新经济形势与人工智能赋能下旅游管理专业就业结构迭代、职业风险嬗变与发展前景研究

摘要

中国宏观经济进入结构优化、动能转换、高质量发展的新常态，消费升级、内需扩容、服务业提质成为经济稳增长的核心抓手，文旅产业作为幸福产业、绿色产业、体验产业，迎来结构性复苏与范式性重构。与此同时，生成式人工智能、大数据算法、数字孪生、智慧文旅系统全面渗透旅游产业链、人才链、就业链，彻底颠覆了传统旅游行业岗位形态、劳动内容、能力结构与就业逻辑，引发旅游管理专业人才就业结构迭代、职业岗位替代、能力体系重构、发展赛道重塑的系统性变革。传统依托人力密集、流程重复、服务标准化的低端岗位持续被 AI 自动化替代，而依托在地文化解码、创意内容生产、人机协同运营、场景高阶服务、产业创新策划的复合型、创新型、数智型岗位持续扩容，旅游管理专业就业呈现 “低端替代、中端升级、高端紧缺” 的分化格局。

当前学界关于旅游管理就业的研究多停留于传统行业周期、疫情影响、宏观趋势分析，缺乏新经济周期 + AI 技术革命双重叠加的深层机理研究，对就业嬗变的内在逻辑、结构性矛盾、人机协同适配机制、未来职业赛道演化的博士层级系统研究较为匮乏。本文立足新经济消费转型、数字技术赋能、产业范式升级三重背景，采用文献计量法、产业数据分析法、职业扎根分析法、供需耦合分析法，系统剖析新时代旅游管理专业就业环境变迁、岗位迭代机理、能力供需错配困境、职业风险生成机制，深度解构 AI 技术对旅游就业的替代效应、赋能效应、创造效应、重构效应，建构新经济与 AI 双重赋能下旅游管理专业新型就业生态体系、能力适配体系、职业发展体系。

研究表明：新经济形势驱动文旅产业从资源驱动、客流驱动转向品质驱动、体验驱动、IP 驱动、创新驱动；AI 技术实现旅游基础劳动自动化、中端运营精准化、高端创新增效化，推动旅游就业从人力服务型向数智创意型、人机协同型、在地赋能型跃迁；当前旅游管理专业就业核心矛盾已不是岗位总量不足，而是人才能力结构与产业数智化转型严重错配、传统培养体系与新兴岗位需求脱节、学生数字素养与 AI 协同能力普遍缺失。基于研究结论，本文从宏观产业、中观教育、微观个体三个维度，构建旅游管理专业就业提质增效、赛道升级、风险规避、长效发展的完整路径，为新时代旅游管理学科改革、人才培养迭代、学生职业发展、行业人才生态优化提供理论支撑与实践范式。

关键词：新经济形势；人工智能；数智文旅；旅游管理；就业前景；岗位迭代；人机协同；能力重构
第一章 绪论

1.1 研究背景

1.1.1 新经济周期下文旅产业进入高质量结构性复苏新阶段

在后疫情经济复苏、国内大循环主体格局、居民消费结构升级的宏观背景下，我国文旅产业彻底告别粗放式、规模化、门票化的传统增长模式，全面进入质量变革、效率变革、动力变革的新发展阶段。国民旅游需求从 “有没有” 的观光刚需，转向 “好不好” 的体验刚需、文化刚需、品质刚需、个性化刚需，研学旅行、在地文旅、康养度假、定制旅行、乡村文旅、夜间经济、低空文旅、数字文旅等新业态持续爆发，重塑了旅游产业的商业模式、产品形态、服务逻辑与人才需求结构。

从宏观经济逻辑来看，服务业占 GDP 比重持续提升，文旅产业作为就业吸纳能力极强、产业关联度极高、民生幸福感极重的支柱性幸福产业，成为稳就业、扩内需、促消费、兴文化、活乡村的核心产业。经济新常态下，产业竞争不再是资源点位的竞争，而是产品创新、文化赋能、数字运营、品牌塑造、精细服务的综合竞争，倒逼旅游行业人才从基础服务人员转向复合型创新人才。

1.1.2 AI 技术革命引发旅游行业就业范式系统性重构

以生成式 AI、大数据分析、智能算法、智慧管控、数字孪生、无人服务系统为代表的数字技术，全面渗透旅行社、景区、酒店、OTA、文旅策划、文旅传播全产业链。传统旅游行业大量重复性、流程化、标准化、低创意、低交互的劳动岗位出现大规模自动化替代：AI 自动生成旅游线路、智能系统完成预订核算、机器人实现景区巡检与酒店服务、算法精准完成游客画像与营销推送、大数据实现客流预测与运营调度。

AI 不再是辅助工具，而是重构旅游生产方式、服务方式、管理方式、就业方式的核心生产要素。技术迭代直接导致传统导游、基础计调、前台接待、简单讲解、普通销售等岗位持续萎缩，同时催生AI 文旅运营、数字内容策划、人机协同服务、文旅数据分析、智慧景区管理、在地 IP 孵化、AI 研学课程研发等全新高薪赛道，旅游管理专业就业格局发生百年未有之范式变革。

1.1.3 旅游管理专业就业出现结构性分化与供需错配悖论

当前旅游管理行业呈现鲜明的结构性就业矛盾：一方面，传统岗位饱和、基层薪资偏低、就业口碑弱化，大量毕业生转行流失；另一方面，数智文旅、在地研学、高端定制、文旅 IP 运营、品牌策划等新兴岗位人才极度紧缺、高薪难招人。核心症结在于：高校旅游管理人才培养体系滞后于产业 AI 化、在地化、精品化转型，学生普遍存在数字能力不足、创意能力薄弱、文化解码欠缺、人机协同素养缺失，无法适配新经济与新技术下的新型职业岗位。

在此双重变革背景下，深度系统研究新经济与 AI 赋能下旅游管理专业就业迭代机理、风险嬗变、赛道重构、前景趋势，具有极强的时代价值、理论价值与现实价值。

1.2 研究意义

1.2.1 理论意义

现有旅游就业研究多聚焦传统行业周期、疫情冲击、传统岗位分析、常规就业对策，缺少新经济结构 + AI 技术革命双重叠加的系统性机理研究，缺乏对就业结构迭代、职业替代机制、人机协同就业范式、未来职业演化逻辑的博士层级理论建构。本文立足新经济消费理论、技术失业理论、产业耦合理论、人机协同理论、职业胜任力理论，系统解构 AI 赋能旅游就业的替代效应、创造效应、升级效应、耦合效应，建构新时代旅游管理专业就业重构理论模型，填补国内数智文旅就业研究的理论空白，丰富旅游管理学科、劳动就业、产业经济交叉研究体系。

1.2.2 实践意义

第一，精准厘清 AI 时代旅游行业哪些岗位会消失、哪些岗位会升级、哪些岗位会新增、哪些岗位是未来核心赛道，破解学生就业迷茫、行业人才错配、高校培养滞后三大现实难题。

第二，系统剖析新经济下文旅新业态、新岗位、新能力需求，为高校旅游管理专业人才培养改革、课程体系重构、数智能力植入、产教融合升级提供精准依据。

第三，为旅游管理专业学生构建规避替代风险、抢占新兴赛道、塑造核心竞争力、实现高质量就业的完整成长路径。

第四，为文旅行业企业人才招聘、岗位设置、薪酬体系改革、人机协同用工模式优化提供实践参考。

1.3 国内外研究现状

1.3.1 国内研究现状

国内学界对旅游管理就业的研究主要集中在就业现状、就业困境、人才培养改革、疫情影响、岗位需求分析等维度。已有研究普遍认为，旅游管理专业存在基层就业意愿低、行业流动性大、薪资成长性弱、人才流失严重等问题。

随着数字文旅发展，部分学者开始关注智慧旅游、数字化转型对人才的影响，但现有研究存在明显短板：一是多为表层趋势描述，缺少技术机理、替代逻辑、职业嬗变的深度解构；二是缺少新经济消费升级与 AI 技术叠加的双重视角；三是对人机协同就业、创意赋能就业、在地化就业等新型范式研究不足；四是缺乏系统性、模型化、理论化的博士层级成果，研究深度、体系性、创新性不足。

当前国内尚未形成完整的 “新经济 + AI 赋能 + 旅游就业迭代” 理论体系，为本研究留下充足创新空间。

1.3.2 国外研究现状

国外研究较早关注人工智能、自动化技术对服务业就业的冲击，形成了技术替代理论、技能偏向型技术进步理论、人机互补就业理论。国外学者普遍认为：AI 会替代服务业低技能重复性劳动，但无法替代情感交互、文化解读、创意生产、临场应变、个性化服务等高阶人力资本价值。

国外研究侧重技术对劳动结构的宏观影响，但缺乏中国文旅在地性特征、国内新经济消费结构、研学产业特色、市域文旅生态的本土化适配研究，无法直接指导我国旅游管理专业就业改革与职业发展。

1.4 研究内容与研究框架

1.4.1 研究内容

本文核心研究内容：第一，界定新经济形势、AI 技术赋能、旅游就业迭代、人机协同就业的核心概念与理论边界；第二，分析新经济消费升级对文旅产业与就业结构的重塑逻辑；第三，解构 AI 技术对旅游岗位的替代机理、赋能机理、创造机理；第四，剖析当前旅游管理专业就业结构性困境、供需错配根源、职业风险类型；第五，预判未来旅游管理就业赛道、岗位形态、能力标准的演化趋势；第六，构建产业、教育、个体三维一体的就业提质与能力重构路径。

1.4.2 研究框架

第一章绪论，阐述研究背景、意义、现状、内容、创新点；第二章核心概念与理论基础；第三章新经济形势下文旅产业转型与就业底色重构；第四章 AI 技术赋能旅游行业就业迭代机理与效应分析；第五章新时代旅游管理专业就业结构性困境与风险嬗变；第六章新经济与 AI 双重赋能下旅游管理就业前景与赛道演化；第七章旅游管理专业高质量就业优化路径；第八章结论与展望。

1.5 研究方法与创新点

1.5.1 研究方法

文献计量法：系统梳理国内外数智文旅、AI 就业、旅游人才培养、技术失业相关文献，夯实理论基础。

产业数据分析法：依托文旅产业年度报告、AI 文旅市场数据、岗位招聘大数据，客观分析就业结构变迁。

扎根质性研究法：对文旅企业、OTA 平台、智慧景区、研学头部机构岗位需求开展质性编码，提炼新型职业能力体系。

供需耦合分析法：对比高校培养输出与行业新型岗位输入的错配维度，精准定位问题根源。

1.5.2 研究创新点

理论创新：首次构建 “新经济消费升级 + AI 技术革命” 双重驱动下旅游就业四维迭代模型（替代、升级、创造、耦合），填补学界理论空白。

视角创新：跳出传统 “岗位数量” 研究，转向就业结构、劳动内容、能力范式、人机关系、职业赛道的深层质性研究。

实践创新：精准划分 AI 时代可替代岗位、人机协同岗位、不可替代高端岗位，形成可直接落地的就业选择与人才培养方案。

第二章 核心概念与理论基础

2.1 核心概念界定

2.1.1 新经济形势

本文所指新经济形势，是以内需主导、消费升级、产业提质、数字赋能、绿色发展、文化赋能为核心特征的经济新常态，区别于传统规模扩张型经济，核心是质量效益优先、创新驱动优先、体验价值优先、文化内涵优先，直接推动文旅产业从流量经济转向价值经济。

2.1.2 AI 技术文旅赋能

AI 文旅赋能特指生成式 AI、大数据算法、智能感知、自动化系统、数字运营模型对旅游产品生产、服务交付、运营管理、营销传播、人才劳动的全链条改造，包含劳动替代、效率赋能、产品创新、业态创造、岗位重构五大核心形态。

2.1.3 旅游就业迭代

旅游就业迭代是指产业与技术变革驱动下，旅游职业岗位、劳动内容、技能结构、从业模式、薪酬体系、发展路径发生的结构性、范式性、长期性升级变革，区别于短期就业波动，是行业底层逻辑的重塑。

2.1.4 人机协同就业

人机协同就业是 AI 时代旅游行业新型就业范式：机器承担标准化、重复性、计算性、流程性劳动，人承担创意性、文化性、情感性、决策性、应变性高阶劳动，形成人机互补、协同增效、价值共创的新型就业模式，是未来旅游管理专业主流就业形态。

2.2 理论基础

2.2.1 技能偏向型技术进步理论

该理论指出，人工智能技术进步会替代低技能重复性劳动、升级中技能复合型劳动、创造高技能创新劳动，直接解释旅游行业 “低端替代、高端紧缺” 的结构性分化现象。

2.2.2 产业结构升级理论

经济高质量发展推动服务业结构升级，文旅产业从劳动密集型转向知识密集、创意密集、数字密集、文化密集，产业升级必然带动人才能力结构与就业结构同步升级。

2.2.3 人机协同共生理论

人机协同理论认为，人工智能与人类劳动不是完全替代的对立关系，而是分工互补、价值共生、动态适配的协同关系，是未来服务业就业的核心理论范式。

2.2.4 供需耦合理论

人才培养与行业岗位需求存在耦合关系，当教育供给滞后于产业技术迭代，将出现结构性错配、就业低效、人才浪费、行业缺人的双重矛盾。

第三章 新经济形势下文旅产业转型与就业底色重构

3.1 新经济消费升级驱动文旅产业范式转型

3.1.1 消费需求：从观光打卡转向深度体验与文化浸润

新经济下居民文旅消费告别低价、从众、浅层观光，转向在地文化体验、主题深度探究、个性化定制、美育素养提升、精神文化满足，倒逼旅游产品、线路、服务、讲解全面升级，基础讲解、流水线服务不再适配市场需求。

3.1.2 产业形态：从单一景区经济转向全域多元业态经济

文旅产业业态拓展为研学旅行、康养度假、乡村文旅、夜间文旅、数字文旅、低空文旅、赛事文旅、IP 文创多元体系，产业链延长、附加值提升、创新岗位激增。

3.1.3 竞争逻辑：从资源竞争转向内容与人才竞争

传统拼资源、拼点位、拼客流的模式失效，新时代文旅竞争核心是内容创新、课程研发、IP 打造、数字运营、精细服务、文化解读，核心竞争力完全依托高素质复合型人才。

3.2 新经济下旅游行业就业底层逻辑重构

3.2.1 就业价值从劳动输出转向价值创造

过去旅游就业是 “时间换工资、体力换收入”，新时代就业是创意换价值、文化换溢价、服务换口碑、运营换收益。

3.2.2 岗位属性从标准化服务转向个性化创新

传统岗位标准化、同质化、可替代；新兴岗位高创意、高文化、高数字、高定制、高稀缺，具备极强职业壁垒。

3.2.3 职业成长从资历积累转向能力迭代

行业不再依靠从业年限晋升，而是依靠数字能力、创意能力、策划能力、文化能力、AI 协同能力实现快速晋升。

第四章 AI 技术赋能旅游行业就业迭代机理与效应分析

4.1 AI 对旅游行业就业的四大核心效应

4.1.1 替代效应：低端重复性岗位自动化消亡

AI 完全替代的岗位特征：流程固定、标准统一、无需创意、无需情感、无需临场应变。

被替代典型岗位：基础线路排版、简单计调核算、标准化客服、机械讲解、前台基础登记、通用销售话术、简单图文排版、基础数据统计。

AI 凭借高效、零差错、全天候、低成本优势，彻底淘汰旅游行业低端人力岗位，是毕业生基层就业流失的核心技术原因。

4.1.2 升级效应：中端岗位人机协同提质增效

大量传统中端岗位不会消失，但劳动内容彻底升级：

传统导游 → AI 辅助精准讲解 + 个性化文化解读 + 临场服务共情

传统计调 → AI 数据运算 + 定制方案创意优化 + 客户需求深度运营

传统景区管理 → AI 客流监测 + 智能调度 + 精细化运营决策

中端岗位从 “体力流程劳动” 升级为 “人机协同 + 创意优化 + 服务升华 + 决策辅助”。

4.1.3 创造效应：AI 催生全新高薪文旅职业赛道

技术迭代创造大量传统时代不存在的新岗位：

文旅 AI 内容策划、研学 AI 课程研发、智慧景区运营师、文旅数据分析师、在地文旅 IP 孵化师、文旅短视频 AI 运营、高端旅行定制师、人机协同服务设计师、数字文旅场景策划师。

此类岗位缺口大、薪资高、成长性强、不可替代性高，是旅游管理专业未来核心就业增量。

4.1.4 耦合效应：技术与产业双重赋能拉高人才门槛

AI 技术 + 新经济消费升级双重耦合，直接拉高旅游行业学历门槛、数字门槛、创意门槛、文化门槛、综合素养门槛，彻底终结 “无门槛、低能力” 的粗放就业时代。

4.2 AI 时代旅游劳动内容的根本性变革

4.2.1 机器擅长：标准化、计算化、流程化、重复化工作

线路生成、价格核算、数据统计、客流预测、智能应答、物料生成、基础排版、库存管理，全部由 AI 高效完成。

4.2.2 人类核心：创意化、文化化、情感化、决策化、应变化工作

文化解码、主题提炼、故事建构、情绪服务、应急处置、高端定制、价值判断、品牌塑造、创意创新、人际共情，是 AI 无法替代的人类核心职业壁垒。

4.3 人机协同成为未来旅游就业主流范式

未来旅游管理专业毕业生的核心工作模式：AI 做基础工作，人做高端价值工作。

不会用 AI 的从业者，将被行业快速淘汰；善用 AI、驾驭 AI、主导 AI的复合型人才，将成为行业高薪核心人才。

第五章 新时代旅游管理专业就业结构性困境与风险嬗变

5.1 就业结构性矛盾：总量饱和与结构紧缺并存

5.1.1 低端岗位过度饱和，薪资成长性不足

传统导游、基础前台、普通计调、景区基础服务等岗位供给过剩、工作强度大、替代性强、职业尊严弱，导致毕业生普遍抗拒基层就业。

5.1.2 中高端新兴岗位严重紧缺，适配人才稀缺

数智运营、研学研发、文旅策划、IP 运营、高端定制、数据分析岗位企业大量招人，但符合能力标准的毕业生极少，形成严重人才断层。

5.2 人才培养与产业迭代的供需错配困境

5.2.1 课程体系滞后：传统理论过多，数字与创意课程缺失

高校课程仍侧重传统旅游概论、传统服务礼仪、传统景区管理，缺少 AI 文旅、数字运营、内容创意、在地文化解码、研学课程研发核心课程。

5.2.2 能力培养错位：重服务流程，轻创新创造

培养模式侧重标准化服务训练，忽视新时代核心能力：数字素养、AI 工具应用、文化研究、创意策划、内容生产、用户运营。

5.2.3 实践体系老旧：传统见习过多，新业态实践不足

实习基地多为传统酒店、传统旅行社，缺少智慧文旅、数字运营、研学头部企业的高阶实践平台。

5.3 AI 时代旅游管理专业学生四大职业风险

5.3.1 岗位替代风险：能力单一、只会基础服务的学生极易被淘汰

无创意、无数字能力、无文化深度、只会机械服务的毕业生，完全可被 AI 替代，就业空间持续压缩。

5.3.2 认知偏差风险：固守传统就业认知，错失新兴赛道

大量学生仍认为旅游管理只能做导游、酒店，完全不了解数智文旅、研学 IP、内容运营等高薪新赛道。

5.3.3 能力断层风险：不会人机协同，无法适配新型岗位

多数学生不会使用 AI 辅助工作，效率远低于行业人机协同标准，无法胜任中高端岗位。

5.3.4 职业流失风险：低端就业体验差、成长慢，导致批量转行

结构性错配导致毕业生被迫低端就业、薪资低、累且无成长，形成 “入学迷茫、实习抵触、毕业转行” 的恶性循环。

第六章 新经济与 AI 双重赋能下旅游管理就业前景与赛道演化

6.1 总体前景判断：行业淘汰低端、拥抱高端，专业含金量持续升级

总体结论：旅游管理专业没有没落，只是传统低端就业没落，高端数智化、文化化、创意化就业全面崛起。

在新经济消费升级、文旅新质生产力发展、AI 产业赋能三重驱动下，高素质复合型旅游管理人才将持续紧缺，专业长期就业前景向好、赛道多元、上限极高。

行业彻底告别 “谁都能干” 的低端时代，进入高素质、高能力、高创意、高数字素养的精英化就业时代。

6.2 未来旅游管理四大核心优质就业赛道

6.2.1 数智文旅人机协同赛道（核心主力赛道）

岗位：文旅 AI 运营、智慧景区管理、OTA 产品运营、文旅数据分析师、数字内容策划

优势：替代风险低、薪资高、成长性强、办公环境优、技术壁垒高

6.2.2 在地研学文旅创新赛道（政策刚需赛道）

岗位：研学课程设计师、研学线路原创研发、在地文化 IP 策划、研学项目总监

优势：政策持续扶持、市场持续扩容、极度依赖人文创意、AI 无法替代、行业缺口巨大

6.2.3 高端品质文旅服务赛道（高溢价赛道）

岗位：高端私人旅行定制师、文旅高端接待、主题旅行策划、赛事文旅执行

优势：依托共情能力、审美能力、文化素养，具备极高人工溢价，机器无法替代

6.2.4 文旅品牌新媒体内容赛道（流量变现赛道）

岗位：文旅 IP 运营、文旅短视频 AI 创作、城市文旅宣传、景区新媒体运营

优势：适配 AI 时代创作逻辑，就业面广、可跨界、可自主创业、自由度高

6.3 未来旅游管理职业能力新标准

未来优质就业必须具备四维核心能力：

数字 AI 协同能力：熟练运用 AI 完成策划、文案、线路、数据分析、内容创作；

在地文化解码能力：深度解读本土文脉、完成文化产品转化；

创意策划创新能力：线路重构、课程研发、内容原创、产品升级；

高阶服务共情能力：场景服务、情绪价值、临场应变、高端接待素养。

第七章 新经济与 AI 时代旅游管理专业高质量就业优化路径

7.1 宏观产业层面：优化文旅人才就业生态

政府与行业协会引导文旅企业完成人机协同用工模式转型，淘汰低端重复岗位，增设数智创新岗位；搭建研学、数字文旅、在地文旅产业孵化平台，扩大优质就业岗位供给；完善行业人才评价标准，从重服务年限转向重创新、重数字、重文化、重成果。

7.2 中观教育层面：重构旅游管理人才培养体系

7.2.1 课程体系数智化重构

增设 AI 文旅应用、文旅数据分析、研学课程研发、在地文化研究、新媒体内容创作、智慧景区运营核心课程，删减老旧过时的传统标准化课程。

7.2.2 能力体系创意化升级

从 “服务技能培养” 转向 “数字能力 + 创意能力 + 文化能力 + 协同能力” 四维培养。

7.2.3 实践体系新业态拓展

与头部研学企业、智慧景区、OTA 平台、文旅新媒体公司共建产教融合基地，开展高阶项目化实践。

7.3 微观个体层面：构建不可替代的核心职业竞争力

7.3.1 认知升级：跳出传统岗位思维，锁定四大新兴优质赛道

主动放弃可被 AI 替代的低端岗位，聚焦人机协同、文化创意、研学创新、内容运营高端赛道。

7.3.2 技能迭代：掌握 AI 文旅工具，形成人机协同工作能力

将 AI 作为职业核心工具，实现AI 辅助策划、AI 辅助设计、AI 辅助运营、AI 辅助创作，提升职业效率与不可替代性。

7.3.3 深耕在地文化，打造专属人文壁垒

深耕区域文脉、非遗文化、红色文化、运河文化，形成机器无法复制的文化解读与原创研发能力。

7.3.4 积累原创成果，构建个人职业作品集

积累原创研学线路、原创课程、文旅策划方案、新媒体作品，形成就业核心竞争力，彻底区别于普通毕业生。

第八章 结论与展望

8.1 研究结论

第一，新经济消费升级重塑文旅产业发展逻辑，推动行业从规模增长转向品质增长、创新增长、文化增长，彻底重构旅游就业的底层价值逻辑。

第二，人工智能对旅游就业形成替代、升级、创造、耦合四大效应，低端重复性岗位持续淘汰，中端岗位人机协同升级，高端创新岗位持续扩容。

第三，当前旅游管理专业就业矛盾是结构性错配而非总量不足，传统培养体系与 AI 时代产业需求严重脱节。

第四，AI 时代旅游管理专业并非衰落，而是淘汰低端、成就高端，数智协同、文化创意、在地研学、内容运营成为未来四大核心优质赛道。

第五，新时代旅游管理高质量就业的核心密码是：以文化为内核、以创意为驱动、以 AI 为工具、以人机协同为模式，构建机器无法替代的复合型核心竞争力。

8.2 研究不足与展望

本文立足新经济与 AI 双重变革背景，系统建构旅游管理就业迭代理论体系与发展路径，但限于研究范围，未开展大规模量化实证。未来可进一步通过大数据问卷、结构方程模型开展量化验证，持续深化人机协同就业适配机制、文旅 AI 人才胜任力模型研究。随着生成式 AI 持续迭代、文旅新质生产力持续释放，旅游管理专业将彻底完成转型升级，成为高创新、高价值、高前景、高适配的现代管理类优质专业，迎来全新的高质量就业时代。

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