2026年AI赋能旅游教育创新实践高级研修班招生简章

（一）AI赋能旅游教育核心课程矩阵

1．AI赋能教育和科研：理论与实践

2．AIGC在场景中的高阶应用与实操

3．AIGC图形图像与创意设计

4．数字人在教育场景应用

5．AI设计的精准控制与开放设计

6．AIGC音视频、漫剧动画生成创作应用

7．AI赋能文创--增效路径与人文重构

8．AI赋能展览展厅设计全流程

注：具体课程以实际通知为准。

（二）人工智能应用工程师（高级）培训认证课程

1. 职业素养与合规基础：覆盖AI发展历程、全球前沿趋势，解读国内外AI相关政策法规，明确人工智能应用工程师的职业定义、分级与技能素养标准，同时讲解公平透明、可问责等伦理原则，剖析算法偏见、数据隐私风险，厘清AI生成内容的版权归属与使用边界。

2. 核心技术理论体系：包含AI领域岗位分类与职责说明，讲解算法基础、Raptor工具应用；系统介绍自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、机器学习、深度学习的核心原理、技术分支与典型场景，配套客户情感分析、OCR识别等实操案例，同时梳理神经网络、卷积网络、生成对抗网络等关键模型。

3. 工程落地与实践能力：讲解AI系统设计全流程（需求分析、架构搭建、数据采集、测试部署等），培养工程实践中的问题解决能力，覆盖学习、创新、协作等多维软技能，同时补充项目管理核心要点，打通从技术到可用系统的落地路径。

4. 多行业场景应用实践：覆盖教育、医疗、金融三大核心行业的AI落地案例，比如教育领域的智能助教、AI内容检测、个性化学习推荐，医疗领域的诊疗辅助、影像分析，金融领域的风险评估、智能投顾、智能客服，同步展望人形机器人、通用AI等未来发展方向。

5. 工具实操与价值变现：包含主流生成式AI工具（DeepSeek、ChatGPT、文心一言等）的特性对比、提示词撰写技巧，讲解本地部署与云端部署的差异、落地方法；配套办公软件AI提效、设计开发脚本生成、营销客服智能化等实用技能，同时介绍数据标注、内容创作、版权运营等AI相关多元变现路径。

注：具体课程以实际通知为准。

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