AI生成的旅游攻略,究竟靠谱吗?记者实测→

如今，不少人外出旅游都会提前做攻略，交通食宿怎么安排、打卡点怎么选才出片，还要对比别人分享的经验，通常在好几个App间来回切换，既烦琐又耗时。随着AI普及，越来越多人尝试把这项任务交给AI，通过一个端口完成。

今年国庆假期，上海的一名网友就借助AI生成了一份“精准到几点几分”的旅行攻略。然而遇上出行高峰，行程体验喜忧参半，用他的话说：“除了出发时间，其他全在意料之外。”

AI制定旅游攻略，到底省不省心？总台记者也进行了一番实地体验↓

记者体验AI旅游攻略：

在省心高效和费心踩坑间切换

记者以“北京深秋一日游”为核心需求，用AI生成多份攻略并进行实测。

记者首先选取一款普及率较高的AI通用大模型，提出“北京深秋一日游”的需求，58秒后，AI输出一份上午到香山赏红叶、下午到颐和园看皇家园林的“一日暴走全攻略”，甚至还给出“先西后东、由远及近，返程也顺利”，以及“香山红叶旺季堵车，早到1小时体验完全不同”等温馨提示。

随后，记者以同样的需求，用另外3款AI通用大模型，又得到了3份不同的“香山颐和园全天行”攻略。凭借多年的北京生活经验，记者再三分析可行性，最终选出一份简洁美观的“最佳方案”，自信满满地出发。

AI语音对话：

6:30—7:10，北京西站到站加早餐，早餐在西站北广场护国寺小吃，推荐糖火烧、豆浆、茶叶蛋，打包带走，路上吃节省时间。

AI语音对话：

8:10—11:00，开始香山游览。从香山公园东门入园，先参观勤政殿，再看双清别墅，随后乘坐索道上山，因为如果全程爬山，后面颐和园根本走不动。

按照AI攻略乘索道登香山，需走回头路。就在记者将要抵达索道站点时，猛然发现索道因升级改造而暂停运行的通告。

记者只能选择就近路线登山，然而没走多远，就到了转场颐和园的既定时间。总结下来，香山一地只在山脚下原路打转。

当记者几乎无缝衔接地换乘地铁按时到达颐和园西门，准备用餐时，发现AI指定的餐馆同样不存在，最近的分店在1小时步行路程开外。饥寒来袭，记者只能远远地看一眼AI说的西堤等景点，匆匆结束这场“北京深秋一日游”。

为了进一步实测，记者选取某在线旅游平台推出的AI产品，也就是更为专业化的垂直模型，同样以“北京深秋一日游”为核心需求，并提示AI细化节点。半小时后，一份简洁明了、衔接有序的旅游攻略出炉。

当记者按攻略上路后，旅途再次变囧途。搭乘的公交车在某个路口堵车超过65分钟，因此AI规划的香山游，只能压缩1/3的时间，5处景点匆匆看过3处，便赶赴颐和园。按照攻略，需从颐和园东宫门进入，然而AI推荐的公交车并没有这个站点。

即便按照AI规划的路线，在最近的公交站下车后，要步行约半小时才能从颐和园东宫门入园。不按AI攻略而从颐和园北宫门进，下车后只需步行三五十米，更省体力时间。不过，这样一来，AI原定的游览路线就要全部打乱。

AI定制旅游线路踩坑

问题出在哪儿？

两次实测AI制定的旅游攻略，建立在记者对整体路线有一定熟悉度的基础上，比如无需额外花费时间寻找交通换乘点。即便如此，依然面临“吃没吃好，玩也玩得略显凌乱”的落差。用AI制定旅游攻略踩坑了，问题出在哪儿？

中国社会科学院旅游研究中心秘书长金准介绍，AI提供的信息往往存在一定时滞性。比如说一个景点有没有开、当地有没有交通管制，这种实时信息AI是不掌握的，所以就会导致它提供的行程往往很满，也有可能在规定时间里没有办法完成。

金准介绍，在线旅游平台推出的专业化AI，相对来说能够更加精准地匹配游客的需求，但同样面临掌握信息不全面的难题。另外，AI制定的旅游攻略，更像是一份理想状态下的时间、空间规划方案，比如交通换乘无缝衔接、路况不会发生拥堵、天无不测风云，甚至吃饭都不用等位等餐。AI制定的旅游攻略，需要天时、地利、人和全面加持，才能按表行事。

通过旅行去磨合AI，实际上也是一种提升自己未来在AI时代生活和生存能力的必要环节。“通过技术最终训练出来更加符合游客出游需求的模型，我是非常乐观的。”金准说。