AI改变的,真的只是旅行攻略吗?
上一期最后,我留了一个问题:AI改变的,真的只是旅行攻略吗?
这次欧洲回来以后,我越来越觉得,不是。“几乎不做攻略”只是最表面的变化,更深一层的是:当我可以在现场随时观察、随时提问、随时得到反馈以后,我认识一个地方、理解一件事情的方式,也开始变了。
所以这一期,我想继续聊聊:当AI真正进入旅行之后,我们失去的可能不是“攻略”,而是过去那种先把答案找好、再去验证答案的旅行方式。
01 所以我这次几乎不需要传统攻略
这并不是说某程、小某书这些产品没有价值。它们当然有价值,尤其是酒店、机票、用户评价、热门目的地推荐,本身都是非常重要的信息基础设施。
但我越来越明显地感觉到:“攻略”这种东西,未来可能会变。以前攻略是一篇固定的文章:Como两日游这样玩;米兰十大必吃;德国自驾注意事项。
它面对的是所有人,但每个人真正需要的其实完全不同:有人喜欢艺术,有人喜欢工业,有人喜欢购物,有人喜欢足球。有人带孩子,有人开车,有人坐火车。有人第一次来欧洲,有人已经来了十几次。真正适合我的攻略,可能根本不存在。
而AI开始让攻略从:“别人写给所有人的答案”
变成:“根据我此时此刻的兴趣、位置和问题不断生成的旅程”。这可能才是最大的变化。

02 旅行也从“去过”,慢慢变成了“理解过”
我以前也去过很多地方,但现在越来越觉得:旅行真正有价值的并不是我到过多少个国家,去了多少个景点,拍了多少照片。
而是:一个地方有没有让我产生新的理解。为什么Como会形成丝绸产业?为什么意大利很多制造企业规模并不巨大,却能在一个细分行业做一百年?为什么德国工业企业如此强调体系?为什么欧洲城市会形成今天这样的建筑结构?为什么意大利停车规则这样设计?为什么这里的人习惯这样生活?
当这些问题不断出现以后,旅行就不再只是移动,它开始变成学习。而AI最重要的作用,不是替我观察,是让我观察以后,可以马上得到反馈,然后带着新的理解,再看一次眼前的东西。

03 学习第一次变成了一个近乎实时的闭环
我后来发现,这种过程其实特别像一个非常短周期的PDCA:观察 → 提问 → 理解 → 再观察 → 再提问。
过去学习的周期很长,旅行回来以后,看到照片突然想起来:“那座建筑到底是什么?”然后搜索一下。
很多问题甚至已经忘了,但现在,这个周期可能只有一分钟。看到、产生疑问、问、理解、再看。
于是同一个东西会出现第二层甚至第三层意义。这也是为什么这次回来以后,我有一个非常明显的感觉:我不是获得了更多答案,而是我产生了更多好问题。
而我越来越觉得,真正的学习能力,可能并不是一个人记住多少答案。而是:能不能不断产生更好的问题。

04 AI助理未来可能真的更像一个“伙伴”
以前我们习惯把AI叫工具:效率工具、写作工具、搜索工具、数据工具。
但这次旅行以后,我越来越觉得:“工具”可能不是一个特别准确的描述。至少在我的使用体验里,它正在逐渐变成一种长期存在的“认知伙伴”。
它会参与我的旅行、参与工作、参与阅读、参与谈判准备、参与企业管理、参与我看到一个新事物以后的思考。
最重要的是:这些东西不是相互割裂的。在德国钢厂看到的东西,可以和中国钢铁行业连接起来;在SIXT体验到的东西,可以和企业管理连接起来;意大利客户的一句话,可以继续和中国制造、品牌建设、百年企业连接起来;
一次旅行最终会和过去所有的工作经验、阅读和思考发生关系。这种感觉和使用普通软件完全不同,因为普通软件解决的是:“这一次我要做什么?”而一个长期AI助理越来越像是在参与另一个问题:“我正在成为一个什么样的人?”

05 我甚至觉得,从和AI持续交互开始,我一直在进步
不是因为AI让我知道了更多知识,而是因为很多过去一闪而过的念头,现在有机会继续往下走。很多过去没有时间研究的问题,现在可以马上讨论。
很多原本孤立的经验,现在开始相互连接。读一本书的时候,可以讨论;参观一家工厂的时候,可以讨论;看到一个企业的时候,可以讨论;遇到管理问题的时候,也可以继续讨论。
久而久之,我越来越明显地感觉到:自己的认知在不断形成连接。这可能才是AI真正有价值的地方。
它不是替人学习,也不是替人思考。恰恰相反,好的AI会让一个本来就愿意观察、愿意学习的人:观察更多、提问更多、思考更深。

06 也许未来每个人都会拥有一个属于自己的“第二大脑”
我不知道未来AI最终会发展成什么样子。但这次欧洲旅行以后,我越来越相信一件事情:未来真正重要的AI产品,也许并不是一个单独的软件。
它更像一个长期陪伴人的“第二认知系统”。它知道你的兴趣,知道你的工作,知道你正在学习什么,知道你以前遇到过哪些问题。当你看到新的东西时,它能够帮你把这个新东西接到过去的知识网络上。
于是人的学习不再是一段一段断开的。它开始变得连续。如果这种能力继续发展下去,我认为它对人的影响可能远远超过:“帮我写一封邮件。”“帮我做个PPT。”“帮我查一家餐厅。”
真正重要的是:它可能让一个人的一生,拥有比过去更高频率、更连续的学习和反思。
07 AI没有替我旅行,反而让我真正参与了旅行
所以如果让我用一句话总结这次欧洲行里AI带给我的体验,我可能会说:AI没有替我旅行,而是让我更认真地参与了自己的旅行。
它没有替我看德国钢厂,没有替我和意大利客户交流,没有替我开车穿过阿尔卑斯山,没有替我站在Como湖边。真正看到、听到、体验到这一切的,还是我自己。
AI做的是:当我对这个世界产生好奇的时候,它始终在那里。帮我解释、帮我连接、帮我追问。有时候甚至帮助我意识到:我眼前看到的这个东西,其实比我原本以为的更值得思考。
过去人们说:读万卷书,行万里路。今天我越来越觉得,也许还可以加上一句话:行万里路的时候,拥有一个能够随时和你讨论这个世界的伙伴。
而人与AI最好的关系,也许从来都不是:让AI替我们思考。而是:因为有了AI,我们开始有机会思考得更多、更深,也更远。

写到这里,我越来越觉得,AI真正有意思的地方,也许并不是它知道多少答案,而是它让很多原本一闪而过的好奇,有机会继续往下走。它没有替我们观察、旅行和思考,而是让我们有机会观察更多、提问更多、思考更深。
也想听听大家的感受:你现在已经把AI用在生活里的哪些地方了?有没有哪一次,让你明显感觉到,它不只是一个“工具”,更像一个长期和你一起思考的搭子? 欢迎在评论区聊聊。



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