Zhang, Rob Law, Bing Feng & Jun Liu

摘要: 旅游碳汇是实现低碳转型和维持生态平衡的关键组成部分。本研究采用改进的CASA模型，估算了中国西南三省656个旅游景点在2000年、2010年和2020年的植被固碳能力。通过整合XGBoost-SHAP方法，进一步分析了固碳变化的驱动效应。结果表明，区域植被碳汇能力呈现总体上升趋势，2020年平均碳汇量较2000年每景点增加约51.25克/平方米·年。碳固存受自然因素与旅游相关因素共同影响，其中旅游因素影响日益显著且呈现明显阈值效应。本研究在理论上推进了人-环境交互作用框架在旅游研究中的实证应用，在实践上为实现中国旅游业双碳目标提供了科学依据与可操作性启示。

关键词: 旅游碳中和；植被碳固存；改进的CASA模型；XGBoost-SHAP方法；人地相互作用理论

欢迎阅读和引用: Cao, E., Wang, S., Li, J., Zhang, K., Law, R., Feng, B., & Liu, J. (2026). Vegetation carbon sequestration at tourist sites: an improved CASA model and XGBoost-SHAP approach. Asia Pacific Journal of Tourism Research, 1-20.

DOI: 10.1080/10941665.2026.2622390 

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