当旅行攻略越来越像预制菜

想一想以前出门旅行，看个攻略可能就要花一周。翻马蜂窝看穷游，户外看8264，看一篇帖子5万多字，再陌生的目的地看完也能熟悉起来。

除了景色之外，会聊起交通住宿，如何包车，遇到堵车后临时变化、也就是更偏记录感，攻略里面虽然也有摆拍，但肯定没有滤镜感。

要是时间再往前捣，有种东西叫旅行指南手册，一本书。为了研究如何游大阪我就专门买了一本书，有机场篇，住宿篇，景点篇，人没开始旅行，关于目的地特色历史早以琢磨很久。

那现在更常见的是三天两夜直接复制、必吃清单、最佳出片机位等等，旅行攻略已经成了塞给你的标准答案。

攻略越多玩得反正越像

现在找攻略，在平台搜索确实方便，可以快速对一个地方感兴趣，你不一定只跟着专业驴友，也会有特种兵的，带娃带狗的，或者休闲的攻略路线，但是在流量推荐目的下，短篇幅，标题党，氛围图，还有广告，也导致各种一座城市一段旅行也被拆成了小碎片信息内容。

在景区中你可能会遇到，非常大的景区，而大家就会在一个取景框中排队打卡。

什么上海三件套仰拍机位，西湖网红长椅，晒秋网红推窗机位，大连街道直通巨轮机位等等，类似情况，在餐厅，路线上也会跟着重复。 

另一方面风景再好的地方，人一旦多了，取号排队，找车位，来都来了等等，体验随之变差。

攻略看着是越来越多了，但算法的反复推荐，所谓预制旅行，人还没出发的旅行就已经有了标准答案。

AI会让旅行攻略么更好？

用AI一句话生成行程，确实比翻几十篇笔记要快。查资料，安排行程，表格看起来齐齐整整，但经不起实际推敲，特别是时间规范非常紧凑。

我觉得旅行认知最终还得大脑去了解和判断决定，在没有明确旅行目的和清晰指令，AI更浪费时间。

而且使用旅行类AI，也的分不同功能。订房平台的AI适合快速按预算、位置和设施快速筛住宿，但其他推荐较差，甚至里面的风景攻略都是AI生成的画面；那日常的AI聊起来是很顺畅，在具体路线规划和交通耗时仍要核实一遍；内容平台的AI能找到不少游玩经验，也需要审核一堆碎片的信息，再拼成一趟适合自己的旅行也挺累的。

相比规划行程，AI在旅程中的作为旅行助理目前我觉得更加合适。

比如作为博物馆的讲解，当然能听个大概，讲的错对还很难辨识，也可能会遇到碰到好几个大声外放的豆包😂。

通过AI随时关注旅行中的一个身体状况，比如今天走多少步，然后是否适合明天再进行一个长途的自驾，更好分配自己的休息时间。

在徒步过程中，也可以让AI关注到自身补给情况，计算一下从A点到B点的能耗情况，以及是否需要补充水和电解质等，包括翻译等等，这些是实际旅行中AI更好用的方面。

旅行不必追求标准和正确

最后回到一点，旅行多的人，其实不是在对如何分辨到底是否必去、避雷踩坑，人生照片上更有经验，而是更容错。更加接受不确定性，不期而遇，也有更充足的应对能力。

一旦带入要用有限的钱和时间，选择好的攻略，把这趟旅行的正确率做到最高，那旅行的标准答案就越来越像预制菜，包出片的～